Plugins

Mémoire de récupération après échec : recherche et enregistre des leçons de récupération après échec issues de sessions d'ingénierie réelles, avec une recherche BM25 + RAG sémantique et une base de connaissances des leçons.

Recherchez plus de 65 600 documents d’API issus de 20 plateformes ouvertes chinoises via cinq outils en lecture seule et une compétence d’exécution.

Édition de documents par blocs adressables : un serveur MCP exposant geml_get / geml_set / geml_check et consorts, afin qu'un agent lise ou réécrive un seul bloc adressé d'un document Markdown ou GEML au lieu du fichier entier. Fournit la compétence de rédaction GEML ainsi qu'une compétence de graphe de code qui construit et parcourt le graphe d'appels d'un projet sous forme de cartes de code GEML.

Gestion de documents native pour les agents dans DSH — les blocs adressables permettent à un agent de lire et modifier une seule section au lieu du fichier entier. Fournit le serveur MCP geml ainsi que les compétences de rédaction et de graphe de code.

Faites correspondre vos modèles et vos budgets de tokens à chaque rôle, puis laissez DSH déléguer des sous-agents spécialisés selon le type de tâche. Couvre l’analyse d’architecture, l’UI/UX, l’implémentation de code, l’exploration de la base de code et la recherche documentaire, avec configuration automatique ainsi qu’un effort de raisonnement et des permissions d’outils par rôle.

Score multi-dimensionnel de qualité pour les plugins DeepSeek Harness, évaluant un dépôt ou un paquet npm selon la réussite de l’installation, l’activité de maintenance, l’exhaustivité de la documentation, l’analyse de sécurité et la conformité au protocole à partir de preuves CLI réelles, et produisant un rapport de classement en JSON ou Markdown.

Mode de lecture de la documentation DSH.

Recherche web compatible Grok avec pagination des sources conservée, consultation de documentation Context7 et Exa, extraction de pages bornée, cartographie de site, planification de recherche hors ligne et diagnostics en lecture seule.

Récupère de la documentation et exemples de code de bibliothèques à jour et épinglés en version depuis context7.com pour les agents DSH via les outils context7_search et context7_get_docs.

Route chaque tâche vers un modèle et sa révision vers un autre, avec preuves de qualification, bascule et un journal durable.

Préréglage d'agent de documentation technique pour DeepSeek Harness : écriture pilotée par modèles avec bibliothèque de modèles auto-apprenants, suppression de la saveur IA pour les documents techniques, et boîte à outils d'assurance qualité (audit de documents, cohérence inter-documents, renumérotation, synchronisation des versions, export PDF et Word, automatisation des captures d'écran).

Recherche web compatible Grok avec pagination des sources conservée, recherche de documentation Context7 et Exa, extraction de pages délimitée, cartographie de sites, planification de recherche hors ligne et diagnostics en lecture seule.

Ensemble de documentation clinique et de référence pour les professionnels de santé : notes d'évolution SOAP/APSO, H&P d'admission, transmission SBAR/I-PASS, comptes rendus de sortie, dé-identification Safe Harbor, lisibilité des consignes aux patients, contrôles d'exhaustivité et recherches sourcées sur les étiquettes FDA, MedlinePlus, PubMed et ClinicalTrials.gov. Brouillons uniquement avec garde de sortie PHI ; n'est pas un dispositif médical.

Pont MCP Context7 : fournit au modèle une documentation de bibliothèques à jour et spécifique à chaque version ainsi que des exemples de code via le serveur MCP Context7, sans clé par défaut.

Compétence d'échafaudage de documentation de projet : mise en place, pilotée par des questions, des standards de projet, des flux de travail de collaboration IA et de la discipline de mémoire sur DSH, Reasonix, Claude Code et Codex.

Miroir hors ligne de la documentation officielle de DeepSeek Harness en tant que compétence dsh : 168 pages de site (EN/zh) plus 52 documents de référence réservés au référentiel, avec navigation par sujet et index de recherche en texte intégral pour le développement de plugins.

Keeps a project's documentation in step with its decisions on DeepSeek Harness: the same append-only decision log and derived design snapshot, kept fresh in-process instead of by a hook process.

Provides a skill for the LinShang LS125 UV irradiance meter and its UVALED-X3 probe: the reverse-engineered 9600 8N1 link (28-byte frames, CRC-16/MODBUS, poll and clear commands), a capture and decode toolchain, and a verified STM32F103 host firmware that reads the probe without the original meter. All code and documentation written by an AI agent (DeepSeek Harness).

Review-first batch automation for DeepSeek Harness: three reviewed samples, a full preview, one approval, then a safe apply across many files.

Génère README.md pour les dépôts de plugins dsh à partir de package.json + cordis.patch.yml + l'agencement du code source — sections install/CLI/tools/dev/license, déterministe, zéro dépendance à l'exécution, en lecture seule par défaut. CLI plus un outil readme_forge appelable par l'agent.

Génère llms.txt pour les dépôts de plugins dsh à partir de package.json + README — fichiers de découverte lisibles par l'IA, zéro dépendance à l'exécution, en lecture seule par défaut. CLI plus un outil llms_forge appelable par l'agent.

Skill de génération automatique de documentation pour DeepSeek Harness -- README, docs API, changelogs.

Keeps a redundant sandbox-escalation argument from failing a tool call. Escalating tools (pwsh, bash, write, edit) advertise the full sandbox_permissions enum, but DSH only accepts a level strictly wider than the one already in effect — a check its own source calls 'deliberately not a schema constraint'. A model that reflexively passes the argument therefore picks the level it is already at and the call dies before running with 'sandbox escalation to "workspace-write" is not strictly wider than this call's current "workspace-write" mode', costing some models a whole turn of retries. This plugin registers one tools/execute waterfall listener and, only on that documented rejection and only when the arguments really carried an escalation field, re-issues the identical call once without it. Safe by DSH's own documentation: the rejection precedes any execution ('nothing has run'), and the corrected call cannot match again, so the retry is loop-free. Reproduced and verified end to end — before: isError true, the command never ran; after: the command's real output, isError false, one tool/call and one tool/result. Zero dependencies.

Automatically orchestrates complex DeepSeek Harness requests. It detects when delegation is useful, builds a dependency-aware plan, assigns bounded researcher, architect, backend, frontend, tester, and documentation workers, collects structured evidence, and sends the results to a final reviewer. The bundle atomically enables the workflow engine and model-facing subagent tools; disabling the plugin disables its complete tool group as well.