Plugins

Sélecteur de branche Git et graphe Git pour l'interface web dsh : changez de branche et explorez la voie de branche et l'historique des commits depuis l'en-tête de la conversation.

Un dépôt, trois volets : un injecteur d'exécution pour les paquets de plugins DSH (injection, rechargement à chaud, déchargement, mise au premier plan d'un outil de préparation de développement, routage auto-réparateur, plus un gestionnaire de plugins dans la page de réglages qui liste, décharge et intègre des dossiers par glisser-déposer), un agent preset routeur de mode de raisonnement conscient de la tâche (router-standard / router-spec / router-react), et un protocole de tâches gradué à deux niveaux dont six outils (commit_star, lock_stage, revise_do, edit_plan, mark_task, redteam_verdict) fixent l'état des tâches sur disque. L'implémentation de l'injecteur est embarquée dans le dépôt : l'installation apporte donc son propre comportement plutôt qu'une liste de dépendances.

LoopX, un noyau d'état et plan de contrôle neutre vis-à-vis du fournisseur et local-first pour les agents à long horizon : il conserve l'état Goal, Todo, gate, preuves, quota, reprise et handoff au-dessus de DeepSeek Harness, tandis que le plugin initialise la CLI et les skills, autorise une poursuite bornée dans la même session et ajoute une GoalBar en loopback pour la boucle bornée exacte.

Sélecteur de branche Git et graphe Git pour l'interface web dsh : changer de branche et explorer les voies de branche et l'historique des commits depuis l'en-tête de conversation.

LoopX, un noyau d'état et plan de contrôle local d'abord, neutre vis-à-vis des fournisseurs, pour les agents à long horizon : conserve l'état Goal, Todo, gate, evidence, quota, recovery et handoff au-dessus de DeepSeek Harness, tandis que le plugin amorce le CLI et les skills, autorise une continuation bornée dans la même session et ajoute un GoalBar en boucle de retour pour la boucle exactement bornée.

Compagnon Bilibili autonome : un tick toutes les 60 s de l’hôte du plugin réveille une session d’agent à une heure aléatoire des plages configurées ; la probabilité de sauter un jour est réglable. CLI de 38 sous-commandes (flux, sous-titres, danmaku, commentaires, captures ffmpeg, deux journaux). Publie au plus N éléments/jour avec commentaire et mention @ du propriétaire (3 par défaut, quota dans un journal) ; s’arrête au rate limit/captcha. Vérifie réponses, DM et danmaku en direct. Les réponses aux tiers attendent l’approbation dans Settings. Settings → 养鱼 enregistre ~/.dsh/bili-whale.config.json ; cookies séparés dans ~/.bili-ai/credentials.json, jamais réaffichés. HTTP uniquement loopback derrière le trust fence DSH. Node 18+ ; ffmpeg dans PATH pour les captures.

Tableau de tâches SQLite local sous forme de page de superposition native : projets, tâches, commentaires, relations, pièces jointes et automatisation de flux de travail, avec les statuts backlog → todo → in_progress → in_review → done ; les outils Agent `taskboard_*` ne peuvent soumettre du travail qu'à in_review, plus une CLI JSON headless et une skill packagée.

Contrôles d'hygiène des pull requests avant envoi dans DeepSeek Harness : analyse le diff courant pour détecter les TODO restants, les secrets codés en dur et les sujets de commit non conventionnels.

Permet à DeepSeek Harness de voir et contrôler tout programme Windows. Le modèle observe l’écran réel et pilote souris, clavier et fenêtres. Plusieurs étapes s’exécutent en un aller-retour ; la fenêtre est activée avant la saisie pour cliquer au bon endroit. Peut réaliser des tâches de bureau comme le dessin CAD, la simulation de circuits et l’envoi de messages.

Une compagne Live2D en fille-baleine pour l'interface web de DeepSeek Harness : le modèle reste à l'écran et réagit à ce que fait réellement l'agent (réflexion, appels d'outils, texte en streaming, erreurs, fin de tour) ; cliquez sur elle pour envoyer un message à l'agent et voir la réponse s'afficher dans une bulle ; clic droit pour un menu d'expressions, d'accessoires, de scènes de bureau et d'animations ponctuelles, chaque action étant reprise de la fiche de raccourcis de l'auteur du modèle pour qu'aucune ne se chevauche et que tout expire seul. Ressources du modèle non commerciales (CC BY-NC-SA 4.0), code MIT, par Andersen216 (https://github.com/Andersen216).

Plugin DeepSeek Harness : offrez à votre agent un navigateur avec une identité persistante : usurpation d'empreintes digitales au niveau du moteur, profils locaux gratuits et illimités, émulation d'appareil Android, clés d'accès qui survivent et sortie de proxy résidentiel.

Génération d’images et de vidéos par IA pour l’interface Web DSH. Catalogues par canal et adaptation par famille (gpt-image, Grok Imagine, Nano Banana, Seedream, GLM-Image, Qwen-Image, MiniMax image-01, DALL-E 3), studio latéral, canevas infini à nœuds, aperçu de fichiers, skills de canevas et modèles de prompts. La vidéo gère texte/image vers vidéo, première/dernière image clé et références multiples, avec soumission/sondage/téléchargement asynchrones, outils vidéo côté hôte, nœuds vidéo et assemblage local avec ffmpeg d’au moins deux nœuds en un MP4.

Recherche et récupération Web multi-sources avec failover pour les sessions DeepSeek Harness. Prend en charge les points searchProvider/fetchProvider et essaie TinyFish, Tavily puis la recherche officielle selon l’ordre choisi ; cette dernière participe toujours et peut être déplacée, mais pas supprimée. Répartit plusieurs clés API par plateforme en round-robin et exclut en amont les comptes épuisés selon leur usage. Les timeouts par requête et les nouvelles tentatives sur la même plateforme règlent la granularité. Récupération d’abord en HTTP local, puis rendu serveur TinyFish Fetch et Tavily Extract, pour les pages bloquées par proxy ou DNS. Affiche usage des clés et limites du forfait. Installation npm : dsh plugin --profile web add @tnnevol/dsh-failover-search

Outil d’audit au moment du commit pour agents de programmation IA : 28 règles sur le diff Git (secrets, modifications hors périmètre, injection de prompt), journal d’audit signé HMAC, restauration d’instantané et ensemble complet d’outils MCP. Installation avec `dsh plugin add`.

Assistant personnel pour DeepSeek Harness qui transforme les engagements conversationnels en plans inter-sessions, rappels et tableau de bord auditable

Animal de bureau au persona Claude, ancré en bas à droite de la GUI Web DSH : affiche solde, usage du jour, prix heures pleines/creuses et coût par tour ; bulles modifiables (texte, solde, usage, prix, images, phrases aléatoires, choix pondérés), styles et polices par ligne, éditeur rapide flottant, effets sonores et personnages/audio personnalisés. Rôles animés qui respirent et clignent des yeux, plus une variante d’alerte du solde avec visage en pleurs sous le seuil. Niveaux d’animation 256/384 et pack HD 512 facultatif à installer via le gestionnaire de ressources. 63 répliques à la Claude. Dérivé de MeteorNOX/DeepSeek-Balance-Whale-Widget (MIT).

DSH Knit trie Markdown/code/image/vidéo du workspace dans une sidebar par dialogue ; Context Pack via knit_docs. BM25/IDF local compare messages récents aux titres/résumés/contenus : aucun modèle/réseau ni transfert. Index persistant entre redémarrages/sessions. Preuves/aperçu ; attribution figée à la lecture ; épingler/exclure avant récupération, réversible. v0.23 : hybride facultatif OFF ; exige embeddings Ollama/OpenAI compatibles configurés par l’utilisateur. Envoie query+titre/résumé seulement (Markdown : début ≤60 caractères ; code : dossier relatif ; média : nom), jamais contenu intégral/chemin absolu ; loopback local. v0.24 lie changements non commités via git status lecture seule (argv fixe, sans shell, env allowlist), OFF. Pas de test réel ; aucun gain revendiqué.

Ajoute /pua pour inciter l'agent à essayer une autre approche et à vérifier les résultats avant de déclarer l'achèvement, avec 15 styles d'entreprise, des modes de persona, des réglages globaux et par conversation, et une boucle optionnelle qui continue jusqu'à ce qu'une commande de vérification réussisse, que la limite d'itérations soit atteinte ou que l'utilisateur annule.

Sélectionnez du texte dans une réponse DSH validée pour ouvrir un Topic multi-tour indépendant, persistant et en lecture seule, lié aux preuves de la session source et aux fichiers du projet, pendant que l'Agent source continue de tourner.

Comble l'espace de travail IDE manquant de l'interface web : colonnes redimensionnables chat / éditeur / fichiers-et-Git dans la Conversation, édition de fichiers multi-onglets avec sauvegarde et création de nouveau fichier, terminal d'espace de travail, un arbre de fichiers avec filtre par nom et ouverture dans un éditeur externe, SCM (stage/commit/push/pull, changement de branche, graphe Git, diffs en ligne), une barre d'état et des outils de modèle git_*.

Accès sans coût à 6 grands modèles gratuits. Pas d'inscription, pas de recharge, 6 modèles gratuits intégrés, rotation multi-clés et backoff de limite de débit.

Plugin de contrôle d’évaluation DSH côté hôte : injecte dans le processus agent les variables, limites de budget, racine de session et filiation des forks d’un essai ; route les appels modèle via un host broker sous gateway lease et écrit un bundle descriptor versionné pour attribuer les preuves.

Panneau Git façon IDE dans l'interface Web DSH : un onglet résident avec vue à trois colonnes (liste branches/tags, graphe d'historique de commits recherchable, détail du commit avec arbre des fichiers modifiés et message) et une page de modifications (barre de stats, liste non commitée avec stage/unstage/discard par fichier, zone de commit avec amend) ; les diffs côte à côte portent coloration syntaxique highlight.js paresseuse, expansion de contexte entre hunks à la demande et emphase intra-ligne au niveau du mot, avec fichiers image affichés en volets avant/après ; plus un marqueur de branche style zsh dans la barre de saisie. Chaque commande git s'exécute comme tableau argv via le service sous-processus hôte, cwd verrouillé sur la racine du dépôt.

Parcourt Douyin dans un navigateur dédié avec limites quotidiennes, persona et centres d’intérêt locaux partagés, réglages natifs, diagnostics, suivi d’utilisation et rapports. Les réponses et partages utilisent les conversations sélectionnées ; une réponse de groupe exige une mention ou le nom configuré. Les commentaires publics nécessitent un opt-in distinct.