Plugins

Offre à DeepSeek Harness un véritable environnement bureautique. Le plugin Univer Office réunit tableurs, documents, diapositives, canevas, tableaux relationnels et plus dans un seul runtime, avec données connectées, validation, modifications versionnées et worktrees isolés pour la collaboration multi-agents.

Sécurité des mises à niveau de framework et contrôle des plugins pour DSH : un précontrôle du contrat de format de session avant mise à niveau, qui adapte les plugins et les préréglages d'agent incompatibles avant que vous ne mettiez à jour, un retour arrière automatique en cas d'échec, la mise en quarantaine automatique des plugins qui ont cassé un démarrage, plus une empreinte de l'environnement et un pack public de règles de contrat. La place de marché multi-sources intégrée n'est qu'une couche de découverte.

Permet au LLM d'utiliser un environnement CLI.

Panneau latéral droit transformant la collection de compétences Matt Pocock en tableau de quêtes DSH : cartes de décision wayfinder, actions triage/correction/discussion/exécution par ticket, sonde de 9 compétences clés + radar de 20 compétences, vérifications d’environnement et transfert en un clic entre sessions.

Compétence de vérification du navigateur en environnement isolé pour le développement de plugins DSH : un DSH_HOME jetable, son propre profil `verify_<random>`, son propre port et sa propre instance de navigateur en une seule commande, nettoyés à la sortie, sans jamais toucher au profil que vous utilisez réellement ; fournit un pilote CDP brut sans dépendance (snapshot / click / screenshot / eval) et un audit d'isolement optionnel.

Cibles de session Git worktree avec sessions de tâches isolées, Prêt pour la revue (Ready for Review), Aperçu local réversible, livraison confirmée par l'humain, conservation et récupération de l'environnement, et itération au sein de la même session.

Skill Smart Charts : transforme les fichiers de données CSV/TSV/TXT/XLSX/XLS/JSON en HTML ECharts interactif autonome — 32 types de graphiques, dont des cartes hors ligne, 3 thèmes, sans CDN. Un profil de données --profile (type par colonne, cardinalité, valeurs manquantes, échantillons, statistiques, granularité d'entité, signaux d'analyse) permet à l'agent de lire les données et de choisir lui-même le graphique ; chaque graphique intègre une fiche factuelle (plot_stats + data_preview) dont les chiffres sont les seules valeurs citables. Le code de transformation LLM s'exécute dans un bac à sable restreint (liste noire + liste blanche AST + fonctions intégrées sûres) ; --doctor vérifie lui-même l'environnement Python. Entièrement hors ligne, ECharts inclus.

Tableau de diagnostic de l'environnement PC et de contrôle des ports : inspection sans dépendance du système, des chaînes d'outils CLI, des ports en écoute actifs avec libération au survol, et de la disponibilité des clés de modèle. Aucun appel externe, zéro secret en clair.

Du chat au canevas puis à l'œuvre : pilotez ComfyUI comme IDE visuel de workflows dans DSH. Intégrez ComfyUI (local ou cloud) comme canevas en écran partagé dans DSH Web : l'agent écrit prompts et scripts dans le chat, les applique en direct et produit images, musique, vidéo et 3D. Opérations : composer des pipelines, lire/écrire les workflows, éditer les nœuds, câbler les liens, exécuter, régler et déboguer. Production : balayages de paramètres par lots (batch_run) et récupération automatique des sorties dans le chat (get_outputs). Entretien : lancement et mise à niveau en un clic de ComfyUI, du cœur et des nœuds personnalisés. Ce paquet est le plugin côté DSH et embarque le nœud pont côté ComfyUI.

Banc de travail scientifique reproductible : cellules pilotées par agent, figures en ligne avec retour/réexécution, provenance par manifeste, instantanés d'environnement et compétences de figures niveau publication (9 outils bio_* + interface du banc de travail).

Plugin DSH : un panneau de réglages qui gère les serveurs MCP, les skills, les scènes, les mémoires, les personas de sous-agents, les préréglages AGENTS.md et les sessions archivées — une scène peut basculer l'environnement, et le modèle peut aussi aider à tout piloter.

Côté DSH de l'écosystème de mémoire dsh-ecolink : fait le pont entre chat.deepseek.com et DeepSeek Harness via une extension de navigateur qui récolte les balises de mémoire au format DSM et injecte les souvenirs rappelés dans les discussions web, un service local sans dépendance qui écrit un pool de mémoire partagé, et cet adaptateur, qui injecte les souvenirs avant chaque étape et propose une écriture en retour /ecolink-push ; la compression est transactionnelle (pool de préparation avec commit/rollback).

Fixe la paternité des commits Git sur l'identité de l'environnement (compte gh + e-mail noreply).

Vérifications de santé pour les plugins DSH : vérification manifest/patch/entry/build/pack/install, plugin_check appelable par modèle, détection de host-shadowing + BOM de profil, diagnostics d'environnement, et pré-vol anti-empoisonnement.

Diagnostic de l’environnement DSH, réparation graduée avec annulation en un clic et service d’auto-rétablissement à l’exécution.

Épinglez les commits Git à l'identité d'auteur propre à l'environnement ; l'injection de variables d'environnement remplace tous les réglages `git config`.

Housekeeper d'environnement pour l'agent : inventaire de toolchain (node/pnpm/git/gh/ffmpeg/browsers), analyse scratch/cache avec nettoyage en un clic protégé par liste blanche, et éditeur du fichier de règles machine (AGENTS.md) - le tout dans les paramètres de la GUI web.

Aperçu de modèle 3D PBR pour l'art de jeu : GLB/GLTF avec textures, éclairage d'environnement IBL, contrôles d'orbite, et inspecteur de canaux de matériau (baseColor/normal/roughness/metallic/AO/emissive/wireframe) ; canaux scalaires affichés en niveaux de gris selon la spec PBR, via la clôture pbr3d et l'outil pbr_render.

Un plugin deepseek harness pour le sandbox Tensorlake

Couche d'adaptation DSH de dsh-ecolink : lecture directe du bassin de mémoire local, injection en pre-step (scoring + budget + déduplication par session), filtrage par #nom_de_mémoire, pour relier l'écosystème de mémoire côté web

Entrée de chat web pour DeepSeek Harness : un bouton de barre latérale ouvrant chat.deepseek.com dans une fenêtre de bureau dédiée sous dsh-desktop, avec repli dans la webview pour les environnements web classiques.

Encapsule les commandes de gestion de l'environnement virtuel Python : réduit les problèmes de réseau et d'autorisation rencontrés par les agents lors de la gestion des environnements via des commandes de terminal, fonctionne sur tous les systèmes d'exploitation et achemine automatiquement les installations via des miroirs et des proxys locaux. Les outils sont strictement limités par les autorisations de lecture/écriture accordées.

Simule un environnement Codex pour les routes de modèles sélectionnées afin d'améliorer le taux de réussite des appels d'outils des modèles de la famille GPT.

Pipeline de développement piloté par les spécifications pour Odoo : 15 outils mènent une demande depuis une spécification immuable jusqu'au code du module ou à la configuration en direct, en passant par l'architecture, puis exigent un verdict persisté et adossé à des preuves issues d'une véritable instance Odoo, avec des jalons à sûreté intégrée, des lots approuvés par un humain dans un environnement déclaré, l'importateur CSV/Excel propre à Odoo et un journal qui annule les données écrites via le plugin.