Plugins

Ensemble de compétences HarmonyOS NEXT pour DeepSeek Harness, avec des références d'API hors ligne et des conseils d'automatisation pour DevEco, HDC et l'émulateur.

Preset mode expert DeepSeek Harness (v0.9.2, npm dsh-expert-mode, EN/ZH) : coordinateur principal + 17 sous-agents experts de domaine avec délégation automatique. Fonctions : taskboard (états pending/ready/running/done/failed, DAG dépendances, réclamation atomique, retry, récupération), portes qualité (pipeline 5 étapes : exigences, implémentation, vérification, revue, intégration ; 2 reprises), Five-Anchor (revue/convergence/anti-dérive/collaboration/ressources), Near-distance (modèle identité/tâche/sortie), divulgation progressive (~28 % économie de tokens), persistance, bus P2P, revue croisée, pool d'expérience, voie rapide, auto-retry. 17 experts : données, rédaction, juridique, PM, frontend, UI/UX, architecte, social, growth, fin. quant., backend, DevOps, BD, QA, sécurité.

Routes de modèle, outils et guidage système dédiés pour la vision, la compaction, les revues, les sous-agents, les titres et la génération d'images.

Achemine automatiquement et intelligemment chaque tâche déléguée vers le meilleur modèle configuré à l’aide d’alias, de balises de capacité et de consignes d’usage, en gardant les tâches routinières rapides et économiques tout en envoyant les travaux complexes vers des spécialistes plus puissants. Configurez votre équipe de modèles dans l’interface Web ou via une configuration guidée, exécutez les spécialistes en parallèle avec une fusion de résultats fiable, et voyez le modèle choisi d’un coup d’œil dans les vues de sous-agents et dans l’arborescence Tasks de Better Sidebar.

Preset d'agent Learning Mode : un agent de code qui enseigne en codant — explications concrètes ancrées dans des scénarios, guidage socratique, et blancs de pratique TODO(你), modelé sur le style de sortie Learning de Claude Code ; installable via dsh plugin add (dsh-learning-mode sur npm).

Auto-approbation de type CC pour le harnais DeepSeek : règles de refus/autorisation déterministes plus un classificateur d'autorisation/rejet en deux étapes avec un disjoncteur et des conseils de refus.

Plugin de persona et de mémoire pour DSH Desktop. Extrait des personnages de chats, romans, scripts ou fiches ; conserve des mémoires à long et court terme, apprend les corrections de style et réponses approuvées, détecte les fuites de persona après changement, visualise les souvenirs et importe/exporte des cartes. Les consignes de tâche se limitent à une règle fixe légère, sans plans, registres ni rappels dynamiques.

Adaptateur DeepSeek Harness pour Context Mode : outils ctx_* in-process pour l'exécution de code en bac à sable et une base de connaissances FTS5, plus des conseils de routage de la fenêtre de contexte.

Preset d'agent Learning Mode : un agent de codage qui enseigne en codant — explications concrètes ancrées dans des scénarios, guidance socratique et blancs de pratique TODO(你), calqué sur le style de sortie Learning de Claude Code ; installable via dsh plugin add (dsh-learning-mode sur npm).

Associe l'exécuteur en cours à un modèle réviseur plus puissant via des appels advisor() sans paramètre et des contrôles de patrouille par étape, renvoyant des consignes de plan, de correction ou d'arrêt.

Plugin DeepSeek Harness pour SCNet HPC : configuration SSH, jobs Slurm CPU/DCU, sondage du cluster, diagnostic des nœuds de calcul et conseils Hygon DCU/DTK.

Makes the AI default to Mermaid diagrams in development conversations — system prompt guidance, a mermaid_validate syntax-check tool with real-parser validation, and an output gate that auto-fixes or removes broken diagrams. Rendering via dsh-mermaid.

Screen-reader guidance and in-app accessibility diagnostics for DeepSeek Harness

Un éditeur visuel de diapositives par conversation pour DeepSeek Harness avec annotations IA, fichiers d'espace de travail et conseils de connaissances partagées.

Pont MCP Paper Design en tant que bundle DeepSeek Harness : outils paper_*, prise en charge des captures d'écran d'images, compétences de conception, authentification OAuth et conseils de conception équivalents à Cursor.

Adds a live status badge to the session header and delivers guidance added mid-task without interrupting the turn.

Adds a thinking-depth slider mapped to declared model levels, configuration guidance, and optional inline model settings.

The child-scoped report tool for continuable in-process subagents on DeepSeek Harness: installs `report` plus its usage guidance into every continuable child scope, so findings reach the parent before the child finishes.

Codex-style DeepSeek Harness model and reasoning selector with model-advertised effort levels, DSH-native themes, left-clipped radiation effects, and copy-ready reasoning-effort declaration guidance for custom-provider models.

Explicit minimal-solution coding guidance for DeepSeek Harness. Registers six load-on-request Ponytail skills and a localized Settings page.

Grafana capability for DeepSeek Harness: composes the community mcp-grafana server with Grafana-specific prompt guidance and a troubleshooting skill

Hermes-style self-evolution for DeepSeek Harness: a skill_manage tool that lets the agent save proven procedures as skills, prompt guidance for when to save them, usage tracking, and a background curator that keeps the self-authored skill library healthy

Reasoning-mode routing plugin for V4 Flash on headless: w7 persona anchoring, first-turn tool anchoring and complexity-dispatched guidance.