Plugins

Panneau d'analyse du contexte DSH : tableau de bord Context + commande /context + navigateur Context — gestion complète du cycle de vie du contexte avec une composition catégorisée, des détails de contenu, des tendances d'évolution, des événements de compaction/injection et des statistiques.

Intégration DeepSeek Harness pour OpenContext avec mémoire durable inter-sessions, capture et rappel automatiques des prompts, résumés de sessions, aperçus structurés, et récupération de documents.

DeepTrace — rapports d'agent déterministes issus des journaux de session (quotidiens/hebdomadaires/mensuels/annuels/personnalisés) : détail des coûts et des tokens, 8 règles d'analyse, revue de collaboration, solde du fournisseur en direct, export PDF/PNG/HTML ; en lecture seule, ne réécrit jamais l'historique.

Historique de saisie façon terminal pour le compositeur web : rappel par flèches privilégiant les bords avec restauration exacte du brouillon/du curseur, historique persistant local au navigateur, recherche inversée par Ctrl+R et conscience de contexte glissant ; la version 0.5.0 ajoute une couche de saisie intelligente — extraits inter-sessions (/save, /load), modèles de prompts avec variables, informations de réutilisation et mise en évidence des résumés de compaction.

Skill Smart Charts : transforme les fichiers de données CSV/TSV/TXT/XLSX/XLS/JSON en HTML ECharts interactif autonome — 32 types de graphiques, dont des cartes hors ligne, 3 thèmes, sans CDN. Un profil de données --profile (type par colonne, cardinalité, valeurs manquantes, échantillons, statistiques, granularité d'entité, signaux d'analyse) permet à l'agent de lire les données et de choisir lui-même le graphique ; chaque graphique intègre une fiche factuelle (plot_stats + data_preview) dont les chiffres sont les seules valeurs citables. Le code de transformation LLM s'exécute dans un bac à sable restreint (liste noire + liste blanche AST + fonctions intégrées sûres) ; --doctor vérifie lui-même l'environnement Python. Entièrement hors ligne, ECharts inclus.

Workspace office & tableau de bord de session : un panneau sprite flottant à 6 colonnes visualisant workspaces, sessions, utilisation de tokens et sous-agents, plus Agent Mail et un onglet de journal office. Les vues Feishu/Lark (flux de messages, plannings de réunions, transcripts) requièrent en plus l'outil `@larksuite/cli` installé et authentifié séparément.

Révision de trajectoire en lecture seule dans une barre latérale de conversation redimensionnable, avec analyse de règles, explications optionnelles du modèle, navigation dans les preuves et comparaison d'exécutions sur la même plage.

Panneau d'aperçu en lecture seule pour un profil : cinq vues sur les mêmes données — couches de configuration, arborescence de plugins, services, noms d'outils et modèles — chaque entrée montrant quelle couche l'a inséré ou désactivé et s'il est en cours d'exécution.

Ajoute la navigation et les transferts de stockage COS, les envois d’artefacts d’espace de travail, les liens temporaires et les pièces jointes de conversation qui conservent des copies locales avec l’identité d’objet cloud, ainsi que des outils Agent pour Tencent Cloud COS, CI et MetaInsight.

Statistiques personnelles d'usage local-first dans les Réglages, avec des heatmaps de tokens sur 1/7/30 jours et un calendrier de 30 jours, la composition des tokens, la répartition des modèles et l'état des appels de skills.

Analyses de session et replay HTML partageable en un clic pour DeepSeek Harness.

Transforme des données brutes (CSV / tableau collé / résultats SQL / DuckDB) en un rapport Markdown structuré avec conclusions métier, métriques et graphiques.

Token usage dashboard in the DSH settings page: nine metric cards (total, today, yesterday, peak day, longest session, active-day streak, active days, sessions, subagent tokens), a GitHub-style daily/weekly/cumulative heatmap, and an activity insight list, aggregated locally from session logs and projection caches, keeping token history after a session is deleted.

Visual channel configuration UI for DeepSeek Harness (feishu / imessage / telegram / ...)

Connects the Qixin Insight MCP server over OAuth 2.1 with PKCE as a single plugin entry, mounting its tools as mcp__qixin_insight__* with automatic token refresh and revocation on disconnect.

Cipher memory platform as a DSH bundle: four memory types (attention, experience, preference, cognitive) sedimented per turn by four memory agents, cross-session deterministic recall injected via systemPrompt.context, insight review kept out of user-facing output, per-session UNNI/LOOP modes with memory-driven auto-continuation, memory search/ingest tools, plus a settings page (SOUL editor) and an AgentPool panel.

Branching surveys in the web GUI: the ask_survey tool with per-option routing, hover insights, Mermaid diagrams, quick one-click answer templates, and resumable banked progress.

Neural Ledger · 神经账本 — turn your DSH collaboration sessions into a visual work ledger: token analytics, smart insights, trend forecasting, and one-click daily/weekly/monthly Markdown reports.

Branching surveys in the web GUI: the ask_survey tool with per-option routing, hover insights, Mermaid diagrams, quick one-click answer templates, and resumable banked progress.

See how you have been using AI: `/session-insights` reviews your DSH sessions over time, shows what worked, which problems kept coming back, and what results were actually produced, then creates a retrospective report on your machine.

Panneau d'usage local pour dsh : statistiques sur les tokens, les requêtes, l'activité des agents, les appels d'outils et les performances.

Centre d'insight des plugins : une réponse à « lesquels valent le coup » — plugin_guide associe besoins et plugins, recipe installe des environnements complets, plugin_rank note la santé (0-100), plugin_audit scanne statiquement un checkout local pour la sécurité, et plugin_verdict sort install / caution / research / avoid.

Couche d'exécution auto-réparatrice : une boucle de contrôle des ressources avec changement de stratégie et escalade de réparation, une vision des tempêtes d'erreurs et des défaillances de fibres, un report de connaissances entre sessions, un tableau de bord d'auto-réparation et 7 outils.

Boîte à outils d'analyse de données : profilage CSV/TSV/JSON, détection d'anomalies par IQR et z-score, résumé structuré avec problèmes de qualité, et requêtes de filtrage/groupement/agrégation sans code.