Plugins

Ajoute un préréglage d'autorisation Auto entre Workspace Write et Full access : le travail courant reste dans le sandbox officiel workspace-write tandis que le modèle de la session actuelle examine les appels d'escalade et destructifs, accorde une fois un accès plus large exact, demande quand l'intention est ambiguë et refuse les chemins critiques.

Passerelle Feishu/Lark hautement fiable pour DeepSeek Harness : authentification en un clic par QR code, commandes basées sur des cartes et cartes de confirmation d'intention, boîte d'envoi sans perte avec livraison au moins une fois, envoi/réception de médias, ZIP des journaux de session via /doctor, et une interface Web DSH réutilisable qui place les sessions dans le bon espace de travail.

Ajoute un bouton optimiser à côté du composer qui analyse et réécrit le brouillon de prompt avec streaming SSE, conscience du contexte de conversation (stratégies template vs intent-polish), chaîne de mémoire de continuité d'édition, annulation, et routage de modèle avec fallback et test de connectivité.

Amélioration de l'invite en un clic dans le composeur : réécrit le brouillon en une invite structurée (rôle et objectif, étapes exécutables, format de sortie, critères d'acceptation, cas extrêmes) avec aperçu avant/après, remplissage et annulation. Ne change jamais d’intention, ne fabrique jamais d’exigences.

Module d'amélioration DSH Desktop : discipline d'exécution des tâches et une véritable relation, par session. Discipline : routage d'intention entre questions, recherche, discussion, diagnostic et exécution (le diagnostic ne corrige jamais sans demande), actualité des preuves, vérification réelle des résultats d'outils (un échec n'est jamais annoncé comme terminé), auto-guérison avec réflexion entre sessions, et conscience de la compaction et des capacités documentaires. Persona : distillation de personnages nommés depuis journaux de chat, romans, scripts et fiches de personnage, avec ton, expressions et longueur ancrés sur de vraies statistiques ; mémoire à long terme avec expiration automatique, corrections en règles de style, réponses approuvées comme corpus et retour bidirectionnel.

Intent fitting for DSH: the agent predicts several directions first, asks a batch of clarifying questions each round, narrows the distribution until one converges, then proposes it for your confirmation. Bottom-right floating panel, local JSONL archive, a

Cadence SKILL (Virtuoso Lisp) assistant for EDA engineers: official-doc-anchored API lookup (3557 entries across 5 IC6.1.8 manuals, signature confidence levels, never invents APIs) plus zero-execution static analysis driven by a lexical depth coordinate system — iterator-safe deletion with position-sensitive copy() protection, printf placeholder/argument reconciliation, in-loop nth O(N^2) detection, deprecated APIs with page refs, dangerous-intent interception and CIW error-log triage. Host half has zero third-party dependencies.

Instantly find DSH settings pages, tabs and rows by keyword, pinyin, intent or AI — and jump straight to them.

Vision for any DSH route: paste images in the Web composer with intent-aware auto-analysis, delegate workspace image reads to a Kimi/MiniMax vision subagent, and materialize pasted originals for editing.

Automatic model-tier routing for DeepSeek Harness: one user instruction enters, one tier decision comes out — complex intent is planned on the strong tier and implemented on the cheap tier, simple intent stays cheap throughout, with a deterministic guard and a TTL escalation fallback.

Real AST-based scan of installed plugins for malicious-intent patterns (dynamic eval, cross-plugin writes, exfiltration-shaped network calls), with an optional periodic schedule and auto-quarantine on critical findings.

One-shot DSH skill (SKILL.md) generator: capture intent, draft, validate, package and distribute skills from inside a DeepSeek Harness session (skill_new / skill_validate / skill_package / skill_improve_description).

An intent-calibrated DSH discussion mode that prevents complex conversations from drifting and turns them into evidence-based next steps.