Plugins

Génère des diagrammes interactifs validés et autonomes d'architecture, de flux de travail, de séquence, de flux de données et de cycle de vie à partir de dépôts ou de descriptions de systèmes.

Bundle Skill uniquement (opt-in) pour DeepSeek Harness, dédié au skill de diagramme d'architecture Archify.

Panneau d'analyse du contexte DSH : tableau de bord Context + commande /context + navigateur Context — gestion complète du cycle de vie du contexte avec une composition catégorisée, des détails de contenu, des tendances d'évolution, des événements de compaction/injection et des statistiques.

Relie l’état du cycle de vie, les erreurs et les demandes d’approbation de DeepSeek Harness à un compagnon de bureau OpenPets exécuté localement.

Plugin d’analyse de sécurité pour DeepSeek Harness : 33 outils couvrant six domaines de sécurité, les preuves, les rapports et les utilitaires, ainsi que le cycle de vie des dossiers, le routage et le journal des outils. Il fournit un flux de dossier lié à la session, une chaîne de preuves, la validation des E-id et des constats reproductibles ; 362 références à la demande ; trois profils de personnalité interchangeables ; et un espace de travail à quatre onglets (armor / case / intercept / about), avec reprise de l’état du dossier après compactage du contexte.

Plugin de mémoire de cycle de vie MemOS Cloud pour DeepSeek Harness

Marketplace de skins native et gestionnaire de cycle de vie qui découvre les skins de la communauté, affiche des aperçus et l'état de compatibilité, et propose des méthodes d'installation vérifiées en un clic ou manuelles.

Console de gouvernance des actifs pour infrastructure IA auto-hébergée. Registre dans un ledger unique serveurs MCP, skills, agents, applications IA, canaux de modèles, connecteurs SaaS et stockage NAS, avec machine d’état du cycle de vie, points RBAC par outil, attribution des coûts département × agent × skill, topologie des dépendances et audit append-only. Auto-hébergée, MIT, sans offre hébergée ni contrat cloud.

DSH Knit trie Markdown/code/image/vidéo du workspace dans une sidebar par dialogue ; Context Pack via knit_docs. BM25/IDF local compare messages récents aux titres/résumés/contenus : aucun modèle/réseau ni transfert. Index persistant entre redémarrages/sessions. Preuves/aperçu ; attribution figée à la lecture ; épingler/exclure avant récupération, réversible. v0.23 : hybride facultatif OFF ; exige embeddings Ollama/OpenAI compatibles configurés par l’utilisateur. Envoie query+titre/résumé seulement (Markdown : début ≤60 caractères ; code : dossier relatif ; média : nom), jamais contenu intégral/chemin absolu ; loopback local. v0.24 lie changements non commités via git status lecture seule (argv fixe, sans shell, env allowlist), OFF. Pas de test réel ; aucun gain revendiqué.

Mémoire de projet uniquement locale, sans dépendance d'exécution intégrée ni service externe : JSON comme source de vérité plus un PROJECT_MEMORY.md généré, Hot Memory bornée en tokens et figée par session pour la stabilité du cache de préfixes de prompt, rappel BM25 inter-projets mis en cache, provenance fiable de session/tour, gouvernance explicable des doublons/conflits avant écriture, cycle de vie éditable importance/épingle/étiquettes/remplacement/archivage, distillation configurable en fin de tour de haut niveau, et une GUI web bilingue pour la recherche, l'inspection, le diagnostic et les réglages en direct.

Convertit les événements du cycle de vie de session, boucle d'agent, LLM et outils en traces et métriques GenAI OpenTelemetry, exportées via OTLP/HTTP standard vers tout backend compatible, avec la capture de contenu désactivée par défaut.

Gestion du cycle de vie des objectifs pour dsh avec un tableau kanban interactif : objectifs, critères, tentatives et revues vivent dans l'espace de travail, pilotés par les outils graph_*, avec un tableau à deux voies rendu dans la vue de conversation.

Créez et gérez des outils JavaScript en sandbox avec un éditeur Monaco et un cycle de vie des outils piloté par le modèle.

Couche d'intégration native DSH pour le moteur de mémoire Minta : compose la ligne officielle dsh-mcp-client, enregistre la skill minta-memory-governance ainsi qu'un préchauffage de mémoire en début de session, et fournit un preset d'agent Minta ; nécessite le moteur Minta déployé séparément (Python/Docker) pour fournir les 19 outils MCP — inutilisable sans celui-ci.

Base de connaissances selon le motif Karpathy LLM Wiki pour DSH : compétences wiki-write/wiki-search, pipeline sans dépendance (lint/index/synchronisation mémoire mnemon/retour qualité), plugin de cycle de vie minimal injectant schéma + aperçu des connaissances, rappel sémantique SiliconFlow via un proxy compatible Ollama.

Mémoire inter-session avec rappel déterministe à zéro jeton (bigram-Jaccard fusionné avec FTS5 BM25 via RRF, tokenisation adaptée au chinois), renforcement qui consolide les observations répétées, et procédures cristallisées en fichiers SKILL.md affinés sur place via un cycle active-stale-archived avec archivage et restauration réversibles. L’ingestion et la purge exposent chacune un niveau d’autonomie choisi par l’utilisateur ; les conflits et les écritures à forte importance vont toujours en revue humaine, et rien n’est jamais supprimé automatiquement. Nécessite Node 22.5+.

Interface de gestion du cycle de vie pour le fournisseur de modèles llm-pi-ai : créez, modifiez, supprimez, activez et désactivez des fournisseurs avec des en-têtes personnalisés et des clés API chiffrées en AES-GCM ; restauration sûre à la désinstallation des fournisseurs parqués, découverte de modèles distants avec écriture par lot, routage intelligent avec cinq stratégies, composites d'union/intersection, tests de connectivité par modèle et observabilité des requêtes.

Hooks de cycle de vie pilotés par configuration : déclarations événement→commande dans cordis.patch.yml, avec notifications par carte Feishu et création de bot par scan de code QR.

Emballe les compétences de présentation amont ppt-master comme plugin DeepSeek Harness installable : compétences intégrées à l’identique octet par octet, trois outils de cycle de vie (ppt_master_info, ppt_master_check_env, ppt_master_setup_deps), isolation facultative de l’interpréteur venv et carte de configuration dans Plugins. Requiert python3 >= 3.10 et les dépendances pip installées via ppt_master_setup_deps.

Classe automatiquement les sessions DeepSeek Harness avec les modèles de décision Jev ou les outils Agent et ajoute un emoji d’état au titre (en cours 🚧, bloquée ⏸️, à relire 👀, terminée ✅, plan 💡, bug 🐛). Inclut la reprise fluide du cycle de vie, l’inférence Jev facultative (clé API Jev requise), la maintenance des outils du modèle et un panneau de paramètres visuel.

Routeur à chargement paresseux pour serveurs MCP : découvre automatiquement les MCP compatibles et ne garde qu'un routeur partagé dans le catalogue d'outils, révélant les schémas d'un serveur quand un tour en a besoin et les masquant à nouveau en fin de tour — de nombreux MCP installés cessent ainsi de coûter du contexte à chaque requête. En cas d'incertitude, bascule vers la visibilité normale, et le MCP d'origine conserve la propriété de l'exécution, des permissions et du cycle de vie du processus. Prend aussi en charge les connexions paresseuses explicites avec réutilisation à chaud, reconnexion bornée, stdio et Streamable HTTP.

Système de mémoire biomimétique pour DeepSeek Harness : un magasin SQLite unique (node:sqlite, WAL) dont l'arbre Markdown est conservé comme miroir en lecture seule ; outils de mémoire, injection d'instantané figé au démarrage de la session, validation par approbation graduée, extraction à la demande de la session en cours, fusion des quasi-doublons, cycle de vie d'archivage et de remplacement, métabolisme de la mémoire (dream), épingles de mémoire, rappel sémantique sur embeddings locaux, et la commande /memory.

Animation monochrome de 60 images d'une baleine plongeant, adaptée au thème, avec effet d'eau réactif pour l'état de tour du DSH Web : ressources intégrées, lecture en boucle continue, repli PNG pour mouvement réduit, et suppression propre du cycle de vie.

Outil de suivi de la lignée des données : relie tout leur cycle de vie afin de respecter les exigences légales de provenance.