Plugins

Plugin hôte DSH pour les LLM locaux et par API : amélioration continue à chaque usage avec auto-vérifications par raisonnement contradictoire, escalade vers un critique, récupération mémoire par index inversé, guidage de convergence du cycle de code et garde-fou de livraison à cinq états.

Plugin de compatibilité d'élévation de sandbox sensible à la session pour DeepSeek Harness/DSH — plugin de compatibilité d'élévation de sandbox pour les sessions de modèles tiers

Ajoute un préréglage de permission `auto` entre workspace-write et danger-full-access : un classificateur accorde une fois les escalades de sandbox routinières, tandis que les demandes dangereuses ou incertaines sont toujours transmises à un humain.

Approbation automatique basée sur des règles pour les escalades du bac à sable de DeepSeek Harness, avec un réviseur LLM optionnel et un repli humain natif.

Vision pour DeepSeek en mode texte seul via Doubao Web par défaut (gratuit, sans clé API — pilote votre Chrome connecté via un pont CDP Windows), avec quota Antigravity IDE (flash/pro) ou repli sur Gemini ; escalade automatique du niveau de détail, mémoire de preuves visuelles avec réhydratation après compaction, cache par hachage de contenu, et un panneau client bilingue.

Préautorisation des espaces de travail Windows : ajoute aux dossiers déclarés par l’utilisateur une ACE DACL de contrôle total (dont WRITE_OWNER, requis au démarrage du sandbox de dsh ≥0.1.7) et supprime les demandes répétées d’élévation. Autorisation uniquement explicite ; dossiers système bloqués. Windows uniquement.

Plugin de compatibilité d'escalade de sandbox par session pour les modèles tiers dans DeepSeek Harness (DSH).

Préréglage + pack de skills RigorQuant : recherche multi-agents sans surveillance et cloisonnée pour les mathématiques empiriques et computationnelles (économie, finance, portefeuille), avec une batterie de vérifications en quatre parties avant implémentation et une voie d'escalade jacobienne/Lean.

Suite d'extensions d'exécution pour DeepSeek Harness : boîte aux lettres inter-sessions avec réveil à démarrage à froid, équipes d'agents (capitaine + membres + tableau de tâches avec dépendances + team_wait), politique de génération de sous-agents avec approbation d'escalade, préréglage de routage conscient des tâches, marché de plugins, gestionnaire de compétences et injecteur d'exécution.

Routage de modèle à deux niveaux : un niveau fort planifie, conseille et révise tandis qu'un niveau économique implémente, avec routage automatique conscient du mode plan, garde d'escalade à fort impact, auto-escalade des échecs et hiérarchisation des sous-agents.

Des revues d'advisor qui convergent au fil des tours, un mode ingénierie dont les écritures exigent un jeton de conception, l'escalade d'une tâche vers un modèle plus fort et une consultation parallèle multi-modèles ; une page de réglages édite les routes de modèle, les délais et les budgets.

Un sous-agent d'approbation indépendant juge chaque escalade de sandbox, avec un modèle configurable et un journal d'audit.

Ajoute des contrôles de session, de projet et globaux dans l'interface web DSH pour les compétences, serveurs MCP, outils, injections de prompt, escalade d'approbation et garde-fous ; l'application est limitée à l'agent courant.

Approbation automatique par LLM pour les demandes d'élévation du sandbox, avec préréglages et un repli fail-closed.

Automatic model-tier routing for DeepSeek Harness: one user instruction enters, one tier decision comes out — complex intent is planned on the strong tier and implemented on the cheap tier, simple intent stays cheap throughout, with a deterministic guard and a TTL escalation fallback.

Workspace-scoped Semgrep SAST tool for DeepSeek Harness with a managed Windows x64 runtime, structured bounded findings, cancellation and timeout controls, and user-approved sandbox escalation. Installs from npm as @aaub-software/dsh-semgrep-sast.

Répondeur d'approbation LLM pour les escalades de sandbox au-delà de workspace-write : d'abord un filtre regex déterministe, puis un modèle réviseur à contexte propre ; les humains ne sont sollicités qu'en cas d'incertitude. Nécessite les correctifs de base inclus.

Mode d'autorisation de révision automatique de style Codex : ajoute un préréglage de révision automatique qui approuve automatiquement les élévations de bac à sable sûres, demande pour celles risquées ou ambiguës et refuse les opérations critiques non confirmées.

Couche d'exécution auto-réparatrice : une boucle de contrôle des ressources avec changement de stratégie et escalade de réparation, une vision des tempêtes d'erreurs et des défaillances de fibres, un report de connaissances entre sessions, un tableau de bord d'auto-réparation et 7 outils.

Bac à sable multi-workspace : accorde automatiquement l'accès en écriture à tous les workspaces enregistrés — ajoutez un workspace, écrivez-y immédiatement, sans configuration ni escalade.

Approbations « Autoriser pour cette tâche », limitées au tour : autorise automatiquement les escalades `danger-full-access` correspondantes uniquement pour la tâche en cours, puis expire.

Adds a model-written annotation to DSH escalation approval prompts explaining what the code does, what the model intends, how risky it is and why, and what each choice means, plus a diagnostics page at /dsh-approval/diag.

Cross-session task delegation for DeepSeek Harness: spawn durable top-level sessions and send them tasks, read or steer them by base62 session alias, and approve their sandbox escalation requests through an approval bridge that refuses destructive deletes.