Plugins

Parcourez des références de design UI et des exemples d’interaction, répondez à des quiz de design et exportez vos notes d’apprentissage en Markdown.

Carte de requête de logs pour la GUI Web DSH sur Elasticsearch/OpenSearch : surface unique avec requêtes par dialecte et exemples cliquables, complétion des noms de champs, puces de filtres, histogramme temporel dont les barres zooment sur l’intervalle, facettes convertibles en filtre et résultats avec couleurs de niveau, lignes de continuation de stack, colonnes et pagination. Les logs Docker sont une source de collecte qui réutilise le plugin docker. Cinq outils loglens_* en lecture seule (sources/search/fields/facets/context) partagent la même couche d’exécution que le panneau. Les requêtes sortantes ne vont qu’aux sources configurées, sont évaluées selon l’IP résolue, ne suivent pas les redirections et ont des limites de taille et de durée.

Canal QQ pour DeepSeek Harness via OneBot 11 / NapCat : conserve une personnalité fixe entre les sessions grâce à une mémoire à long terme, répond dans les discussions de groupe et privées, envoie des stickers et des réponses vocales, et fournit une console web locale montrant l’activité du bot. Vous rédigez les fichiers de personnalité et de mémoire ; le dépôt ne fournit que des exemples.

Un éditeur Typst WYSIWYG pour les articles, rapports, examens, CV, graphiques, affiches, partitions musicales et diapositives exportées au format PPTX.

Fournisseur web_search pour le module web basé sur SearXNG : métarecherche gratuite, auto-hébergée et sans clé via l'API JSON de votre propre instance, avec un exemple docker-compose loopback uniquement inclus.

Espace de travail pour réviser et faire des recherches. Comprend un tableau de tâches à trois colonnes avec étiquettes et filtres, une file de répétition espacée (SM-2 simplifié) qui repropose les cartes terminées, une carte de chaleur fondée sur le temps de concentration réel, des bilans hebdomadaires et des notes quotidiennes. Le minuteur Pomodoro continue lors du changement de panneau; export et import Markdown pour Obsidian. Installation : `dsh plugin add dsh-study-desk`.

Récupère de la documentation et exemples de code de bibliothèques à jour et épinglés en version depuis context7.com pour les agents DSH via les outils context7_search et context7_get_docs.

Recherche des questions d’examen dans des dossiers locaux Word, PDF, PPT et Excel, puis exporte les questions sélectionnées dans un sujet Word.

Pont MCP Context7 : fournit au modèle une documentation de bibliothèques à jour et spécifique à chaque version ainsi que des exemples de code via le serveur MCP Context7, sans clé par défaut.

Entraîneur de vocabulaire CET-4/CET-6 dans une fenêtre flottante déplaçable et minimisable. 5 805 mots ECDICT ; cartes connu/flou/inconnu et QCM à distracteurs, répétition espacée d’Ebbinghaus, quota quotidien, prononciation humaine US/UK en ligne avec TTS hors ligne, lecture en boucle (mot / mot+sens / mot→sens→mot) avec exemples d’une API de dictionnaire et de Tatoeba. v0.2.4 ajoute Cut : transfert des mots maîtrisés vers un groupe d’entretien peu fréquent plutôt que suppression, contrôles/rappel à 15/30/60 jours et badge. Progression et géométrie de fenêtre restent dans le profil du navigateur après les mises à jour.

Un corpus accumulé de goût du design pour les agents DSH : alimentez-le en bons et mauvais exemples, distillez des principes, et évaluez les nouveaux designs selon un jugement appris plutôt que via un ensemble fixe de règles.

Plugin DSH : convertit des documents Word, PPT, Excel, PDF, EPUB, CSV, etc. en Markdown compatible GitHub (GitHub-Flavored Markdown), via @firecrawl/anydoc.

Consultez 64 examens chinois (gaokao/concours de master/CET-4-6/CPA/examen du barreau…) avec un calcul de dates sensible aux règles (2e samedi, 1er dimanche) et des comptes à rebours.

Overrides CSS par fichier pour l’UI Web DeepSeek Harness : modifiez ~/.dsh/ui-overrides.css puis rechargez pour restyler les éléments de tout plugin, par exemple rendre la barre de citation opaque.

Panneau d'aide GitHub MCP : affiche des prompts d'exemple copiables dans Réglages → Plugins → GitHub MCP (4 aléatoires parmi 30), visualise les stars/fork/langage des dépôts d'un utilisateur public et ajoute les outils de modèle gh_repo_stats et gh_current_user.

Prompt-driven code audit tasks for DeepSeek Harness with vulnerability tracking, live progress, and exportable reports that include PoC request examples.

Audite les skills et plugins déjà installés : associe une tâche à l’outil nécessaire, signale les écarts de version avec le registre npm et les erreurs runtime des logs host, et repère les outils de plugin jamais utilisés. Enregistre 9 tools : can, find, status, recommend, check, scan, probe, run et suggest. Python 3.8+, sans dépendance tierce. Tous les IDs commencent par skill_audit_ (ex. skill_audit_can, skill_audit_find).

Lance un second agent : délègue en parallèle des sous-tâches indépendantes à Codex CLI local (jusqu’à trois) et fait réviser plans/conceptions avant présentation à l’utilisateur. Renvoie conclusion, preuves, contre-exemples et vérification. Le plugin rejette tout dispatch sans délai ou critère d’acceptation.

Compétence d’audit C++ : détecte la norme réellement utilisée par le projet avant toute recommandation. Examine RAII et propriété, sémantique de déplacement, sûreté des exceptions, performances et mémoire, conteneurs et algorithmes, concurrence, modèles et compilation, limites de la norme et sûreté des types, ABI et conception d’interfaces. Chaque constat comprend un point de contrôle, une raison, un exemple du mauvais au bon et la norme minimale.

Optimiseur de prompt en un clic : réécrit le brouillon du compositeur selon une stratégie configurable, avec modèle modifiable, exemples few-shot, modèles épinglés et effort de raisonnement.

Bridge générique du protocole Companion entre DeepSeek Harness et téléphones/IoT/agents legacy (exemple Termux companion inclus).

Banque d’anglais pour enfants. DSH 0.2+ (0.2.0-rc.1/rc.2 vérifiés, shell bureau inclus ; 0.1.7–0.2.x fonctionne aussi). v1.10 lit cartes/tests avec la voix Windows intégrée, hors ligne, sans réseau ni modèle ; audio pré-rendu. v1.11 sélectionne jusqu’à 50 mots par lots de 10 avec compteur, transforme les erreurs en révision vocale/PDF imprimable et ajoute la traduction chinoise aux exemples. Repère surlignages/marques rouges sur photos, traduit et stocke dans SQLite local avec compteur ; presse-papiers, photos et dictée partagent la banque. Tri par fréquence, 3 bonnes réponses de suite = appris. Exporte cartes HTML/PDF/Word et test à quatre choix. Sous DSH 0.1.5, Réglages manque : utiliser `dsh-word-vault@1.0.2`.

Chargement de plugins à l'exécution pour la Web UI : un dossier surveillé installe/met à jour les bundles de plugins client en direct à chaque ouverture de page, sans redémarrage. Inclut un exemple de tableau de bord de sous-agents en colonne droite.

A five-stage engineering loop for agent-built projects — spec, build, verify, ship, learn — with one artifact and one gate per phase, so an agent always knows the single next action. Role policy, project templates and deployment sit behind explicit ports: swap the implementation without rewriting the loop. Its scaffold generator lays out the internal layers of a project — `init --layout {none,webapp,service,plugin} --stack {python,node,none}` — from nine layers sampled out of three unrelated production projects: entry docs, an OpenSpec plan face, a spec truth layer (INDEX, one file per domain, TESTING, CONSTITUTION), a wiki split into knowledge / progress / runbook, the six `.agents/` slots, server+web, scripts/deploy/config, tests+e2e and a gitignored out/. Non-none layouts also gate the directory contract and compile every source root. Ships a Python CLI (init/next/check/ship/new) plus a local command adapter and an SSH/systemd adapter with release directories, an atomic current/previous switch, a deploy lock, a commit-versioned JSON probe and automatic rollback on a failed probe; bootstrap and teardown provision and remove the unit and the reverse-proxy block idempotently and refuse to delete a root they did not create. Includes a runnable example workspace and a skill that keeps the agent on one phase at a time. Requires Python 3.10+ and PyYAML; remote deploys need SSH access, rsync, systemd and Caddy on the target.