Plugins

Passerelle Feishu/Lark hautement fiable pour DeepSeek Harness : authentification en un clic par QR code, commandes basées sur des cartes et cartes de confirmation d'intention, boîte d'envoi sans perte avec livraison au moins une fois, envoi/réception de médias, ZIP des journaux de session via /doctor, et une interface Web DSH réutilisable qui place les sessions dans le bon espace de travail.

Panneau de paramètres de statistiques d'utilisation : carte de chaleur d'activité sur 26 semaines, tendance de tokens quotidiens avec courbe de taux de cache-hit, anneau et ventilation par modèle, filtres de plage temporelle, cartes de résumé, remplissage historique unique et reconstruction sans perte.

Allègement réversible du contexte pour DeepSeek Harness : réencodage tabulaire sans perte de tableaux JSON uniformes de style TOON, fenêtres de table échantillonnées par pas avec numéros de ligne, et déduplication inter-tours des sorties d'outil répétées ; chaque remplacement passe un seuil octets+jetons (≤72 % d'octets, strictement moins de jetons estimés) et l'original est écrit sur disque derrière un avis `[save-token #id]`, récupérable en un appel via l'outil `save_token_expand`, avec le comptage des jetons facturés et économisés dans un tableau de bord des paramètres.

Pipeline de coût en tokens pour DeepSeek Harness : compaction en couches sensible à la pression (projection sans perte sous 40 % de pression de contexte, résumé par LLM au-delà), liste d'outils autorisés par agent, conversion de texte long en image avec résumé par vision, et une commande /token-status suivant la pression, les paliers et les tokens économisés.

Ajoute un canevas modifiable au panneau DSH et diagram_read/diagram_apply. Édite les .drawio natifs sans perte, préserve les cellules inconnues et utilise l’empreinte du fichier pour le verrouillage optimiste.

Compression automatique du contexte pour DeepSeek Harness : compresse les sorties d'outils avant qu'elles n'atteignent le modèle et garde chaque compression avec perte réversible via des outils de récupération CCR.

Gestion automatique du contexte façon Codex pour DeepSeek Harness : rollover sans perte et sans appel de modèle de résumé, ancres de transfert par tâche, notes de travail conservées après compactage et rappel verbatim des fenêtres archivées. Les notes périmées deviennent un avertissement explicite au lieu d'être garanties à jour. Comprend bouton en un clic et commande /smart-compact, rollover automatique à trois niveaux et assainissement obligatoire des ancres ; fonctionne sans configuration.

Repliement de contexte sans perte pour DeepSeek Harness : le segment le plus ancien est remplacé par un résumé, et les originaux restent dans le journal de session.

Reprise automatique des sessions d'agent interrompues : une table de règles ordonnée route selon le type d'échec (limite de débit, quota, authentification, dépassement de contexte, orphelin planté) vers une nouvelle tentative avec repli automatique, un changement de modèle, une reprise après compaction du contexte ou une notification d'arrêt de perte, avec un éditeur de règles visuel et un journal d'activité complet.

Moteur de compaction sans perte* et sans LLM pour DeepSeek Harness

Les 25 skills de Matt Pocock entièrement traduites en chinois (termes techniques conservés en anglais avec gloses).

Plugin DeepSeek Harness qui économise agressivement les tokens sans nuire à la qualité : troncature sans perte en tête/fin des résultats d'outils (par défaut), repli des résultats grep, délégation à dsh-compaction-basic déclenchée par la pression, et une sous-classe CompactionEngine à résumé LLM pour le mode agressif. Économise 97,6 % des tokens d'entrée sur une suite synthétique de 8 scénarios, toutes les réductions passant par le flux d'événements dsh pour que modèle-visible = journalisé reste vrai.

Reconnaissance d'images volumineuses pour les modèles vision-exp : reconnaissance par tuiles 800×800 sans perte (smart/pipeline/full), OCR local avec prétraitement et routage d'écriture manuscrite, GPU multi-fournisseur en option (DirectML/CUDA/OpenVINO) avec repli CPU automatique.

Traduction chinoise de bout en bout pour l’interface Web dsh : traduction en direct du raisonnement du modèle pendant le streaming, chinois intégré sous chaque réponse anglaise, et résumés chinois d’une ligne pour les sorties d’outils et les annotations d’appels d’outils — une requête autonome au fournisseur qui n’entre jamais dans la transcription de session.

Actuaire d'assurance — exécute de vrais calculs actuariels (valorisation des réserves vie et P&C sous C-ROSS II BEL+RM, tests de profit NBV/VNB/IRR, valeur embedded EV, tarification et réserves en triangles de sinistres), pas seulement des explications.

Mémoire des décisions et objectifs avec lignage : des commandes explicites et un outil de modèle enregistrent les décisions de façon déterministe, une carte d'état les réancre à travers la compaction, un flux d'événements sans perte avec recherche BM25+jieba l'étaye, et une suite de régression de fidélité au niveau des scénarios contrôle les releases.

Enregistre la compétence remove-pdf-background-gray pour DSH : blanchit les arrière-plans de numérisation gris/blanc cassé des PDF basés sur des images tout en préservant la résolution, la géométrie de la page et les bords de texte lissés (réécriture Flate sans perte), via un seul script Python (pypdf + Pillow + numpy).

Traduction professionnelle pour DSH : 18 langues cibles, 4 styles (formel/casual/technique/littéral), terminologie contrôlée par glossaire et traduction de fichiers entiers (README/docs/sous-titres) en préservant le format Markdown/blocs de code ; propulsé par DeepSeek via SiliconFlow.

Host-side macOS notifications for questions, approvals and finished replies — immune to hidden-renderer notification loss, with icon, sound and click-to-raise.

A Genshin Impact Hu Tao (Wangsheng Funeral Parlor) skin for the dsh web GUI - a 14-token ink-black, crimson and amber palette, falling plum petals and spirit butterflies, a plum-blossom brand mark, and a floating petal toggle that tracks the sidebar.

Session Steward for DSH: browse and bulk-prune the official session archive set, and run a four-gate health checkup (log integrity, projection cache, lossless JSON, cold read) that ends in a reversible, backup-first prescription. Never rewrites session logs.

WeChat login watchdog for DSH: surfaces dsh-wechat session loss as a Web UI banner instead of silently dropping queued messages. AI-generated, educational use only.

Plugin d'alerte d'approbation pour l'interface web DSH : alertes sonores et visuelles (carillon, badge d'onglet, notification du système, dock) pour les approbations en attente, les fins de session, les échecs de tâches et la perte de connexion.

Enregistre la skill remove-pdf-background-gray pour DSH : blanchit les fonds de scan gris ou cassés des PDF imagés tout en préservant la résolution, la géométrie des pages et les bords de texte anticrénelés (réécriture Flate sans perte), via un unique script Python (pypdf + Pillow + numpy).