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The memory that dreams — mémoire intersession pour DeepSeek Harness : se souvient de vous et de vos projets, consolide les souvenirs à l’inactivité (autoDream), met de côté les souvenirs contradictoires pour votre examen et conserve une piste d’audit rejouable. La mémoire reste sur votre machine dans SQLite avec des miroirs Markdown modifiables ; récupération en quatre modes (mots-clés, vecteur, BM25, graphe d’entités), panneau interactif, 10 outils de modèle, serveur MCP, API externe et CLI. La synthèse et la consolidation utilisent le modèle hôte déjà configuré ; avec un embedder local, la recherche sémantique fonctionne entièrement hors ligne.

La mémoire qui rêve — mémoire inter-sessions pour DeepSeek Harness : elle vous retrouve d'une session à l'autre, se consolide automatiquement pendant son sommeil (autoDream), gèle les souvenirs en conflit pour votre revue et conserve une piste d'audit rejouable. Recherche sémantique locale offline-first sur SQLite avec miroirs Markdown modifiables à la main, graphe d'entités, panneau de mémoire interactif, plus une API externe et une CLI.

La mémoire qui rêve — mémoire inter-sessions pour DeepSeek Harness : elle se souvient de vous d'une session à l'autre, se consolide automatiquement pendant son sommeil (autoDream), gèle les mémoires en conflit pour votre revue et tient une piste d'audit rejouable. Recherche sémantique locale offline-first sur SQLite avec miroirs Markdown éditables à la main, graphe d'entités, panneau de mémoire interactif, plus API externe et CLI.

Développement Minecraft pour DeepSeek Harness (dsh), de Minecraft 1.7.10 à 26.3 : neuf skills pour plugins Paper/Spigot, mods Fabric/Forge/NeoForge, extensions de mods majeurs et configuration Gradle/JDK par époque. Comprend le générateur mc_scaffold, l’exécuteur mc_gradle et 18 index hors ligne de signatures API créés à partir d’artefacts épinglés avec provenance. mc_arbitrate est un pipeline déterministe par shards (gel du contrat, briefs par shard, 21 règles d’audit à haute confiance dont 5 contrôles inter-shards, fusion du manifest, routage des erreurs de compilation) sans appel de modèle dans le moteur. Apache-2.0 avec NOTICE.

Gouvernance des plugins : les plugins nouveaux/mis à jour sont d'abord mis en attente dans une zone de candidats, puis montés à chaud après le démarrage — le succès promeut, l'échec désactive automatiquement, les échecs répétés gèlent, mode sûr en un clic, panneau de diagnostic dans la barre latérale (npm : dsh-my-guardian).

Tableau Kanban pour les sessions DeepSeek Harness : l’agent principal confie les tâches à des sous-agents worker/verifier ponctuels, avec planification des dépendances, verrous exclusifs par fichier, mise en attente/gel pour arbitrage, progression des jalons et statistiques de tokens par tâche.

Barrière automatique de session aux heures de pointe : mode week-end + pause automatique globale aux pics + gel/reprise au niveau de la session + nouvelle tentative automatique côté backend, reprise automatique hors pointe.

Gouvernance des plugins : les plugins nouveaux ou mis à jour passent d'abord par une zone candidate puis sont montés à chaud après le démarrage — succès = promotion, échec = désactivation automatique, échecs répétés = gel, mode sûr en un clic, panneau de diagnostic dans la barre latérale (npm : `bsfeng-dsh-guardian`).

Dock de planification des entrées à trois niveaux now/next/later pour l’interface web DeepSeek Harness : une barre de priorité rouge/jaune/verte remplace la file busy-Enter, Entrée simple envoie à later, avec édition multiligne en place, réordonnancement par glisser-déposer et freeze/resume isolés par session ; le bouton freeze s’appuie sur un plugin séparé, [dsh-session-guard](https://github.com/drscrewdriver/dsh-session-guard) (installable depuis dsh-market), via RPC stopNextTurn/resume + verrou composer pour un vrai verrou par session, en s’associant à son auto-pause globale aux heures de pointe pour arrêter les sessions pendant les fenêtres à coût élevé de DeepSeek et les reprendre hors pointe.

Gate d’acceptation pour DSH : fige les critères dans un registre oracle avant le début du travail et n’accepte que les preuves d’exécution réelle. Tout fichier modifié après le gel est rejeté d’office ; l’échec d’un contrôle strict prime sur toute validation humaine.

Records browser bugs, freezes expected results, and verifies fixes against a fresh original-code control.

HarmonyOS delivery orchestration for DSH: freezes a four-dimension acceptance pack whose measurable criteria carry machine-checkable assertions, runs an adversarial pre-review before dispatch, hands the work to DevEco Code in Goal mode, then audits the delivery with independently gathered evidence (screenshots, UI tree, logs, hashed evidence bundle), recomputing assertion verdicts against measured values and filing rework orders; includes a cited rule catalog, a user-confirmation state and a gate calibration ledger.

Capture façon Snipaste pour DeepSeek Harness sous Windows 10/11. F1, véritable raccourci global Windows, fige et assombrit l’écran ; sélectionnez une zone puis dessinez cadres rouges et annotations texte au clic, avec taille réglable à la molette. Insère le PNG annoté à sa résolution native dans le compositeur. Échap quitte.

Clusters multi-agents auto-organisés sans orchestrateur. Les sous-agents DSH réels coopèrent via un journal partagé en ajout seul, lu et écrit selon le rythme de chacun ; aucune topologie et un dispatch par agent. En mode snapshot, le harness fige dans le prompt la vue de chaque voisin et fait converger les clusters ring/mesh/swarm.

Mode survie : toutes les sessions partagent satiété/santé ; chaque étape du modèle consomme de la satiété et la famine bloque les outils jusqu’à obtenir de la nourriture. Mini-jeu MC pour en récolter.

Transférez un contexte ciblé sans attendre ni interrompre l'Agent actif : figez un snapshot borné de Session, résumez-le asynchronement via un LLM isolé sans tool, et livrez une capsule avec provenance à une autre Session ou à un Room autorisé — silencieux par défaut pour les Sessions, avec réveil explicite disponible.

Clamps the session history page request to 120 messages and replaces request/header tool schemas larger than 200k characters with an empty array before React renders them, so long sessions open without freezing the transcript.

Transforme une fonctionnalité réellement opérationnelle en vidéo de démonstration fiable : captures d'écran réelles, narration edge-tts avec sous-titres calés mot à mot, pipeline ffmpeg autonome et contrôle qualité déterministe (spécifications, audio, niveau sonore, détection d'écran noir, d'image figée et de silence) qui refuse toute démo fausse ou défectueuse. Inclut le précontrôle et la vérification des artefacts. Requiert Python 3.9+, ffmpeg/ffprobe dans PATH et `pip install edge-tts Pillow` ; la narration appelle le point de terminaison public edge-tts.

Pause pendant une tâche : laisse d’abord terminer l’étape actuelle, puis suspend l’exécution. Reprendre n’envoie aucune nouvelle requête et ne consomme aucun token ; le minuteur s’arrête. Session actuelle uniquement.

Outil de capture pour le composer : fige l’écran, sélectionnez une zone par glisser, annotez-la et déposez le résultat dans le champ de message. Windows uniquement ; le sélecteur est un binaire WinForms fourni (recompilé depuis le code C# inclus s’il manque) et utilise le .NET Framework 4.x intégré.

Traduction PDF pour DeepSeek Harness via un compte connector yiyide.cc. Les 12 outils couvrent autorisation, envoi avec précontrôle par page, aperçu de trois pages, devis, confirmation qui verrouille les points/crédits de traduction, suivi du travail, validation qualité et téléchargement local du PDF traduit ou bilingue.

Plugin d’évaluation diagnostique pour DeepSeek Harness : fige la configuration Harness confirmée, lance un benchmark, conserve toute la trace de session et attribue les échecs au modèle, à Harness, au benchmark ou à l’environnement.

Capture d’écran façon WeChat : fige le bureau, faites glisser une zone ou cliquez sur une fenêtre, puis le recadrage arrive dans le compositeur. Fork Windows uniquement de Durandalw/dsh-plugin-screenshot ; ne pas installer avec le plugin d’origine.

Capture native instantanée d’une zone pour le Composer DeepSeek Harness : un clic fige l’écran et affiche une superposition façon WeChat (masque gris, sélection verte) pour insérer le PNG recadré dans le brouillon actuel. Une option avec icône œil masque toute la fenêtre DSH avant la capture puis la restaure. Pas de ms-screenclip, environ 10 ms par image de glissement, compatible avec la saisie vocale. Windows 10/11 x64 uniquement ; la première capture compile un auxiliaire avec le csc.exe intégré à .NET Framework.