Plugins

L'apparence de Claude Code Desktop pour l'interface web DSH — double canevas ivoire/noir chaud, accent argile, typographie à trois polices, contrôle segmenté des permissions et sélecteur de marque, via des surcharges CSS et des surcharges DOM côté client.

Regardez une vidéo avec un agent textuel : suit la position réelle de lecture, transmet un segment à la fois juste avant sa fin et conserve un seul flux texte avec répliques prévues, interjections et réponses de l’utilisateur.

Plugin DeepSeek Harness qui transforme les jugements Jev en trois actions automatiques — élaguer la sortie d'outil surdimensionnée vers les segments pertinents pour la requête, filtrer les pages récupérées à la recherche d'instructions visant le modèle, et choisir la skill adaptée à l'étape suivante — plus les outils jev_ask et jev_gate, un registre de jugements qui survit aux redémarrages et un rapport /jev-status. Nécessite une clé d'API TypeSafe ; sans elle, il reste inerte et n'envoie rien.

Une meilleure barre de pliage : replie automatiquement les appels d'outils et les segments Think dans des barres de pliage d'étape, et condense chaque tour terminé en un seul en-tête de tour avec des métriques en direct (durée, TTFT, tokens, tok/s, taux de cache) — seul le résumé final reste visible ; icônes de tête personnalisables avec cartes de poker animées intégrées (animation de carte en alternance des couleurs pendant l'exécution, un paquet replié, un éventail déplié), une ligne de paramètres pour le mode de pliage officiel, compatible avec les versions DSH nouvelles et anciennes. Zéro intrusion dans le code source de DSH.

Une barre d'état de session configurable à 17 segments pour le dock du compositeur dsh, avec TPS en direct, estimation des coûts par modèle et une boîte de dialogue d'utilisation et de coûts.

Passerelle de sessions pour DeepSeek Harness : pilotez d'autres sessions DSH réelles directement depuis votre prompt — créez des sessions de premier niveau dans n'importe quel espace de travail, envoyez un message ou intervenez dans n'importe quelle session, attendez les réponses et diffusez-les segment par segment (chaîne de pensée incluse), reprenez des sessions hors ligne, trouvez des sessions dans tous les espaces de travail, lancez une surveillance d'arrière-plan qui suit et planifie une tâche principale (relance en cas de stagnation, correction des dérives, annulation en cas de blocage), et archivez des sessions en une commande.

Gate de revue de conception pour DeepSeek Harness, portage DSH de l’Elephant-Goldfish Model de Google : une session Elephant riche en contexte rédige la conception, puis des évaluateurs Goldfish neufs, sans contexte et en lecture seule la mettent à l’épreuve avant l’implémentation. Enregistre l’identifiant de plugin egm ; installer un bundle EGM par profil.

Remplace la ligne de raisonnement : au lieu de la chaîne de pensée brute, affiche des notes de travail à la première personne, rédigées par segments pendant le flux du raisonnement, avec retour à l’affichage original. Les notes sont stockées par session et restent dans l’historique après rechargement. Leur rédaction utilise un fournisseur configuré ou un modèle llama.cpp local téléchargeable, mais le modèle continue de lire tout le raisonnement.

Animal de bureau Cristiano Ronaldo pour DeepSeek Harness (nº 7 du Portugal). Ses animations suivent l’état de l’agent et célèbrent la fin du tour par « SIU » avec le son de l’hôte. La fenêtre native Windows sans bordure, toujours au premier plan, reste active après fermeture du navigateur. Échelle proportionnelle (`atlas.scaling: smooth | pixelated`). v2.2 transforme les vidéos (fond vert ou normal) en animations par chroma key et segmentation du mouvement ; les PNG déjà extraits n’exigent pas de décodeur vidéo, et l’audio se découpe par action. Galerie DPSL-1.0 : publier et installer en un clic. v2.3 prend en charge DSH 0.2 desktop clients ; PowerShell joue le son final si le shell service de l’hôte manque. Clic simple : animation configurable (`interactions.clickAnim`).

Remplace le résumeur de compactage DSH intégré par un résumé de passation en cinq sections et garde chaque message masqué lisible dans un répertoire de segments.

Indicateur de contexte du composer DeepSeek Harness : occupation segmentée, seuils de compaction et ligne native d’auto-compaction (clignote en rouge lorsqu’elle est franchie). Propose la compaction après aperçu et confirmation (/bc), le relais continu (l’ancienne session devient « History N », la nouvelle garde son nom ; une barre au-dessus du composer permet de parcourir toute la chaîne dans les deux sens) et l’épinglage des messages avec étiquette pour les pins périmés. Seuils, couleurs et archivage automatique après relais se règlent dans Settings.

Panneau d’utilisation de session : statistiques de jetons et requêtes par jour/heure/minute, carte d’activité, remplacement des infos de session en barre basse avec coût par tour, estimation selon tarifs par créneaux et critères multiples. Réimplémenté avec extensions à partir de HaoyueQin/dsh-usage-statistics-panel.

Passerelle tarifaire heures pleines/creuses DeepSeek Harness : pendant les heures pleines (jours ouvrables 09:00-12:00 / 14:00-18:00 heure de Pékin) chaque envoi demande une confirmation, avec option de couper le rappel pour le segment de pointe actuel, ou de mettre le message en file pour les heures creuses (moitié prix).

Projecteur read-only de session logs (drsc) pour DSH : scanne ~/.dsh/sessions/**, décode zstd/tiled-frame avec leaf decoder inclus et écrit les projections dans son SQLite (node:sqlite; segments/replaces + FTS5). Une route HTTP fenced expose surface ledger, paires recall/compression et recherche full-text chinoise. Tokenizer/formule DeepSeek-V4 de CCI verify; sans assets, fallback marqué chars/4. N’écrit jamais session files; sortie dans son data directory. Sert context-compression-improved (surface marking/recall reconciliation), session-steward (switch search-corpus), prime-memory (historical anchor backfill). Enum engines.dsh exact à 17 tags, 0.1.0-rc.2 .. 0.2.1-rc.2. npm: dsh-reference-session-collector.

Pipeline quotidien automatisé de contenu pour Insta360 GO 3S : capture à distance BLE/WiFi de séquences d'aquarium, importation sans fil, évaluation de qualité ffmpeg avec journal de décisions, montage automatique (sélection de segments, narration TTS, musique, sous-titres) et téléversement Bilibili via biliup (dry-run par défaut).

Ligne de statistiques configurable sous le composer via un modèle d’affichage ${variable} ; l’utilisateur définit entièrement les éléments affichés et leur libellé.

Turn a script into a narrated explainer video: text-card slides by default (fast and exact for tutorials) or AI-generated footage per segment (needs AGNES_API_KEY); 14 online neural Chinese voices plus 3 offline Windows voices, with a one-command sample pack for picking a voice by ear. Requires ffmpeg, and the bundled video-remix skill copied to <workspace>/.dsh/skills/video-remix with npm install run there for the online voices.

Self-narrative memory in five budgeted segments (800 chars, not a full context): a first-person note the model writes to itself, a profile of you aggregated from approved facts, environment facts kept separate from who you are, heat-ranked conclusions, and habits. Every injected fact is traceable to a fact id and can be retired; the profile can be edited by hand, and self-notes stay plain lines you can clear. Facts fade by use and time without ever changing their credibility. Preference-like lines you say are auto-detected as candidates (never auto-approved), with conflicts kept side by side. Recall over past conversations with citations, an incremental index that only decodes newly appended frames, a pointer-required warm layer, a doctor that says which part is broken, a heartbeat proving injection is alive, and export/import so the whole thing moves to another machine.

Bandeau d’usage de tokens par tour dans la rangée d’icônes de chaque réponse : segments gris/jaune/vert et légende de l’input sans cache, lecture cache et output avec leur part respective.

Gate deny/ask/auto à trois niveaux pour la famille d’outils computer-use (`cua-driver`) : un contrôle segmenté par catégorie d’outil dans Settings, et une allow list ou deny list par nom d’outil prévaut sur ces niveaux.

Partage un extrait de chat sélectionné en Markdown, HTML, TXT ou PNG. La boîte de dialogue de l’en-tête de session permet de choisir une plage ou plusieurs sélections, d’expurger des données et d’inclure appels d’outils et conversations de sous-agents. Commande `/share` incluse.

Palette d’ouverture rapide pour la GUI Web : Ctrl+P lance une recherche floue dans l’index mémoire du workspace de session (environ 51k entrées, médiane 5 ms), ancre chaque segment du chemin et accepte les préfixes `dir:`/`file:`, l’exploration de dossiers par Tab et les sauts `:line`. Ouvre le fichier dans la barre latérale droite et insère une référence dans le brouillon avec Ctrl+Enter. Ajoute aussi la recherche interne (Ctrl+F) et la conversion d’une sélection en référence dans l’aperçu intégré.

Chaîne de production de traduction intégrale pour DeepSeek Harness : détection et segmentation déterministes des chapitres, traduction par sous-agent pour chacun, gestion du glossaire, revue complète, révision ciblée et preuves auditables dans meta.json.

Tableau local de tokens et coûts pour DeepSeek Harness : ventilation miss/cache-hit/cache-write/output, économies estimées selon l’écart de prix miss/hit, détail par session avec courbes de contexte et anomalies, filtres globaux avec URL partageables, budget mensuel et projection de fin de mois. Agrégats jour/mois rapides en O(days) avec rescans incrémentaux.