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Génération d'images conversationnelle native pour DeepSeek Harness : demandez à l'agent de créer une image, et il gère la génération et conserve le résultat directement dans la conversation.

Génère de l'art de jeu à partir d'images de référence via la génération d'images Seedream et l'image-to-video MiniMax, en assemblant des sprites huit directions, des séquences de frames et des animations de squelette avec incrustation fond vert locale.

Génération d’images et de vidéos par IA pour l’interface Web DSH. Catalogues par canal et adaptation par famille (gpt-image, Grok Imagine, Nano Banana, Seedream, GLM-Image, Qwen-Image, MiniMax image-01, DALL-E 3), studio latéral, canevas infini à nœuds, aperçu de fichiers, skills de canevas et modèles de prompts. La vidéo gère texte/image vers vidéo, première/dernière image clé et références multiples, avec soumission/sondage/téléchargement asynchrones, outils vidéo côté hôte, nœuds vidéo et assemblage local avec ffmpeg d’au moins deux nœuds en un MP4.

Automatisation quotidienne de jeux sous Windows pour Genshin Impact, Honkai Impact 3, Honkai: Star Rail et Zenless Zone Zero : une tâche planifiée par jeu pilote BetterGI, la famille de skills game-daily, March7thAssistant ou ZenlessZoneZero-OneDragon. Interrupteurs par jeu, vérification que le jeu reste au premier plan, supervision pendant l’exécution qui n’intervient qu’en cas de problème et une session de rapport par jeu, complétée par les résultats suivants. Nécessite l’app DSH de bureau et le moteur externe correspondant installé.

Recherche académique AI4Scholar : 38 outils couvrant Semantic Scholar, PubMed, Google Scholar, arXiv, bioRxiv/medRxiv et la résolution de DOI (recherche, graphe de citations, auteurs, recommandations, texte intégral de PDF en tranches, citation automatique, figures scientifiques), une recherche multiplateforme unifiée avec déduplication, une carte de clé API dans les Paramètres, et une comptabilité de crédits par appel avec une carte de solde `/ai4scholar`.

Connecte un compte Doubao comme fournisseur de modèles dans DeepSeek Harness après une seule connexion QR par navigateur. Lit en direct le menu client Doubao (12 modèles, multiplicateur de facturation et niveaux de raisonnement propres). Inclut les modèles « 工作任务 » utilisant le quota d’abonnement payant, la réflexion approfondie activée par défaut, la génération Seedream privilégiant l’original à la version filigranée et un panneau de quota RESTANT (5 h, semaine, bonus d’activité). Windows x64 uniquement, session scellée par DPAPI.

Garde de durcissement pour mcp__omni__parse dans DeepSeek Harness : un listener tools/pre-execute qui refuse les URLs d'hôtes privés/réservés (SSRF), impose une liste blanche ou demande (consentement), et est en fail-closed quand allowedRoots est vide.

Fork optimisé de dsh-image-gen : génération par lots (count), pagination de galerie, chargement différé, nouvelle tentative/délai maximal de récupération et 7 fournisseurs : Gemini, OpenAI, Seedream, DashScope, Agnes, GLM-Image et Stability AI.

Fonds de voyage DeepSeek Harness : choisissez parmi 3 personnages (fille-baleine DeepSeek, fille-dragon GPT, jeune Claude), importez une photo ou observez sans personnage. Choisissez monde et 1 des 20 styles ; le plugin compose le prompt et génère via votre canal (abonnement ChatGPT/Google, API compatible OpenAI, Gemini, Volcengine Seedream, ComfyUI/MOSS local), puis applique au bureau ou à l’écran verrouillé Windows. Avec personnage : événements et lettre ; votre réponse influence la scène suivante. Sans personnage : événements seuls. Archive consultable, export image/ZIP. Fond quotidien et voyages surprise immédiats/planifiés. Données ~/.dsh/planet-news ; identifiants depuis le coffre DSH. Aucun quota d’image fourni.

Redessine la barre latérale gauche des espaces DeepSeek Harness avec couleurs, tri, indicateurs d’état et notifications système. Possibilité de revenir à la barre d’origine, qui propose aussi certaines fonctions.

Génération d’images via huit API fournisseur (Labnana, OpenAI, Gemini, Seedream, DashScope, xAI, Zhipu, ComfyUI), avec plusieurs profils enregistrés, galerie par conversation et suivi des crédits Labnana.

Conserve par session les pièces jointes non envoyées du composer. Images et fichiers collés survivent aux changements de page/conversation et aux redémarrages de l’application ; leurs octets sont copiés dans IndexedDB puis restitués via le canal officiel createDrafts/addAttachments. Suppression à l’envoi ou au retrait.

Génération d’images avec galerie latérale et trois outils agent (paint_image, paint_images, edit_painting). Fournisseurs prédéfinis : ModelScope, Google Gemini, OpenAI, SiliconFlow, Volcengine Seedream, Alibaba DashScope, xAI et Zhipu ; tout endpoint compatible OpenAI est aussi pris en charge, chacun avec son propre proxy.

Thème Kaze Tachinu (Le vent se lève) pour l’interface Web DSH : fond d’écran du film plein écran derrière des surfaces glassmorphism, tokens d’interaction bleu ciel, logos vectoriels redessinés pour la barre latérale et le hero d’accueil, compositeur avec texte indicatif thématique et fondu en bas de la liste des messages.

Consumer de l'outil ui_mockup : génère des wireframes et des maquettes haute fidélité d'UI en phase de discussion, enregistre le design sur disque, demande confirmation puis verrouille la spécification de design ; inclut des cartes client, le routage d'images et l'i18n.

Génère des wireframes d'UI et des maquettes haute fidélité dans DeepSeek Harness avec des fournisseurs d'images DashScope et Volcengine sélectionnables.

Génération d'images Labnana pour DeepSeek Harness : texte en image / image en image / édition précise avec estimation des crédits, solde d'abonnement et interface de paramètres web.

A WeCom WeDrive picker for the DeepSeek Harness composer: a draggable floating window with list, column and gallery views, search, sorting and multi-select inserts selected files, documents and folders as official `@` reference chips. Data comes from a local wecom-cli with the official doc.weixin.qq.com selector as fallback, and a bundled wecom-wedrive-ref skill routes the chips to the matching wecomcli-* document readers.

Nine single-ink print palettes — sage linen, kraft paper, lead type, cyanotype, risograph, CRT tube, phosphor screen, punch card, floppy disk. Each palette carries its own paper grain, type pairing, corner shape, section rule and a whale mark redrawn in its ink, plus a letterpress pass (paper tooth, sheet mottle, ink bite) that can be switched off. Every palette ships separate light and dark tokens.

Génération d’images multi-moteur dans la conversation : outil agent et panneau docké au compositeur avec activation, presets Volcengine Ark, SiliconFlow, compatible OpenAI ou personnalisé, et suivi local des dépenses. Vous fournissez la clé API du moteur choisi.

Ajoute un bouton de diagramme sous chaque réponse terminée de l’interface web DSH. Le modèle configuré produit une page HTML autonome avec SVG intégré, affichée dans une iframe isolée de la barre latérale droite. Vues diagramme/source/texte d’origine, historique par session depuis le cache disque sans nouvel appel au modèle, redessin et enregistrement .html.

Génération texte-vidéo et image-vidéo via DashScope Wanx, Volcengine Seedance, Google Veo et OpenAI Sora. Les résultats sont enregistrés dans le workspace de session ; la galerie vidéo (grille, lightbox, téléchargement, suppression) persiste après redémarrage de DSH.

Surcouche de paramètres par profil pour DeepSeek Harness : global settings.yaml reste la base, chaque profil remplaçant tout espace de noms via son profiles/<name>/settings.patch.yml — les sections d'objet fusionnent récursivement, les scalaires et tableaux remplacent en bloc, et !unset masque une valeur héritée. La surcouche est transparente aux plugins existants (ils lisent toujours ctx.settings inchangé), les écritures vont dans la seule surcouche du profil, et la validation officielle du schéma, la sémantique de révision, les conflits expectedRevision, les observateurs et événements sont intacts. Fournit une famille de commandes settings (get/set/unset/mask/unmask/promote/demote/migrate/diff/layers) et une section Profile Settings dans le panneau Settings web via un canal RPC loopback.

macOS only. Shows a live badge in DSH and an optional SwiftBar menu-bar item reporting what the Yunshu (Eagleyun SASE) endpoint agent is doing on this Mac right now — TCC permission requests, its own agent logs (screen capture, clipboard, browser URL reads, browser window counts), DLP scan paths and the process table. Read-only: it never blocks, disables or modifies the agent, keeps the last 60 events in memory only, writes three state files locally and makes no network calls. Requires the Yunshu agent to be installed; SwiftBar is optional.