Plugins

Ensemble de configuration uniquement qui monte Ouroboros via le client MCP de DSH, exposant 36 outils de flux de travail d'entretien, Seed, exécution, évaluation et évolution dans DSH.

LoopX, un noyau d'état et plan de contrôle local d'abord, neutre vis-à-vis des fournisseurs, pour les agents à long horizon : conserve l'état Goal, Todo, gate, evidence, quota, recovery et handoff au-dessus de DeepSeek Harness, tandis que le plugin amorce le CLI et les skills, autorise une continuation bornée dans la même session et ajoute un GoalBar en boucle de retour pour la boucle exactement bornée.

Pont de vision pour les modèles texte seul : collez une image, obtenez des preuves JSON structurées (OCR, mise en page, sémantique).

Ensemble de méthodes de génie logiciel pour les agents de codage, avec des compétences pour la planification basée sur une référence de départ, le débogage systématique, l'hygiène des prompts, la vérification avant achèvement et le suivi des réparations/retraits.

Pont de recherche web pour les agents texte seul : interrogez le web ou X, obtenez des preuves JSON structurées (recherche, récupération, citations).

Ajoute un canevas de conversation modifiable à DeepSeek Harness, où les connexions graphiques sélectionnent le contexte pour les requêtes de canevas, avec des importations de branches, de fusions et de sessions d'agent locales.

Plugin de sécurité pour rétro-ingénierie et pentest en un seul bundle : filtrage des outils au premier tour, routage par domaine et 33 outils couvrant APK, web, binaires natifs, protocoles, malwares et échantillons LLM — avec playbooks d'extraction, de contournement de licences et d'anti-analyse, moteur d'évaluation H-CoT (routage sémantique, commande /hcot), atelier web avec étagère d'outils pilotée par grand livre, flux de cas sur disque (chaîne de preuves persistée, conclusions validées numérotées E, reprise après compactage), découverte d'outils externes basée sur GitHub et 361 documents de référence à la demande.

Connecte dsh à un environnement d'exécution local SandBase Harness via stdio MCP pour gérer les agents et sessions, diffuser les tours, inspecter les artefacts et annuler les travaux.

Mémoire de récupération après échec : recherche et enregistre des leçons de récupération après échec issues de sessions d'ingénierie réelles, avec une recherche BM25 + RAG sémantique et une base de connaissances des leçons.

ThoughtDAG pour DeepSeek Harness : transforme la session DSH actuelle en un graphe de pensée modifiable sur une toile infinie.

Pack complet de skills de rétro-ingénierie (85 fichiers SKILL.md) sous forme de plugin Cordis pour DeepSeek Harness : routeur de skills pour la rétro-ingénierie, les tests d'intrusion autorisés et la recherche en sécurité.

Une interface terminal (TUI) pour DeepSeek Harness.

Inclut 27 skills d’ingénierie et de productivité (mattpocock/skills v1.3.1), sans installation manuelle. L’auteur affirme l’avoir construit avec 40 milliards de tokens et multiplier par 10 l’efficacité de développement des skills d’origine. Aide les débutants à prendre la collection en main plus vite. GitHub Issues est entièrement pris en charge ; Markdown est en aperçu et GitLab n’est pas encore compatible. Merci pour votre utilisation et votre soutien.

Mémoire à long terme pour DeepSeek Harness en Markdown brut, un fait par fichier, lisible dans n'importe quel éditeur. L'index `MEMORY.md` est soumis à une limite stricte de 200 lignes / 25 Ko imposée par `ctx.tools.guard()` : toute écriture qui dépasserait la limite est refusée, tandis qu'une réécriture qui la réduit est toujours acceptée, permettant de compacter progressivement un index surdimensionné. Le plugin n'écrit jamais de souvenirs de lui-même — ce qui est conservé est décidé par vous et le modèle. Le même stockage est également utilisé par Claude Code, Codex, Kiro et OpenClaw.

Mémoire à long terme organisée et basée sur des fichiers pour DeepSeek Harness — notes markdown lisibles par un humain, un unique stockage de fichiers texte partagé entre les hôtes (ignoré par git lorsqu'il se trouve dans un dépôt de projet), et une limite d'index déterministe imposée par ctx.tools.guard()

Wish Specializer, plugin DSH qui aide le modèle à réaliser vos « souhaits » sans mal les interpréter. Selon l’auteur, il peut fortement améliorer les résultats avec un prompt court, le preset Wish inclus (PTC convient aussi) et le mode Heavy.

Amélioration de prompts en un clic (5 modes, chaîne de mémoire, repli multi-modèles) plus reconnaissance vocale (Qwen3-ASR cloud / SenseVoice hors ligne, arrêt automatique au silence) pour le compositeur, avec redémarrage du service DSH en un clic.

Mémoire automatique à la Claude Code, nativement : fichiers de mémoire typés (user/feedback/project/reference) avec un index MEMORY.md injecté automatiquement dans le prompt système (aucune empreinte quand il est vide) ; memory_write/read/list/delete suivent les règles d'écriture de Claude Code (déduplication et mise à jour, dates absolues, liens croisés) ; couches à l'échelle du workspace et de l'utilisateur, verrouillage de fichiers entre processus avec récupération des verrous orphelins, Markdown simple sur disque, aucun service externe, aucun embedding.

Filtre les sorties, purge le contexte périmé et révèle les skills à la demande dans DSH 0.2.1-alpha.1.

Plugin mémoire DSH maison : stockage persistant SQLite + garde d'audit au niveau base de données (enforceAudit) + journal d'audit. Capture automatiquement les connaissances après les conversations, les agents se souviennent via memory_recall, prise en charge du partage multi-agents Claude Code/Codex/Cursor. Zéro dépendance externe.

Plugin d'agent de flux de travail d'ingénierie harness/loop guidé par des compétences.

Enregistrez chaque prompt modèle répétitif et pénible : un clic de souris l'injecte dans le composer et vous épargne l'effort. 🌹

Agent Context Editor est un plugin inter-agents permettant d'exclure, d'éditer et de compresser sélectivement le contexte de conversation IA manuellement. Il prend aussi en charge la recherche, le filtrage, la sélection, le masquage, la restauration et l'annulation des modifications de conversation tout en préservant la session d'origine.

Garde de discipline d'ingénierie : vérification des exigences avant la première modification, portes de preuve de test rouge/vert, revue adversaire bifurquée et rapport de livraison avec un flux de vérification par dimension.