Plugins

iPolloWork HyperFrames Video Studio and 27 editable video templates as a native DeepSeek Harness conversation view.

Pont de vision pour les modèles texte seul : collez une image, obtenez des preuves JSON structurées (OCR, mise en page, sémantique).

AgentRQ task manager for DeepSeek Harness: create, manage, and auto-pull AgentRQ tasks without leaving the harness

Registers the local flowix-cli MCP server so the agent can search, read, create, and edit Flowix memos and mind-map artifacts.

Pont de recherche web pour les agents texte seul : interrogez le web ou X, obtenez des preuves JSON structurées (recherche, récupération, citations).

DeepSeek Harness (dsh) plugin for stock analysis, screening, and strategy backtesting across A/HK/US/JP/KR/TW markets

Connectez DeepSeek Harness à un pipeline Hermes : modèle de spécification de répartition, routage par niveau de modèle, portes de qualité pilotées par l'orchestrateur, règle d'écrivain unique pour git, le tout sous forme de pack SKILL.md (installable en bundle).

Four-source migration wizard: move Claude Code, Codex, OpenCode and Hermes sessions, memories, skills, instructions and slash commands into DSH (/move wizard with approval gate and idempotent move.json, resumable sessions).

Recherche et allègement d'outils façon Hermes : divulgation progressive, recherche sémantique, description et appel des outils de longue traîne à la demande, tandis que les outils principaux restent chargés d'emblée.

Relais de messages multi-agents axé loopback : un courtier authentifié par HMAC plus un plugin dsh (relay_send/recv/peers/history), des clients CLI et Python sans dépendance, protocole de fil v1.0.

Un coffre Obsidian partagé pour tous les agents : cœur Python sans dépendances (recherche/promotion/arbitrage/oubli), modèle de coffre, plugin dsh (memory_search/show/submit/status).

Faithful port of the hermes-agent MEMORY.md / USER.md mechanism for DSH: bounded dual-bank memory (2200/1375 chars), a single `memory` tool (add/replace/remove/batch), frozen-snapshot injection per session, nudge reminders, DSH-native JSON storage — zero external dependencies, zero LLM cost.

Expose les capacités d'agent de DeepSeek Harness comme un serveur MCP, pour qu'un client MCP externe (par ex. Hermes) puisse piloter Harness pour exécuter des tâches de code. Hermes = cerveau, Harness = bras.

Git source-control sidebar for the DeepSeek Harness web UI: repo init, staging, commit/push/pull, branch & remote management, AI-generated Conventional Commits messages, and a commit-history graph.

Mémoire de persona persistante à long terme pour DeepSeek Harness : stockage MEMORY.md/USER.md, outils memory + memory_search, injection de contexte par requête, et détection de secrets. Portage dans l'esprit de pi-hermes-memory.

给 DeepSeek Harness（DSH / DeepSeek Hermes）加语音能力的社区插件：输入框语音输入（可配快捷键）+ 回答朗读（微软 Edge 神经网络音色，可换音色、可试听），无需 API Key。

DSH ↔ WeChat bridge: inbound dispatch (WeChat → DSH agent, persistent per-cwd session pool) + outbound push (task progress → WeChat via hermes send, zero-LLM). 微信 ↔ DSH 双向桥：入站调度 + 出站推送，常驻会话复用。

Import chat history and memory from other AI agents (Claude Code, Codex CLI, Gemini CLI, Aider, Cline, OpenCode, Hermes Agent, OpenClaw) into DeepSeek Harness