Plugins

Crée des diagrammes draw.io dans DeepSeek Harness via le serveur MCP next-ai-drawio. Le lien de la réponse ouvre un aperçu en direct dans la barre latérale droite, modifiable à la main ; chaque changement de l’IA devient une version restaurable. Node.js 18+ requis ; npx télécharge le serveur MCP au premier usage.

Téléchargement local de factures IMAP, OCR, archivage et résumés de remboursement Excel pour DeepSeek Harness.

Pilote un vrai navigateur Chrome/Chromium depuis DeepSeek Harness avec 35 outils structurés : navigation, instantanés, clics, formulaires, JavaScript/CDP, captures d’écran, téléchargements et onglets. Une barre latérale en direct reflète la page et accepte souris et clavier. Inclut un runtime CDP géré, conserve la connexion entre appels et importe les cookies du Chrome habituel via une extension compagnon.

Navigateur réel partagé pour DSH : une fenêtre Electron native que l'humain peut observer et reprendre en main, pilotée par l'agent via CDP avec 20 outils browser_* (open/snapshot/execute/fill/screenshot/download/auth), isolation de session par tâche, persistance des cookies, détection de CAPTCHA ; auto-hébergé sur dsh web sans shell de bureau.

Téléchargement local de factures IMAP, OCR, archivage et bundle récapitulatif Excel pour DeepSeek Harness

Donne à DeepSeek Harness le contrôle de Tabbit Browser : charge automatiquement la skill tabbit-browser à l'installation, détecte les versions officielles de Tabbit et Tabbit Browser (>= 1.9.0), vérifie le runtime persistant de tabbit-cli, diagnostique le mode sandbox DSH par plateforme nécessaire pour appeler la CLI, et télécharge l'installateur officiel correspondant à la région via une tâche en arrière-plan lorsqu'aucune version éligible n'est présente.

Mebular : mémoire partagée et collaboration sur les tâches entre agents, sur plusieurs appareils et agents, via un plugin natif DSH. Le plugin se connecte à une app ou un runtime CLI Mebular existant ; son panneau propose d’installer le runtime partagé à la demande s’il manque. Il ne démarre ni ne télécharge jamais Mebular silencieusement.

Donne à DeepSeek Harness le contrôle du navigateur Tabbit : charge automatiquement la compétence tabbit-browser à l'installation, détecte les versions officielles de Tabbit et Tabbit Browser (>= 1.9.0), vérifie le runtime persistant tabbit-cli, diagnostique le mode sandbox DSH par plateforme nécessaire pour appeler le CLI, et télécharge l'installateur officiel correspondant à la région via une tâche en arrière-plan quand aucune version qualifiée n'est présente.

Base de connaissances pour DeepSeek Harness : rassemble à la requête les éléments ContextWindow dans les limites de titres et de tokens, avec lecture complémentaire autour de chaque résultat. Combine recherche BM25/vectorielle, RRF pondéré, MMR et reclassement local/distant facultatif. Inclut l’injection automatique des sources, un panneau pour télécharger et vérifier les modèles locaux d’embedding/reclassement/OCR, la recherche par mots-clés sans téléchargement de modèle et le nouveau scan des dossiers importés.

Génération d’images et de vidéos par IA pour l’interface Web DSH. Catalogues par canal et adaptation par famille (gpt-image, Grok Imagine, Nano Banana, Seedream, GLM-Image, Qwen-Image, MiniMax image-01, DALL-E 3), studio latéral, canevas infini à nœuds, aperçu de fichiers, skills de canevas et modèles de prompts. La vidéo gère texte/image vers vidéo, première/dernière image clé et références multiples, avec soumission/sondage/téléchargement asynchrones, outils vidéo côté hôte, nœuds vidéo et assemblage local avec ffmpeg d’au moins deux nœuds en un MP4.

Partie plugin DSH de Fish Buddy : relaie vers la session liée le widget baleine Windows téléchargé séparément (.exe dans les Releases du projet). Le widget écoute, parle, affiche les sous-titres en direct, des images échantillonnées et le chat en jeu ; à la première utilisation, il télécharge un modèle de reconnaissance vocale (228 Mo par défaut).

Utilise l’API locale de Zotero 7 ou ultérieur, sans clé API, pour rechercher des éléments et collections, lire métadonnées, résumés et PDF complets, télécharger des pièces jointes et gérer des notes. Les PDF absents du cache sont analysés à la demande. L’endpoint API, la bibliothèque cible et les limites sont configurables.

⚠️ Bêta interne : ne la téléchargez pas. iLife regroupe dans une seule carte de réglages DSH les fonctions de notes, calories, cuisine, maison, agenda et factures, organisées en onglets pour gérer le quotidien.

RAG de base de connaissances bibliographiques locale : 10 outils (kb_ingest, kb_search, kb_rag, kb_zotero, kb_dedup, kb_clear, kb_fetch, kb_scope, kb_stats, kb_status), recherche hybride BM25+vecteurs+reranker, questions-réponses avec citations et liens DOI cliquables, embeddings bge entièrement locaux sur un index SQLite en un seul fichier. Nécessite Python 3.9+ avec pymupdf, faiss-cpu et sentence-transformers ; l'installateur `npx dsh-kb-rag-install` les met en place et pré-télécharge le modèle.

Explorateur de fichiers de projet dans la colonne de détails (sélection multiple, déplacement par glisser-déposer, envoi, téléchargement, renommage, corbeille, ouverture système) avec un onglet d'aperçu en lecture seule dans la session pour Markdown/HTML/JSON/CSV/notebook/PDF + coloration syntaxique, un badge de débit du modèle en direct et une GoalBar multiligne.

Utilisez les fonds d'écran téléchargés dans Wallpaper Engine comme arrière-plan web de DeepSeek Harness : les fonds vidéo sont lus en place, les fonds image utilisent l'œuvre autonome de plus haute résolution, avec les modes d'ajustement cover/contain et un gradateur de panneau de 0 à 100.

Récupère n'importe quelle page http/https et renvoie le titre, la description, le texte principal, le plan des titres et les liens, avec des statistiques (nombre de caractères/mots, temps de lecture, langue) et les mots-clés principaux ; peut télécharger les images du contenu dans l'espace de travail de la session pour analyse visuelle et les transmettre aux analyseurs enregistrés via le service scrape.imageAnalyzer.

Gestionnaire de plugins avec centre de secours : activation/désactivation groupée par nécessité, sources de mise à jour multiples (npm / dshfind market / GitHub), téléchargements privilégiant le navigateur avec dossier d'installation automatique, repli P2P, auto-vérification préalable au démarrage et quarantaine des bundles cassés.

Installez ce plugin pour piloter Zotero depuis DSH : rechercher la bibliothèque, lire le texte intégral des PDF, résumer surlignages et notes, organiser les collections par sujet, importer les articles téléchargés et joindre une version traduite à un élément. Le panneau latéral droit ajoute un élément, un extrait ou une collection à la conversation en un clic. Les actions côté modèle nécessitent l’API locale Zotero et le plugin Zotero MCP avec écritures activées ; le panneau latéral ne nécessite que l’API locale.

Minecraft assisté par IA pour DeepSeek Harness : pilotez un agent Mineflayer autonome (survie, minage, chat, carte en direct) avec des outils de vision/contrôle, ainsi qu'un lanceur intégré (connexion Microsoft, téléchargement de version, lancement du jeu).

Atelier avec assistant IA, pause/arrêt, réglages séparés du modèle d’arrière-plan, tâches/réponses, Linky, connaissances ciblées, recherche locale, actualités et outils développeur. Les embeddings facultatifs téléchargent un modèle. Yunzhijia requiert son CLI et un compte ; les chats Web nécessitent l’application de bureau.

Enregistre le serveur MCP minas-webdav comme une entrée stdio et fournit 14 outils pour un NAS Xiaomi Smart Storage (MINAS), sans montage : list, stat, tree, find, du, df, cat, upload, download, mkdir, move, copy, delete et capability probe. Le package Python sous-jacent s’installe séparément avec pipx.

Preset d’orchestration multi-agent pour DeepSeek Harness. Le chief orchestrator n’implémente jamais : il trie chaque demande, confie le plan à un expert PM et délègue la réalisation aux spécialistes via un roster fusionné (outils de liste et de convocation). Il coordonne le parallélisme avec un taskboard DAG de dépendances, utilise un message bus basé sur des fichiers et exige une revue indépendante avant livraison. Comprend 11 experts principaux. Des équipes supplémentaires (Agency agents EN/ZH, classic collections) se téléchargent en un clic depuis Settings via deux canaux, GitHub/CDN, avec vérification sha256. Publié sur npm sous dsh-expert-orchestrator ; nécessite DSH >= 0.1.7-alpha.2.

Pilote un vrai Chrome via un serveur MCP local afin que l'agent puisse chercher sur Google/Bing/Sogou, lire n'importe quelle page y compris le contenu rendu en JS et réservé à la connexion, automatiser clic/défilement/saisie/touche/sélection dans une fenêtre en arrière-plan et exécuter recherche/détail/commentaire/téléchargement pour Zhihu, Xiaohongshu, Douyin, Bilibili, X et Reddit ; commentaires reprenables, téléchargements vérifiés par SHA-256, cookies jamais renvoyés, localhost uniquement.