Plugins

Collection de plugins et de skins pour la Web UI DSH : tableau de tâches, graphe Git, panneau latéral droit, UI mobile distante, animal de compagnie, statistiques de tokens en direct et un centre de skins.

Plugin de mémoire à graphe de connaissances pour DeepSeek Harness et OpenClaw. Invité à être présenté lors d'un colloque de l'université Tsinghua en avril 2026. Knowledge Graph + Memory ; moteur de contexte à graphe de connaissances pour OpenClaw — extrait des triplets structurés des conversations, compresse le contexte de 75 % et permet la réutilisation d'expérience entre sessions

Compétence de conception pour les interfaces utilisateur et les graphiques marketing sur le canevas Superdesign : lit le dépôt pour en extraire le contexte et le système de design, puis génère et itère, via la CLI Superdesign, des ébauches de design ramifiables, des pages de flux et des composants réutilisables.

Mémoire persistante supervisée par LLM pour les agents IA — rappel basé sur un graphe, connaissances inter-sessions, binaire unique. Fonctionne avec DeepSeek Harness, Claude Code, OpenClaw et tout runtime d'agent.

Extension de mémoire persistante inter-agents et local-first pour DeepSeek Harness (DSH), propulsée par Mnemon. Elle partage la mémoire à long terme entre les agents compatibles Mnemon et ajoute une mémoire d'exécution, des documents de projet consultables, un rappel sémantique, un graphe de connaissances et une interface de barre latérale.

Mémoire à long terme pour les agents DSH — souvenirs durables et inspectables avec des outils de rappel, de recherche, de navigation et de graphe de connaissances, importation depuis dix autres outils de codage IA et une page de paramètres.

Base de mémoire à long terme pour l'AGI : graphe de mémoire spatio-temporelle multi-agents, volant de connaissances auto-évolutif, auto-cognition et garde-fous de confiance auditables.

Comble l'espace de travail IDE manquant de l'interface web : colonnes redimensionnables chat / éditeur / fichiers-et-Git dans la Conversation, édition de fichiers multi-onglets avec sauvegarde et création de nouveau fichier, terminal d'espace de travail, un arbre de fichiers avec filtre par nom et ouverture dans un éditeur externe, SCM (stage/commit/push/pull, changement de branche, graphe Git, diffs en ligne), une barre d'état et des outils de modèle git_*.

Gestion de documents native pour les agents dans DSH — les blocs adressables permettent à un agent de lire et modifier une seule section au lieu du fichier entier. Fournit le serveur MCP geml ainsi que les compétences de rédaction et de graphe de code.

Édition de documents par blocs adressables : un serveur MCP exposant geml_get / geml_set / geml_check et consorts, afin qu'un agent lise ou réécrive un seul bloc adressé d'un document Markdown ou GEML au lieu du fichier entier. Fournit la compétence de rédaction GEML ainsi qu'une compétence de graphe de code qui construit et parcourt le graphe d'appels d'un projet sous forme de cartes de code GEML.

Porte les 34 thèmes officiels d'opencode (33 JSON statiques + 1 système) vers DeepSeek Harness : pipeline piloté par les données (JSON → résolution des couleurs → substitution DSH), persistance par navigateur, choix monospace/proportionnel, cinq polices de code et un repli système ne conservant que la typographie.

Espace de travail visuel e-commerce à canevas infini pour la photographie de produits, l'essayage virtuel, la retouche d'arrière-plan et la vidéo, synchronisé en temps réel avec la conversation Harness.

Recherche académique AI4Scholar : 38 outils couvrant Semantic Scholar, PubMed, Google Scholar, arXiv, bioRxiv/medRxiv et la résolution de DOI (recherche, graphe de citations, auteurs, recommandations, texte intégral de PDF en tranches, citation automatique, figures scientifiques), une recherche multiplateforme unifiée avec déduplication, une carte de clé API dans les Paramètres, et une comptabilité de crédits par appel avec une carte de solde `/ai4scholar`.

Zotero comme dépôt de preuves pour les agents : recherchez dans votre bibliothèque, inspectez les métadonnées et les notes, récupérez des passages de preuves, ouvrez les PDF sources et générez des citations et des bibliographies.

Boîte à outils de débogage ROS2 et analyse de vision d'état de robot pour DeepSeek Harness : énumération de node/topic/service/action/interface/TF, JSON de topologie du graphe complet, vérifications rosdep, builds à approbation validée et échafaudage de messages personnalisés, captures d'écran GUI et observation de vision multimodale, plus rendu offscreen RViz2 headless (maillages low-poly, lecture directe de pixels, passthrough GPU - rendu de mouvement à 30Hz) avec analyse temps réel VLM en parallèle.

Mémoire graphe locale en aperçu technique pour DSH et Codex : rappelle les preuves globales du propriétaire et du projet en cours avant chaque tour, écrit les enregistrements USER et ASSISTANT séparément, et préserve la provenance de projet, session, acteur et source pour un atlas visuel et des pages de connaissances citées.

Intelligence structurelle du code pour DeepSeek Harness — fournit à l'agent les outils codegraph et codegraph_index pour trouver où un symbole est déclaré, ce qui l'appelle, ce qu'atteint une modification et comment un symbole en atteint un autre, à partir d'un index tree-sitter qu'il construit lui-même.

Sécurité des dépendances toujours active pour les plugins DSH : suit les chemins d'installation exacts, les vulnérabilités OSV, les versions npm et les signaux de changements incompatibles, puis transmet les preuves du projet à un agent DSH.

Mémoire graphique locale en aperçu technique pour DSH et Codex : rappelle les preuves globales du propriétaire et du projet en cours avant chaque tour, écrit séparément les enregistrements USER et ASSISTANT, et conserve la provenance du projet, de la session, de l'acteur et de la source pour un atlas visuel et des pages de connaissances citées.

Plugin de thème web et d'espace de travail de fichiers avec contrôles typographiques globaux, mentions @file, arborescence de fichiers de projet, aperçu Markdown et panneau latéral redimensionnable.

Visualiseur de graphe de dépôt Git intégré pour l'interface web DeepSeek Harness (graphe d'historique des commits / filtrage par branche / diff de fichiers / modifications non validées façon VSCode)

Passerelle ShiGuang Memory Engine (SGME) : mémoire à long terme partagée multi-agents via HTTP — distillation L0/L1/L1.5/L2, injection par scénario, recherche unifiée et signaux d'attention proactifs (memory_search / wiki_search / signal_pull / signal_claim / signal_ack), installable comme `dsh-sgme`.

Ensemble d'interface Web pour DSH : un tableau de tâches avec planification cron, un graphe de branches Git, un panneau latéral de fichiers et modifications, un terminal SSH avec SFTP et redirection de ports, une télécommande mobile appairée par QR, un compagnon de bureau, des statistiques de jetons en direct et cinq thèmes installables.

Détection de code mort pour les bases de code générées par IA : graphlint construit un graphe de dépendances, trouve le code inaccessible depuis tout point d'entrée pour permettre le nettoyage de la base de code et la compréhension de l'efficacité fonctionnelle, et expose les outils graphlint_query / graphlint_build / graphlint_config ainsi qu'une compétence graphlint aux agents DSH.