Plugins

Skin d'océan en temps réel WebGPU avec des commandes rapides pour les vagues, la lumière du jour, l'opacité du verre et un cycle jour/nuit automatique.

Suite de plugins d'assistant de recherche (recherche documentaire, wiki de recherche, compilation LaTeX, revue indépendante par sous-agent) pour DeepSeek Harness.

Boîte à outils de débogage ROS2 et analyse de vision d'état de robot pour DeepSeek Harness : énumération de node/topic/service/action/interface/TF, JSON de topologie du graphe complet, vérifications rosdep, builds à approbation validée et échafaudage de messages personnalisés, captures d'écran GUI et observation de vision multimodale, plus rendu offscreen RViz2 headless (maillages low-poly, lecture directe de pixels, passthrough GPU - rendu de mouvement à 30Hz) avec analyse temps réel VLM en parallèle.

Reconnaissance d'images volumineuses pour les modèles vision-exp : reconnaissance par tuiles 800×800 sans perte (smart/pipeline/full), OCR local avec prétraitement et routage d'écriture manuscrite, GPU multi-fournisseur en option (DirectML/CUDA/OpenVINO) avec repli CPU automatique.

Animal de bureau violet-blanc qui s'ancre au bord de l'écran et affiche en temps réel les températures du processeur, de la RAM, du GPU et du NVMe avec des informations sur le matériel.

Un atelier IDE ancrable pour l'interface utilisateur Web DSH : un terminal accéléré GPU (rendu restty sur un Rust PTY), un éditeur CodeMirror, un explorateur de fichiers, des notes, un navigateur en bac à sable et une recherche de contenu ripgrep.

Un essaim matriciel de sous-agents qui route des tâches hétérogènes vers le modèle le plus adapté depuis une passerelle de type OpenRouter et cfgpu.com/llm/square, exécute chaque tâche via des sous-agents en processus ou des appels LLM directs, et suit la consommation de tokens par modèle avec un classement piloté par le feedback.

Reports Docker CLI, context, and daemon reachability in WSL, plus vLLM :8000 /v1/models health and GPU runtime hints.

Probes nvidia-smi and GPU visibility inside WSL.

为 DSH（DeepSeek Harness）Web GUI 提供 Wallpaper Engine 壁纸背景：Scene 壁纸由 Three.js / WebGPU（wasm）在浏览器实时渲染，视频壁纸直接播放、Web 壁纸加载，其余回退 preview 图 + Ken Burns。

Fourth permission preset for dsh: unconfined, GPU-capable sessions (danger-full-access) with per-operation user approval for writes outside the workspace or to protected paths (.git/**, .env*); implemented purely as a bundle over the official tools/pre-execute ask hook, no core edits.

Couche d'exécution consciente du GPU pour DeepSeek Harness : outils gpu_status / gpu_exec / gpu_run_bg, injection de contexte GPU par étape, sélection automatique de carte via CUDA_VISIBLE_DEVICES.

Outils d'informations d'appareil Windows en lecture seule : un outil agent par catégorie d'appareil Win32 (heure, système, cpu, mémoire, disque, gpu, réseau, batterie, processus, usb, audio, imprimantes) via WMI/CIM et des collecteurs Node os.

AlphaRSI — three-role self-improvement loop that evolves the training recipe of alpha sequence models. Operator runs walk-forward, Evaluator grades with OOS RankIC, Refiner proposes hyperparameters via TPE Bayesian search; only strictly-better recipes are kept. Offline one-command run, data bundle shipped with sha1 reconciliation, GPU auto-detect. Ships one skill.

Large-image recognition for vision-exp models: lossless 800×800 tile recognition (smart/pipeline/full), local OCR with preprocessing & handwriting routing, optional multi-vendor GPU (DirectML/CUDA/OpenVINO) with auto CPU fallback.

Adds /dev/dxg and /proc read-write grants to the DSH Landlock sandbox on WSL2, so CUDA is available inside a confined agent bash session.

A switchable WebGPU black-hole theme for the DeepSeek Harness Web UI that retains the built-in Dark palette and animates only the new-session background.

Floating GPU monitor for the DSH Web UI: a compact, draggable strip with one row per discrete GPU (exact name, utilization, VRAM, temperature, power draw) from nvidia-smi, stays visible over side panels and side cards, with a top-VRAM-process list when the driver reports it; degrades to an n/a pill on machines without an NVIDIA driver.

Keeps a local model's context at a size the GPU handles well: measures prefill speed on every request and, before each step, warns or compacts early on a hard token ceiling, an observed time-to-first-token budget, or a predicted cold-prefill budget; /context-budget shows the numbers and the cost of compacting now.

Control panel for local LLM inference servers in the DSH web view: service registry with health checks and stop controls, named parameter profiles for llama.cpp, SGLang and vLLM with pre-save KV/VRAM validation, GPU detection, and tok/s benchmarks.

DSH plugin (dsh-desktop-launcher) that launches the dsh-desktop Windows Electron shell from the conversation: double-click to run the DSH web in a standalone window, region screenshot with GPU-accelerated selection that auto-pastes into the chat (works with vision bridges), system tray, session manager, auto environment setup, configurable port, single-instance lock.