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Extension de mémoire persistante inter-agents et local-first pour DeepSeek Harness (DSH), propulsée par Mnemon. Elle partage la mémoire à long terme entre les agents compatibles Mnemon et ajoute une mémoire d'exécution, des documents de projet consultables, un rappel sémantique, un graphe de connaissances et une interface de barre latérale.

Plan de contrôle mémoire à trois niveaux pour DeepSeek Harness : contexte d'exécution persistant, documents de projet recherchables, mémoire à long terme enfichable, routage intelligent, flux de travail d'agent supervisés, WebUI et outils headless.

Téléversement de fichiers avec des cartes de pièces jointes codées par couleur (stockage isolé par session, déduplication sha256, purge par TTL), plus un outil read_document qui détecte le type de contenu pour PDF/DOCX/XLSX/TXT.

Liste dans la barre latérale DSH les documents Markdown, images et vidéos du workspace de la session, par pertinence pour la conversation : les messages récents sont comparés localement au titre, résumé et corps du document avec pondération IDF, sans appel à un modèle ni réseau. Scannée depuis le workspace et non mémorisée, redémarrer DSH ou ouvrir une session ne la vide pas. Images et vidéos s'affichent en aperçu sur place, chemins relatifs résolus et vidéo via HTTP Range. Une barre de références sous l'en-tête indique quels documents citent celui qui est prévisualisé et lesquels il cite, avec un clic pour passer entre eux. Le même classement est exposé à l'agent comme outil knit_docs, qui renvoie les documents les plus pertinents et le passage correspondant de chacun, s'il existe.

Importez des fiches de personnage et des livres du monde SillyTavern/TavernAI, sauvegardez-les en documents de lore Markdown locaux, et générez de la prose romanesque à partir de vos prompts en vous appuyant sur ces éléments de contexte.

Optimisation en un clic d'une instruction brute en prompt professionnel : trois styles de sortie, profilage de rôle/tâche/objectif conscient de la situation, apprentissage auto-itératif (mémoire de session + valeurs par défaut intelligentes + substitutions utilisateur), /template pour 22 sous-scènes avec zéro appel au modèle, ✨ optimisation/annulation en un clic dans la zone de saisie, outil prompt_optimize, hook d'auto-optimisation et documents zh/en détectés automatiquement.

Transforme les documents locaux en markdown et texte en une base de connaissances interrogeable avec recherche hybride sémantique et par mots-clés, vérification des citations et injection de sources.

Atelier de lecture d'articles : bibliothèque + lecteur PDF + compagnon de type tuteur. Les réponses citent des numéros de page cliquables qui renvoient au PDF et mettent en surbrillance le passage exact ; sélection pour poser une question sans quitter l'article ; préréglage de tuteur strict inclus (plan de lecture, accompagnement par section, quiz notés suivis d'une session à l'autre) ; bascule sur place original ↔ chinois (babeldoc, aucune préinstallation). Transcription et recherche locales — les documents ne quittent jamais votre machine.

Fork glisser-déposer de fichiers : déposez des documents sous forme de puces amovibles au-dessus du composeur, envoyez sans taper.

Compétence de vérification d'affirmations qui confronte documents de conception et plans aux faits du code, en escaladant les affirmations comportementales vers une vérification exécutable par primitives logiques pour machines à états et modèles de données, avec régression avant/après, contraintes de domaine et exploration des risques de concurrence.

Un Dock de pièces jointes léger et polyvalent pour DSH : collez, déposez ou choisissez des images, des PDF, des documents, des archives, du code et d’autres fichiers, vérifiez-les et gérez-les avant l’envoi, puis transmettez-les à l’Agent sous forme de chemins locaux. Il offre aux fichiers non image un point d’entrée de pièce jointe cohérent.

`doc_read`/`doc_write` bornés et adressés par cellule pour xlsx/pdf/docx/pptx/ipynb, avec un serveur MCP et une CLI.

`doc_read`/`doc_write` bornés et adressés par cellule pour xlsx / pdf / docx / pptx / ipynb, plus un serveur MCP et une CLI.

Orchestration de tâches de développement pilotée par configuration pour DSH : workflows en graphe (nœuds tâche/passerelle/humain) avec persistance par étape, plus un assistant IA intégré à l'éditeur qui configure les workflows par conversation avec validation en direct. Transmettez les documents aux nœuds comme pièces jointes génériques (aucune déclaration requise) : les fichiers arrivent dans l'espace de travail de la tâche et ${inputs.附件} donne les chemins absolus joints par des sauts de ligne, afin qu'un nœud les analyse avec son propre prompt.

Transfert de session et gestion du contexte : documents de transfert structurés (export/resume/status) pour permettre à une nouvelle session de continuer sans interruption, ainsi qu’élagage actif du contexte (outils acp_* via l’API officielle de compaction avec résumés rédigés par le modèle).

Système de base de connaissances de style Cherry Studio pour DeepSeek Harness (DSH) : bases, documents, découpage, embeddings (compatible OpenAI / Ollama / local / repli lexical), récupération, outils orientés modèle et un panneau de gestion dans le navigateur.

Documents de projet et mémoire à long terme en Markdown brut dans un coffre Obsidian dédié : six outils mem_* (search, read, write, log, brief, admin), une injection de rappel budgétée à la première étape d'une session, et distillation automatique des tours terminés. Obsidian n'a pas besoin d'être en cours d'exécution, et le coffre reste lisible avec le plugin désinstallé.

Intégration des notes SiYuan (思源笔记) : 17 outils hôtes siyuan_* couvrant le listing des cahiers et documents, la recherche en texte intégral, la requête SQL, la lecture des documents et des blocs, la création et l'ajout de contenu, le déplacement et le renommage de documents, les notes quotidiennes et les attributs de bloc, plus une page de paramètres web pour l'URL SiYuan, le jeton d'API et les interrupteurs par outil.

Intégration Feishu (Lark) pour DeepSeek Harness : 25 outils pour les messages de chat et l'historique, les documents cloud (y compris les pages de base de connaissances, les graphiques et images générés), les enregistrements bitable, les plages de feuilles de calcul et les permissions Drive, en utilisant votre propre application Feishu d'entreprise auto-construite.

Convertit les documents Office et PDF (y compris numérisés) en Markdown formaté structurellement via un pipeline OCR à routage privilégiant le CPU (RapidOCR/SLANet/FormulaNet).

Mémoire locale à trois couches pour DeepSeek Harness : L1 mémoire instantané (MEMORY.md/USER.md) lue à la demande via les outils memory_* + L2 base de connaissances interrogeable (faits + SQLite FTS5, recherche en chinois par tokenisation à fenêtre glissante) + L3 import depuis Hermes/Claude Code/Codex/WorkBuddy et depuis les documents approuvés d'Agent Hub (memory/global, memory/projects, décisions acceptées) avec déduplication par hash de contenu. La v0.2.0 a supprimé toute injection automatique : la mémoire n'entre dans le contexte que lorsque le modèle appelle l'un des 12 outils memory_*, et les données restent sur le disque local.

Pont d'écriture vers le client open-source QingAgent : l'agent rédige et révise des documents via des outils hôtes préfixés qing_, mis en page sur un panneau papier de riz avec mermaid, drawio, tableaux et KaTeX ; les modifications apparaissent sous forme de diffs révisables et ne sont validées qu'au commit, et l'app de bureau QingAgent sur la même machine est requise.

Plugin d'aperçu, d'édition et de gestion de documents pour DeepSeek Harness. Il fournit un atelier « Centre de documents » façon VSCode dans l'interface web DSH : arborescence à gauche, aperçu au clic, code et Markdown éditables avec enregistrement Ctrl/Cmd+S ; et expose trois outils de documents (doc_read / doc_edit / doc_create) aux agents, permettant aux modèles de lire et écrire les documents de l'espace de travail en langage naturel.

Drag documents into the dsh web chat; the agent reads them directly from the local filesystem and the right sidebar lists the outputs and file paths.