Plugins

Connexion d’entreprise, mentions, partage texte/fichiers et requêtes authentifiées pour WorkDSH Desktop 2.0.6-alpha.3+ avec WorkDSH Admin. Archive de release.

Ajoute un répertoire d'experts par domaine invocables qui s'exécutent comme sous-agents tandis que la session parente conserve la tâche et la réponse finale.

Tableau unifié de gestion MCP, compétences et experts pour DeepSeek Harness : état de connexion et schémas d’outils ; activation/désactivation et reconnexion des serveurs MCP globaux ou par projet ; gestion des compétences SKILL.md ; ajout, changement ou retrait à tout moment de 429 personas expertes WorkBuddy dans une conversation, sans verrouillage de preset en cours de session. Un outil d’ajustement analyse les journaux locaux par outil (appels, taux d’erreur, coût en tokens de contexte) et permet la désactivation en un clic. Trois marchés d’installation : SkillHub (plus de 190 000 compétences), connecteurs WorkBuddy et 47 services intégrés vérifiés.

Studio d'images et de vidéos par IA sous forme de panneau DSH flottant, pour créer sans interrompre la conversation : texte-vers-image, image-vers-image et composition multi-images en 1K-4K sur huit formats ; texte-vers-vidéo et image-vers-vidéo avec contrôle de la première image de 4 à 12 secondes ; mode court-métrage qui importe un scénario (.txt/.md/.json), le découpe en plans de storyboard pour la prévisualisation et la génération par lots ; et un espace de travail d'expert en prompts. Zéro dépendance d'exécution.

Suite d'agents de recherche : contrôle d'objectifs à long horizon avec des chaînes de preuves auditables, planification cron, équipes d'experts multi-agents, mémoire de recherche auto-évolutive (rappel FTS5 + RRF), espaces de travail par projet, et une UI d'espace de travail personnalisée.

Amène les experts de l'application de bureau WorkBuddy dans DSH : un marché dans la page de réglages parcourt en lecture seule le répertoire local d'experts WorkBuddy (les experts y arrivent après que vous les avez invoqués dans WorkBuddy) pour la navigation, la recherche et le filtrage par catégorie, avec installation en un clic (exporté vers ~/.dsh/experts/ sous forme de role prompt + skills + avatar), mise à jour et désinstallation ; une capsule sélectrice à côté du champ de saisie change l'expert de la session en cours — remplaçant en bloc le role prompt, les skills et une liste blanche d'outils facultative tout en conservant l'historique complet de la session, appliqué à la prochaine frontière de requête au modèle.

Équipe Multi-Agent par rôles pour DeepSeek Harness : produit, architecture, frontend, backend, révision et QA travaillent en neuf phases contrôlées ; équipe persistante disponible. Sans dépendances d’exécution ni build.

Réunions visuelles en table ronde pour DeepSeek Harness — nœuds experts sur un anneau avec arêtes dirigées, passerelle d’agrégation, réflexion par proxy pour les modèles travailleurs en boîte noire, et revue adverse (red-team) des plans arrêtés avec endossement/rejet par point de vue.

Preset mode expert DeepSeek Harness (v0.9.2, npm dsh-expert-mode, EN/ZH) : coordinateur principal + 17 sous-agents experts de domaine avec délégation automatique. Fonctions : taskboard (états pending/ready/running/done/failed, DAG dépendances, réclamation atomique, retry, récupération), portes qualité (pipeline 5 étapes : exigences, implémentation, vérification, revue, intégration ; 2 reprises), Five-Anchor (revue/convergence/anti-dérive/collaboration/ressources), Near-distance (modèle identité/tâche/sortie), divulgation progressive (~28 % économie de tokens), persistance, bus P2P, revue croisée, pool d'expérience, voie rapide, auto-retry. 17 experts : données, rédaction, juridique, PM, frontend, UI/UX, architecte, social, growth, fin. quant., backend, DevOps, BD, QA, sécurité.

Preset d’orchestration multi-agent pour DeepSeek Harness. Le chief orchestrator n’implémente jamais : il trie chaque demande, confie le plan à un expert PM et délègue la réalisation aux spécialistes via un roster fusionné (outils de liste et de convocation). Il coordonne le parallélisme avec un taskboard DAG de dépendances, utilise un message bus basé sur des fichiers et exige une revue indépendante avant livraison. Comprend 11 experts principaux. Des équipes supplémentaires (Agency agents EN/ZH, classic collections) se téléchargent en un clic depuis Settings via deux canaux, GitHub/CDN, avec vérification sha256. Publié sur npm sous dsh-expert-orchestrator ; nécessite DSH >= 0.1.7-alpha.2.

Preset d’agent dont le chef ne travaille pas lui-même. Toutes les actions d’outils hors gestion sont refusées à la frontière du harness pour imposer un sous-agent, après une recherche unique des modèles disponibles puis un choix par tâche. Le second preset choisit volontairement le modèle le moins adapté.

Améliorateur de prompts pour l'interface web DSH avec modes basic/standard/expert : les modes standard et expert réécrivent les brouillons avec le contexte du projet et l'historique récent de la session, réessaient avec élégance quand les passerelles refusent les réglages reasoning-effort et affichent une revue avant/après avec annulation.

Répertoire d’experts DeepSeek Harness : 636 experts répartis en 22 divisions, avec noms chinois complets et biographies. À invoquer comme subagents depuis le menu @ ou par le modèle via `list_t_experts` / `summon_t_expert` / `summon_t_experts`. Experts personnalisés et interrupteur d’activation des skills inclus.

Digital Employee ， Intègre trois catalogues (Experts, Compétences et Connecteurs) prenant en charge la navigation, la mise en favoris, l'appel et la publication sans modifier l'hôte.

Workflow multi-agent en chinois pour DeepSeek Harness : fallback de modèle par rôle, plans de tâches Mermaid versionnés, revues indépendantes Agent/Jev, collaboration durable d’experts et outils de calcul à fonctions pures.

Gestionnaire d'experts : gérez les experts et équipes d'experts au format ntd (plugin.json + Agent MD + ensembles de compétences), parcourez et installez à partir d'un marché intégré de plus de 50 experts, et exécutez des tâches dans un persona d'expert via /expert-<nom> sans consommer de jetons du répertoire de modèles.

Enregistre un fournisseur enveloppe qui attribue une route LLM propre aux sous-agents délégués : lancements ponctuels via provider.start et membres d’Agent Teams via un hook sur startActivation ; l’agent principal conserve son modèle. Comprend le choix de route dans Settings, un fichier de surcharge par expert, un indicateur des points d’intégration interceptés et un état de disponibilité écrit au montage.

Expert en comparaison et proposition de produits d'assurance — analyse des clauses, rapport coût-efficacité, planification de couverture, génère des propositions PDF vérifiables destinées aux clients.

Analyste des opérations de compagnie d'assurance — exécute de vrais calculs de solvabilité, rentabilité, valeur embedded (EV), risque d'investissement et conformité réglementaire, pas seulement des explications textuelles.

Analyste financier et opérationnel de compagnie d'assurance — solvabilité, finances, investissement, canaux de distribution et comparaison par les pairs avec de vrais calculs.

Actuaire d'assurance — exécute de vrais calculs actuariels (valorisation des réserves vie et P&C sous C-ROSS II BEL+RM, tests de profit NBV/VNB/IRR, valeur embedded EV, tarification et réserves en triangles de sinistres), pas seulement des explications.

Gère les experts en skills dans la barre latérale et les appelle depuis le compositeur ou le menu @.

DSH Square : barre latérale tout-en-un pour gérer plugins, experts, skills et connecteurs, compatible Web et bureau.