Plugins

Vision gratuite pour les agents texte seul : chaîne de vision intégrée sans clé, plus des outils pixel (questions-réponses, ancrage, recadrage, diff pixel, couleurs, OCR, tracé SVG, détourage, captures d'écran) ; collez une image pour l'utiliser.

Tâches de vision pour les modèles texte seul : questions-réponses sur image sensibles à l'intention, OCR de captures d'écran longues, reproduction d'UI, ancrage (grounding) et diff pixel.

Compréhension d'image quasi native pour DeepSeek Harness

Plugin de vision externe pour DeepSeek Harness : panneau de configuration via le bouton baleine, reconnaissance d'image avec réponse automatique, et outils de capture d'écran/reconnaissance pour l'agent.

Cerveau DeepSeek + transcription automatique d'images : joignez des images dans l'interface, chacune est transcrite en texte via n'importe quel VLM compatible OpenAI avant d'atteindre DeepSeek, qui ne traite que du texte — un chemin rapide avec clé (par défaut qwen3.7-flash ; DashScope/Zhipu/OpenRouter ou tout endpoint compatible OpenAI) avec votre propre clé, ou Ollama en local auto-détecté sans configuration.

Adds a configurable vision model to text-only main models: a vision_read_image tool, a composer-bar vision-model selector, and automatic image-to-text conversion for text-only routes.

Vision for text-only DeepSeek via Doubao Web by default (zero-cost, no API key — drives your logged-in Chrome through a Windows CDP bridge), with Antigravity IDE quota (flash/pro) or Gemini fallback; auto detail escalation, vision evidence memory with compaction rehydration, content-hash cache, and a bilingual client panel.

Plugin DSH qui livre images et fichiers aux modèles texte seul sous forme de chemins d'espace de travail : les images conservent l'interface de pièce jointe native, les autres fichiers apparaissent sous forme de puces carrées dans la barre, les chemins sont ajoutés à l'envoi — se combine avec dsh-vision-toolkit pour voir l'image simplement en la collant.

On-demand vision for text-only DSH sessions: images become markers, and a vision_describe tool sends only image + question to an OpenAI-compatible vision model

Sidecar de vision hébergé et gratuit pour DeepSeek Harness, avec des preuves de session durables

DeepSeek Harness 多模型路由插件：让专业的事情交给专业的 agent——自定义视觉/翻译/语音/子代理等专业 agent 并绑定独立模型，多模态账号一键登录、账号池健康路由与实时用量统计

Plugin DeepSeek Harness qui relie les images de session à des API de vision interchangeables, tout en gardant DeepSeek comme modèle principal.

Les images jointes au composeur sont transcrites en texte par un modèle de vision compatible OpenAI avant d'atteindre les modèles DeepSeek texte seul.

Native vision capability extension, using either Zhipu (free) or Qwen-VL (local).

Full vision-capability bundle for DeepSeek Harness: a vision_understand tool (OpenAI-compatible vision APIs, free Zhipu GLM-4V-Flash by default) plus paste/drag-and-drop/button entry points for image recognition.

Combine text, vision, and image-generation APIs into one Mix model with automatic routing: text-only requests go to the chat model, user images and agent screenshots go to the vision model, follow-ups keep using the same session image, and agents can generate or edit images with session-scoped call history.

DSH 双模型路由插件：主对话留在 DeepSeek，图片任务自动分发到显式配置的视觉模型，再把分析结果交回 DeepSeek 继续。

DeepSeek Harness plugin: a `deepseek-vision` route that declares image input and transcribes pasted images via the free Zhipu GLM vision models before delegating to the DeepSeek adapter.

Agent-callable vision tool that describes local images via any OpenAI-compatible vision endpoint you configure, with an optional multi-model cross-check and no built-in keys.

Model-facing `vision` tool for DeepSeek Harness: describe and OCR image files by calling the free Zhipu GLM vision API directly (glm-4v-flash fallback chain), no external CLI required.

Registers a `deepseek-vision` provider route: the Web GUI accepts pasted images and transcribes them to text via the free Zhipu GLM vision API before delegating to the DeepSeek adapter.

Routes chat images to a fixed OpenAI-compatible vision model, returns factual observations to the selected main model, and reuses session-scoped observations across replay, compaction, and restarts.

Installs an image-input checkbox into the Models catalog so a custom model can declare image input and receive images directly; includes an optional BYO vision relay.

vision_analyze tool: analyze a local image or URL with an OpenAI-compatible vision model.