Plugins

Un outil de vision `describe_image` pour les modèles texte uniquement : les images (chemin local, URL, pièce jointe) sont envoyées vers un point de terminaison de vision OpenAI-compatible configurable et seul le texte renvoyé entre dans la session.

Fork enrichi de l’outil officiel todo_write : tags de priorité, checklist complète dans la conversation et panneau flottant de tâches par session, déplaçable avec mémorisation de position, réinitialisation au double-clic et indicateur de l’action en cours.

Panneau flottant de gestion des serveurs MCP et des skills dans l’interface Web DSH : le chargement différé par serveur (ToolSearch, désactivé par défaut) retire les outils de son contexte à chaque tour ; le prompt ne liste que leurs noms et le schéma complet n’entre qu’après recherche par le modèle avec tool_search intégré, évitant le coût des schémas inutilisés. Serveurs MCP globaux ou dans le .dsh/mcp.json d’un projet, activation par serveur, catalogue de 47 services et import depuis dix autres clients. Les skills sont découverts automatiquement dans leurs vrais périmètres avec gestion des conflits ; invocation automatique par le modèle ou manuelle uniquement, réglable par skill.

Boîte à outils sans dépendance : temps / encodage / json / calculatrice / csv / regex / markdown / diff / stat / schema — dix outils déterministes en une seule installation.

Donne à un modèle textuel la compréhension d'image via un modèle vision-langage, exposé comme outil `describe_image`.

Suite d'outils sans dépendances (calculatrice/csv/diff/encodage/json/markdown/regex/heure).

Connecte les comptes OAuth Google Antigravity à DeepSeek Harness, répartit intelligemment les quotas entre plusieurs comptes et prend en charge le routage LLM multi-modèle ainsi que la génération d’images avec Nano Banana 2.

Développe automatiquement les nouvelles cartes d’appel d’outil arrivées dans l’interface Web DSH, avec un commutateur dans la barre latérale cyclant entre aucun effet / développer / réduire, et l’état est persisté dans localStorage.

Ne charge par défaut que les outils de base de DeepSeek Harness et active les autres à la demande.

Recherche et allègement d'outils façon Hermes : divulgation progressive, recherche sémantique, description et appel des outils de longue traîne à la demande, tandis que les outils principaux restent chargés d'emblée.

Ne charge par défaut que les outils de base de DSH et active les autres à la demande ; les paramètres du plugin proposent un interrupteur pour chaque outil.

Optimiseur reasoning_effort par tour pour dsh — rétrograde automatiquement le raisonnement pour les appels d'outils simples et le relève pour les travaux lourds, réduisant le temps de réflexion entre les appels d'outils.

Un moteur d'écriture de web-fictions pour DeepSeek Harness : rédaction parallèle, plan et brainstorming avec une clé DeepSeek distincte, gestion de l'univers et des présages, récupération vectorielle sémantique, une bibliothèque de corpus, un registre d'utilisation, une relecture mécanique et un plan de sérialisation local.

Couche d'auto-réparation des appels d'outils : paramètres manquants, champs erronés et chemins hors limites sont corrigés avant d'atteindre le modèle. Le taux d'erreurs visibles est passé de 7,95 % à 2,20 %.

Ajoute des backends interchangeables à web_search et web_fetch natifs, sélectionnés par session dans le menu du composer ou avec /setup-search et /setup-fetch. Recherche : DeepSeek, Exa, Firecrawl, Tavily, Tinyfish, OpenAlex, Semantic Scholar et recherche par modèle côté serveur. Fetch : HTTP local avec liste d’autorisation pour réseaux privés, DeepSeek Fetch API, Exa, Firecrawl, Tavily et Tinyfish.

Commande Cordis /hongtou : pipeline en deux phases (JSON structuré par LLM + rendu déterministe de modèle XML Word 2003)

Évaluateur d'expressions mathématiques sécurisé, avec un analyseur syntaxique à descente récursive sans dépendance.

Envoie des images locales ou des URL d’images HTTP(S) à un point de terminaison vision compatible OpenAI configuré avec l’outil inspect_image et renvoie sa réponse textuelle à la conversation.

Gère la disponibilité et les groupes d’outils de chaque Agent Preset, charge les outils à la demande comme les Skills et réduit l’utilisation du contexte du modèle.

Provider web_search pour DeepSeek Harness avec backends de recherche interchangeables ; installation via dsh-tool-web-enhanced-profile.

Recherche Tavily avec plusieurs clés API, rotation des clés et basculement, jauge d'utilisation et carte de paramètres.

Pliage des appels d'outils de style Codex : réduit plusieurs appels d'outils en une seule ligne.

Contrôle des navigateurs Chrome et Edge qui pilote le vrai profil connecté, les onglets et les cookies via une extension MV3 et un Bridge en boucle locale, exposant les outils browser_*, une Skill et des commandes /chrome.

Fournit l'outil see_image pour DSH : envoie un fichier image à un modèle de vision compatible OpenAI configurable et relaie sa description à un modèle texte uniquement.