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Centre personnel pour DeepSeek Harness : statistiques d’usage intersessions par fournisseur et modèle (détection automatique des modèles configurés), estimation du coût par modèle, instructions personnalisées globales, compagnon de bureau piloté par les données avec skins bitmap et vectoriels, et aperçu de l’état des conversations. Tout reste local et hors ligne.

Assistant de migration à quatre sources : transfère les sessions, mémoires, compétences, instructions et commandes slash de Claude Code, Codex, OpenCode et Hermes vers DSH (assistant /move avec porte d'approbation et move.json idempotent, sessions reprenables).

Plugin DeepSeek Harness qui transforme les jugements Jev en trois actions automatiques — élaguer la sortie d'outil surdimensionnée vers les segments pertinents pour la requête, filtrer les pages récupérées à la recherche d'instructions visant le modèle, et choisir la skill adaptée à l'étape suivante — plus les outils jev_ask et jev_gate, un registre de jugements qui survit aux redémarrages et un rapport /jev-status. Nécessite une clé d'API TypeSafe ; sans elle, il reste inerte et n'envoie rien.

Ajoute /review, /review-status et /review-cancel pour lancer un sous-agent natif indépendant qui inspecte une portée Git choisie (branche de base, modifications non validées, un commit ou des instructions personnalisées) et renvoie un rapport de constats dans la conversation en cours, avec une sortie en anglais ou en chinois selon la locale de l'hôte.

Persona pour DeepSeek Harness : un config.json régit le nom que se donne l'IA (par modèle, par palier), comment elle vous appelle, sa posture, le texte de caractère, des contrats par élément avec options, la langue de la réflexion et le ton des réponses, plus une mémoire à confirmation humaine : l'IA ne peut qu'ajouter des candidats, une ligne de confirmation les active, et le journal est en ajout seul, rejouable. Les entrées confirmées sont injectées comme bloc cité de données et non d'instructions ; celles étiquetées d'un kind vont vers des fichiers arbitraires et n'atteignent jamais le prompt. Le prompt est relu depuis le disque à chaque assemblage : les modifications s'appliquent sans redémarrage. Presets : instantanés JSON partageables. Sans dépendances, réseau ni shell.

Associe un téléphone à l’instance DSH de cet ordinateur par QR ou code à six chiffres, puis la pilote à distance depuis un panneau : envoi d’instructions, affichage d’images et réponse aux approbations. Tunnel public disponible pour relier des réseaux différents.

Boîte à outils d’entrée pour Composer : historique de session piloté aux flèches (avec garde au premier/dernier ligne, sûr pour IME et menu de commandes), visionneuse/éditeur d’instructions pour AGENTS.md/CLAUDE.md global et projet, et bibliothèque de prompts de 780 prompts chinois (corpus agents-zh de Cherry Studio, AGPL-3.0) insérés dans Composer en un clic. Distribué sur npm sous le nom `dsh-composer-tools`.

Ajoute deux surfaces. L’éditeur d’images du composeur propose des repères numérotés avec consigne par repère, suppression de fond, effacement par masque au pinceau, redimensionnement avec aperçu recadrage/remplissage et marqueurs utilisables au clavier ; il renvoie pièces jointes et manifest version 1. Le panneau Settings → vision/generation provider comprend choix explicite, normalisation de `providerId`, synchronisation des comptes ChatGPT-web avec les channels, test/try-run/copy-command par canal, contrôle des scripts et validation de sauvegarde avec aperçu `.env`. Le probe ne désactive qu’en cas d’erreur de quota explicite. UI chinois/anglais ; réécrit les providers dans les `.env` des skills.

Personnalisation de l'agent : panneau d'interface web (à propos de vous, style et ton de réponse, traits pour titres/listes et emoji, langue de sortie, instructions personnalisées) et commandes /soul, avec surnom/profession/bio/style/traits/langue compilés dans un prompt système et réinjectés dans les sessions actives. Expose soulConfig pour les autres plugins et un outil set_persona que l'agent peut appeler.

Modifiez les instructions globales à l'échelle de l'hôte (~/.dsh/AGENTS.md) depuis une page dédiée de personnalisation dans les paramètres — elles s'appliquent à toutes les sessions sur cette machine.

Migrez les serveurs MCP, compétences, instructions, mémoire et historique de session de Codex (OpenAI Codex CLI / Desktop) vers DeepSeek Harness via un panneau visuel ou une CLI, avec aperçus en simulation et secrets migrés à l'identique.

Bouton de polissage ✨ en un clic pour le compositeur : réécrit les prompts et les brouillons avec des règles de type humanizer WorkBuddy (supprime les formulations trop IA, varie le rythme, et s’adapte selon le mode pour consignes, questions et prose) via l’API gratuite Zhipu GLM-4.5-Flash ou toute API compatible OpenAI, avec repli sur des règles locales hors ligne.

Côté DSH de Blind Whale Farmer, un mod SMAPI du même dépôt qui laisse une IA jouer à Stardew Valley à partir d’un état texte via des outils MCP. Synchronise limites de jeu et consignes supplémentaires avec le jeu actif ; préréglage de session ou outil passerelle stardew facultatif, tous deux désactivés par défaut ; envoie « keep playing » si une session Stardew se termine sur un appel outil renvoyé comme texte brut. Le mod doit être installé dans le jeu.

Aperçu inline pour les marqueurs image [图片: path] : après le rendu du marqueur, l'image s'affiche automatiquement dans le chat, sans laisser traîner les longues instructions dans la conversation.

Panneau permettant de modifier l’AGENTS.md natif de dsh depuis les paramètres web. Chaque niveau de la chaîne d’instructions est cliquable ; trois portées d’activation et une jauge visuelle de budget sont incluses.

Optimiseur de prompt dans la barre de saisie : réécrit les brouillons avec 6 stratégies × 3 langues plus des instructions personnalisées, avec objectif/todo/résumé de compactation/résultat d'outil et contexte de chat optionnels, une boîte de dialogue de confirmation, un historique des 5 derniers et une persistance des réglages à trois niveaux.

Gérez AGENTS.md global dans DSH Web avec aperçu Markdown, modèles réutilisables, historique des versions, importation/exportation, restauration des importations échouées et protection contre les conflits de révision.

Historique des commandes du composer DSH : Up/Down parcourt les instructions déjà envoyées et restaure le brouillon après le dernier élément. Compatible avec l’application officielle de bureau et les builds de profil Web.

Personnalisation par hôte pour DSH : instructions personnalisées, mémoire locale à long terme, et préréglages de ton de réponse.

Quatre presets d’agent en chinois dans un plugin : Standard, PTC, Minimal et Creation (standard-zh, ptc-zh, minimal-zh, cordis-zh), chacun gardant le jeu d’outils intégré correspondant. Standard, PTC et Creation traduisent les instructions host connues sans modifier tool IDs, schemas ni déclarations SDK. La page Settings active les modes et édite nom, description et system prompt.

Charge les fichiers de règles d’autres agents (règles Cursor .mdc, instructions Copilot, Windsurf, Cline, Kiro, Roo, GEMINI.md) avec leur portée glob : règles always-on d’abord, règles glob lors de la modification de fichiers correspondants.

Effectue un routage déterministe des skills pour chaque instruction utilisateur afin de consulter le catalogue avant la réponse du modèle. Sur l’hôte, évalue le catalogue actif à partir des mots-clés de l’instruction et des métadonnées, sans appel LLM ni embedding. Ajoute un seul message marqué par son producteur au step : liste classée par défaut, contenu du SKILL.md gagnant si le seuil est atteint, ou consigne d’appeler exactement une fois un router skill nommé. Le plugin n’intervient pas pour les instructions sans rapport.

Bibliothèque de prompts et extraits réutilisables pour DSH : enregistrez, modifiez, supprimez et ajoutez modèles, consignes de workflow et textes via un bouton près du composer, sans envoi.

Charge la configuration IA VSCode/Copilot de l’espace de travail dans chaque session DSH. Injecte .github/copilot-instructions.md comme consignes permanentes ; .github/instructions/**/*.instructions.md suit le applyTo du frontmatter et s’ajoute une fois lorsqu’un fichier correspondant est touché ; .github/skills/*/SKILL.md devient une compétence DSH. Lit aussi les dossiers hors espace, par défaut ~/.copilot, et permet de modifier leur liste de chemins dans les réglages.