Plugins

Ajoute un répertoire d'experts par domaine invocables qui s'exécutent comme sous-agents tandis que la session parente conserve la tâche et la réponse finale.

Suite d'agents de recherche : contrôle d'objectifs à long horizon avec des chaînes de preuves auditables, planification cron, équipes d'experts multi-agents, mémoire de recherche auto-évolutive (rappel FTS5 + RRF), espaces de travail par projet, et une UI d'espace de travail personnalisée.

Preset mode expert DeepSeek Harness (v0.9.2, npm dsh-expert-mode, EN/ZH) : coordinateur principal + 17 sous-agents experts de domaine avec délégation automatique. Fonctions : taskboard (états pending/ready/running/done/failed, DAG dépendances, réclamation atomique, retry, récupération), portes qualité (pipeline 5 étapes : exigences, implémentation, vérification, revue, intégration ; 2 reprises), Five-Anchor (revue/convergence/anti-dérive/collaboration/ressources), Near-distance (modèle identité/tâche/sortie), divulgation progressive (~28 % économie de tokens), persistance, bus P2P, revue croisée, pool d'expérience, voie rapide, auto-retry. 17 experts : données, rédaction, juridique, PM, frontend, UI/UX, architecte, social, growth, fin. quant., backend, DevOps, BD, QA, sécurité.

Réunions visuelles en table ronde pour DeepSeek Harness — nœuds experts sur un anneau avec arêtes dirigées, passerelle d’agrégation, réflexion par proxy pour les modèles travailleurs en boîte noire, et revue adverse (red-team) des plans arrêtés avec endossement/rejet par point de vue.

Digital Employee ， Intègre trois catalogues (Experts, Compétences et Connecteurs) prenant en charge la navigation, la mise en favoris, l'appel et la publication sans modifier l'hôte.

Gestionnaire d'experts : gérez les experts et équipes d'experts au format ntd (plugin.json + Agent MD + ensembles de compétences), parcourez et installez à partir d'un marché intégré de plus de 50 experts, et exécutez des tâches dans un persona d'expert via /expert-<nom> sans consommer de jetons du répertoire de modèles.

Améliorateur de prompts pour l'interface web DSH avec modes basic/standard/expert : les modes standard et expert réécrivent les brouillons avec le contexte du projet et l'historique récent de la session, réessaient avec élégance quand les passerelles refusent les réglages reasoning-effort et affichent une revue avant/après avec annulation.

Role-based multi-agent team for DeepSeek Harness. The /team command assembles up to 12 specialist subagents (product, architect, researcher, UI, backend, frontend, database, security, reviewer, QA, DevOps, docs) and runs a nine-phase gated pipeline (clarify, research, design, spec review, plan approval, implement, review, test, deliver) over a shared workspace of artifacts (SPEC, PLAN, TASKS, STATE, REVIEW, TEST). Quality gates are enforced by plugin code rather than requested in prompts: an unfinished task cannot be marked completed, quality findings must be adjudicated by the reviewer or QA role, and coverage gaps or rework over budget appear live in the overlay and in /team status. Ships a live team overlay (phases, roster with per-role models, task DAG, artifact preview, decision buttons), a persistent-team mode that resumes across sessions, and per-run token and time accounting. Zero runtime dependencies, no build step.

Expert en comparaison et proposition de produits d'assurance — analyse des clauses, rapport coût-efficacité, planification de couverture, génère des propositions PDF vérifiables destinées aux clients.

Analyste des opérations de compagnie d'assurance — exécute de vrais calculs de solvabilité, rentabilité, valeur embedded (EV), risque d'investissement et conformité réglementaire, pas seulement des explications textuelles.

Analyste financier et opérationnel de compagnie d'assurance — solvabilité, finances, investissement, canaux de distribution et comparaison par les pairs avec de vrais calculs.

Actuaire d'assurance — exécute de vrais calculs actuariels (valorisation des réserves vie et P&C sous C-ROSS II BEL+RM, tests de profit NBV/VNB/IRR, valeur embedded EV, tarification et réserves en triangles de sinistres), pas seulement des explications.

Agent preset plugin for DeepSeek Harness that triages every request, delegates implementation to an expert, and schedules parallel work through a dependency-DAG taskboard and a file-based message bus before an independent review gate. Ships with only 11 core experts out of the box; more expert teams (Agency agents EN/ZH, classic collections) are one-click downloads from the settings page over dual GitHub/CDN channels with sha256 verification.

AI image and video studio as a floating DSH panel, so creation runs alongside the conversation instead of replacing it: text-to-image, image-to-image and multi-image composition at 1K-4K across eight aspect ratios; text-to-video and image-to-video with first-frame control at 4-12 seconds; short-drama mode that imports a script (.txt/.md/.json), breaks it into storyboard shots for preview and batch generation; and a prompt-expert workspace. Zero runtime dependencies.

Expert market for DeepSeek Harness: WorkBuddy expert/expert-team system ported onto native agent presets, 425-expert catalog installed on demand, capability subtraction, and team delegation tools.

User-defined agents with automatic routing, model failover, and squad orchestration: six model tools (agent_dispatch / agent_followup / agent_list / agent_squad / agent_import_skill / agent_upsert), no built-in agents, a native right-tab panel (Overview / Agents / Squads / History), and a floating action ball.

Cordis-native, evidence-driven full-stack engineering workflow: inspect-first planning, explicit verification evidence, and approval-aware gating for sensitive operations.

Installer and configuration base for a five-plugin DSH assistant suite: probes the Python, WPS and workspace environment, installs the sibling plugins shipped in the same repository, and generates the workspace baseline (instruction layer, memory seed, skills, settings); it also contributes its own settings section and its own host-side setup and check logic.

Consult multiple expert advisor models in a retro CRT chat-group card: one ask_advisors call runs an auto-deepen pipeline (driver deep-question, advisor relay, synthesis conclusion) with SSE streaming, 26 provider presets, a configurable daily quota, stop/resume, and optional advisor tool calling.

保险产品分析对比专家(险析君)·DSH插件｜条款解读/性价比/产品横向对比/保障规划(含重疾+医疗)，中立公允第三方。Insurance product expert (InsureGuide): clause analysis, cost-effectiveness, comparison & coverage planning.