Plugins

Recherche bibliographique sur DBLP et arXiv, récupération de BibTeX et obtention du texte intégral au moyen de tâches d’arrière-plan liées à la session ; fork de SihanLv/dsh-literature maintenu par EduWork.

Suite de plugins d'assistant de recherche (recherche documentaire, wiki de recherche, compilation LaTeX, revue indépendante par sous-agent) pour DeepSeek Harness.

Bundle DeepSeek Harness pour textes longs (articles universitaires, analyses sectorielles, commentaires d’affaires), organisé en 9 rôles/6 phases : T1 littérature, T2 données et T3 cas en parallèle ; T4 analyste, T5 auteur, T6 partenaire critique, T7 auditeur, T8 finaliseur exécuté par le coordinateur, T9 évaluateur par les pairs. Vérification triangulaire des preuves ; M-gate : 26 contrôles (25 scripts + 1 humain) ; audit G0-G16 avec contrôle des marques d’écriture IA dans les textes chinois ; note de pair avec correspondance de revue ; 4 points humains. Installation : `dsh plugin add lunheng-article-pipeline` (`package.json#dsh.bundle.patch` et `lib/index.js` enregistrent le skill). Cartes T1-T9, modèles, 36 scripts sans dépendance et README en 5 langues.

RAG de base de connaissances bibliographiques locale : 10 outils (kb_ingest, kb_search, kb_rag, kb_zotero, kb_dedup, kb_clear, kb_fetch, kb_scope, kb_stats, kb_status), recherche hybride BM25+vecteurs+reranker, questions-réponses avec citations et liens DOI cliquables, embeddings bge entièrement locaux sur un index SQLite en un seul fichier. Nécessite Python 3.9+ avec pymupdf, faiss-cpu et sentence-transformers ; l'installateur `npx dsh-kb-rag-install` les met en place et pré-télécharge le modèle.

Skill de flux de travail de recherche AI-for-Science pour DeepSeek Harness, destiné aux chercheurs et étudiants de troisième cycle utilisant l'IA agentique : revue de littérature multi-angle avec fichiers par angle, conception d'expériences avec liste de réserves, lecture de figures et d'articles ; chaque tâche renvoie des fichiers plus un brief de vérification croisée pour un second modèle. Zéro dépendance, MIT.

RAG de base de connaissances littéraire locale pour DSH : recherche hybride BM25 + vectorielle sur un index SQLite, reclassement par cross-encoder, réponses citées avec provenance au niveau de la section et de la page, rafraîchissement des métadonnées seules et ingestion en arrière-plan avec suivi de progression.

Compétences Research Agent, recherche bibliographique avec suivi des citations, création d’une base de connaissances Markdown à partir de documents et lecture approfondie avec espace de travail navigateur pour DeepSeek Harness.

Marché de plugins de recherche organisé : ajoute une page Plugins de recherche aux Paramètres avec des plugins révisés à la main pour la recherche documentaire, la gestion des références, la rédaction et les ateliers — installation, mise à jour et suppression en un clic épinglées à la version révisée, redémarrage depuis le panneau, et exactement une requête réseau (son propre catalogue).

Bibliothèque littéraire autonome pour DSH avec export Zotero optionnel : récupération de PDF en texte intégral (Unpaywall/arXiv/modèles d'URL personnalisés), recherche souple adossée à Crossref, génération de citations APA/GB-T 7714/MLA/Chicago, lecteur PDF en panneau latéral avec surlignages et notes, et Q&R/traduction assistée par IA dirigée vers la conversation en cours.

Ajoute la lecture locale de PDF, une bibliothèque d’articles pérenne, des enregistrements de preuves traçables, ainsi que des outils de comparaison et de synthèse entre articles.

Skill Zotero pour DeepSeek Harness : questions-réponses ancrées aux pages, traduction intégrale et lecture attentive, surlignages natifs et notes chinoises, PDF bilingue et Markdown par paragraphe, tableaux de comparaison des preuves et comptes rendus avec suivi des citations. Recherche d’articles sur OpenAlex ou Crossref, import d’exports chinois CNKI, classement par axes de recherche, repérage des lacunes et digest quotidien classé des nouveaux articles. En Python ; la gestion de base utilise la bibliothèque standard. Les composants PDF/OCR du parcours de lecture sont téléchargés au premier usage. L’écriture exige une autorisation Zotero unique ; la planification quotidienne est réservée à Windows. Adapté du plugin Zotero MIT d’OpenAI.

Outils de recherche bibliographique enregistrant 26 modèle tools pour PubMed, Europe PMC, OpenAlex, PubTator3 et Semantic Scholar: recherche par syntaxe de champ, conversion d'ID, consultation bibliographique, formatage de citations, parcours MeSH/articles liés, résolution de bioconcepts et relations PubTator, pagination Europe PMC/Semantic Scholar, texte intégral et recherche de PDF open-access avec téléchargement facultatif. La recherche unifiée déduplique les sources et classe par hits inter-sources, relevance, puis citations. Un knowledge graph de session enrichi par concepts PubTator rejoint le graphe utilisateur persistant et se rend en Mermaid. La plupart des sources ne demandent aucune key.

Outils de recherche documentaire académique et de citation pour DeepSeek Harness : recherche d'articles via Crossref et OpenAlex sans clé API, découverte de travaux connexes et formatage de citations en GB/T 7714, APA et BibTeX.

Ensemble d'outils de recherche approfondie PubMed : recherche bibliographique, investigation d'auteurs, désambiguïsation des homonymes, statistiques d'institutions et appariement mentor-étudiant.

Surveille les articles Early Access d’IEEE Xplore via Crossref, fait filtrer chaque nouvel article par un LLM selon vos mots-clés et envoie par e-mail un digest hebdomadaire Markdown.

Se connecte au serveur MCP hébergé de Knowra : recherche d’articles arXiv par sujet, auteur ou dates UTC exactes sans compte ; connexion OAuth depuis la page du plugin pour lire les rapports Scout sur les méthodes, preuves et limites.

Graphe de recherche biomédicale fondé sur la littérature et les résultats expérimentaux : fork d’hypothèses, liaison des preuves et progression de la recherche.

Ensemble d’outils molbio pour biologie moléculaire : analyse de séquences, conception de primers/probes (qPCR, TaqMan), PCR in silico, simulation de clonage, cartes plasmidiques, validation de séquençage, analyse protéines/CRISPR, statistiques qPCR, littérature et cahier de labo. Installé comme bundle scoped au preset.

Turns one journal paper PDF into a Chinese group-meeting literature report deck (.pptx) in the Nanyang Normal University physics template, plus a matching Word speaker script. Requires Python 3 with python-pptx, python-docx, Pillow and pymupdf (pypdf fallback); install them with pip install -r requirements.txt.

Undermind literature search inside DeepSeek Harness. The plugin owns the OAuth authorization-code + PKCE login the remote MCP server requires, refreshes the rotating refresh token before expiry, re-initializes the MCP session when the server drops it, and registers every tool Undermind tools/list returns as a mcp__undermind__* tool, alongside a permanent undermind_auth tool for status, login, logout and retry. Needs an Undermind account and a client id - Undermind accepts a Client ID Metadata Document URL (CIMD) or a pre-registered client id, and does not support dynamic client registration.

Recherche bibliographique pour DeepSeek Harness : `pubmed_search`, `pubmed_paper` et `pubmed_related` via les E-utilities officielles de NCBI (avec classement elink des articles liés), ainsi que `scholar_search` et `scholar_cite` (MLA/APA/Chicago/Harvard/Vancouver/BibTeX) via SerpApi. Les deux backends renvoient le même format d’article. Une carte Settings règle clés API, backend Scholar et limites de débit/résultats.

Plugin de recherche biomédicale pour DeepSeek Harness (dsh) : outils du serveur biomcp MCP, skills de tracé scientifique et subagent de recherche approfondie.

Unofficial DeepSeek Harness port of the Academic Research Skills plugin (CC-BY-NC-4.0, non-commercial): 5 skills, 16 /ars-* commands, 4 agent roles, write-scope guard, and deterministic Python gates.

Recherche la littérature médicale et des sciences de la vie par sujet, mot-clé ou DOI via Europe PMC, PubMed, OpenAlex et Crossref. Établit l'accès libre avec Unpaywall/OpenAlex/Europe PMC ; si une voie OA existe, télécharge le PDF après vérification des octets magiques et du nombre de pages. Sinon, crée une fiche de décision avec le motif précis et quatre solutions manuelles : AbleSci assistance, Sci-Hub, SciDown et X-MOL. L'outil Python fourni n'utilise que la bibliothèque standard.