Plugins

Compétence d'agent pour DeepSeek Harness : réécrit le texte russe pour supprimer 64 marqueurs de génération par IA (langage bureaucratique, calques, empreintes ChatGPT), avec un scanner calibré sur corpus, un mode audit et un calibrage de la voix d'auteur.

Sécurité des mises à niveau de framework et contrôle des plugins pour DSH : un précontrôle du contrat de format de session avant mise à niveau, qui adapte les plugins et les préréglages d'agent incompatibles avant que vous ne mettiez à jour, un retour arrière automatique en cas d'échec, la mise en quarantaine automatique des plugins qui ont cassé un démarrage, plus une empreinte de l'environnement et un pack public de règles de contrat. La place de marché multi-sources intégrée n'est qu'une couche de découverte.

Plugin DeepSeek Harness : offrez à votre agent un navigateur avec une identité persistante : usurpation d'empreintes digitales au niveau du moteur, profils locaux gratuits et illimités, émulation d'appareil Android, clés d'accès qui survivent et sortie de proxy résidentiel.

Ajoute un canevas modifiable au panneau DSH et diagram_read/diagram_apply. Édite les .drawio natifs sans perte, préserve les cellules inconnues et utilise l’empreinte du fichier pour le verrouillage optimiste.

« Lecture » d'images pour les modèles texte uniquement : réduction d'échelle + réduction de la profondeur de couleur + empreintes de structure/couleur transformées en grilles de texte renvoyées dans la conversation, permettant au modèle de zoomer, d'échantillonner et de faire de l'OCR de manière autonome comme un modèle multimodal ; entièrement local, sans dépendance à un modèle externe, fournit une compétence de méthodologie de lecture d'image et PaddleOCR en option.

Plugin aginxbrowser pour DeepSeek Harness : récupérez les pages rendues en JS / protégées par Cloudflare en markdown propre, une recherche web agrégée (Baidu/Sogou/WeChat et 11 autres), et des sessions interactives indexées (clic / saisie / défilement / eval / capture d'écran) sur un hôte

Héberge la passerelle WorkBuddy2API dans DSH avec un panneau natif, un kernel pouvant être mis à jour séparément et une empreinte sortante alignée sur WorkBuddy Desktop 5.9.2.

Plugin d'authentification OAuth Google Antigravity (agy) + accès aux modèles pour DeepSeek Harness : pool multi-comptes, rotation sur erreur 429, empreinte d'appareil, connexion CLI et web.

Un fouet pour DeepSeek V4 Pro : il surveille l'empreinte de raisonnement de chaque bloc de réflexion et ramène le modèle quand il glisse du mode concentré « We will / I will » au mode dispersé « let me ».

Outils d'écriture qui éliminent les tournures de phrase « IA » et s'alignent sur votre voix personnelle. 8 outils déterministes analysent le texte, construisent une empreinte stylistique à partir de vos échantillons et renvoient des briefs de réécriture.

DogCatTrace attribution parody as a right-sidebar tab: draw three integer challenges, paste each model reply into one box at a time, read the 24-breed dog and cat ranking.

Run one instruction on every online Windows and macOS machine, across networks and regions: a dependency-free relay talks to each machine over outbound connections only (Tailscale, a public VPS behind TLS, or a tunnel), every machine runs the command in its own checkout, and results come back with a commit, a working-tree fingerprint and a command hash so an environment mismatch is reported as unverifiable instead of being mistaken for a different result. Sending work needs its own operator token, separate from the per-machine device token.

Model attribution panel for the dsh web chat — local, zero-network structural fingerprinting (template token leaks, glitch canaries, tokenizer usage-vector matching) that scores which of 29 AI vendors a session's responses most resemble, with a per-claim evidence ledger and a 12-probe active battery.

Atelier de chimie pour DSH Web. Dessinez dans Ketcher ; un script télécharge le build, rendu localement dans le navigateur sans backend. RDKit calcule la molécule courante sans appel de modèle : formule, masses, logP, TPSA, donneurs/accepteurs H, anneaux, Fsp3, centres stéréogènes, règles Lipinski/Veber, QED, alertes PAINS/BRENK, squelette Murcko, SMARTS, similarité, conversion, standardisation et nettoyage par lot. L'onglet rétrosynthèse dialogue avec un backend interchangeable (Retro* par défaut) via un processus JSON entrée/sortie ; s'il manque, il l'indique sans inventer de voie. Le calcul utilise le paquet Python du dépôt (rdkit), à installer séparément avec pip.

Enregistre dans un profil DSH le serveur MCP stdio dsh-mol, basé sur RDKit et sans accès réseau. Ses 12 outils couvrent : validation SMILES en trois niveaux avec diagnostic lisible et position des caractères, propriétés moléculaires, drug-likeness et alertes, rendu PNG/SVG, grilles de molécules, conversion SMILES/InChI/InChIKey/MOL/SDF/formule, standardisation avec journal par étape, dédoublonnage, recherche SMARTS, similarité de fingerprints et nettoyage par lot signalant chaque ligne rejetée. Le patch n'enregistre que le serveur ; le paquet Python des outils doit être installé séparément. Le README indique `pip install` et l'installation depuis les sources ; jusqu'à sa publication sur PyPI, seule la voie source fonctionne.

Plays a voice line or a sound when a turn finishes and a failure cue when a tool call or a turn errors — user aborts stay silent by default and subagent sessions are skipped, both configurable. Three alert modes: voice, effects, or off. Effects is the default and ships 20 built-in sounds (10 alert chimes + 10 nature), each assignable to the done, fail or approval event with per-row preview, so it needs no API key and no audio files; the voice route uses Volcengine TTS with cloned or preset voices, batch-imported voice IDs and fingerprint reuse that skips re-synthesis when text, voice and parameters are unchanged. A third approval slot exists but has no automatic trigger — it only plays when called manually. Playback goes through winmm/waveOut as-is, never changing the system volume or mute state, and the player is spawned detached so session teardown cannot silence it. Windows only.

Portail et clinique de plugins uniquement statiques pour DSH : audit avant installation, verrouillage par empreinte et capacités après installation, recherche locale de pairs par empreinte sur GitHub topic:dsh-plugin, et détox mécanique. N’exécute jamais le plugin cible.

DeepSeek Harness (DSH) plugin: injects a bounded, timestamped snapshot of your local Second Brain (identity + state fingerprint + pointers) into every new session's prompt. Read-only, zero-write, fail-loud, zero dependencies. 第二大脑载入器：让每个新会话开局自带记忆快照。

Captures and compares single-token behavioral fingerprints of configured DSH model routes using the One Token Is Enough protocol.

Codex-style hook management ported to dsh: hooks.json discovered from config, plugins and projects, each hook pinned to a sha256 fingerprint that must be approved before it runs; a review dialog in the composer, a `/hooks` browser, per-hook run stats, and trust / enable / dry run in Settings -> Hooks. The config file is dsh's own, with dsh event names.

Doxygen comment workflow for C/C++ (including Qt) sources: file headers, functions, module groups, trailing and short comments, plus a scan that flags comments whose signature fingerprint went stale. Requires Python 3.10+ with `pip install tree-sitter tree-sitter-cpp`.

Registers external databases and document corpora as callable model tools: a per-source access boundary, a credential reference ledger that never stores values, and a fetch ledger that keeps fingerprints and content hashes instead of payloads.

What's up - a zero-maintenance status board for your sessions. Scans every conversation on the host, extracts a goal + one-line status per session (multi-provider LLM, fingerprint-cached), surfaces half-done, unanswered and recent work in a sidebar panel, and jumps you back into any session with one click.

Plugin de routage automatique à double modèle : direct à faible coût / mise à niveau à coût élevé avec une boucle fermée d’apprentissage d’échappement (les mauvaises réponses directes apprennent automatiquement des empreintes, forçant la mise à niveau de la même empreinte la fois suivante), persisté et interopérable avec le ModelRouter Python.