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Achemine automatiquement et intelligemment chaque tâche déléguée vers le meilleur modèle configuré à l’aide d’alias, de balises de capacité et de consignes d’usage, en gardant les tâches routinières rapides et économiques tout en envoyant les travaux complexes vers des spécialistes plus puissants. Configurez votre équipe de modèles dans l’interface Web ou via une configuration guidée, exécutez les spécialistes en parallèle avec une fusion de résultats fiable, et voyez le modèle choisi d’un coup d’œil dans les vues de sous-agents et dans l’arborescence Tasks de Better Sidebar.

Routeur de modèles et optimiseur de coûts pour DeepSeek Harness : réponses rapides flash pour les questions simples, repli automatique en cas de panne, panneau en direct des tokens/cache/coûts.

Routage par mot-clé déterministe, changement de modèle sur liste blanche, et canal image_gen isolé pour DeepSeek Harness.

Routage unifié des modèles pour DeepSeek Harness : un ModelID logique sur plusieurs fournisseurs avec failover au premier token et cooldown, classement des candidats selon leur santé, trois niveaux (tier1/tier2/tier3) sélectionnés automatiquement selon l'usage, effort de raisonnement par candidat et panneau de gestion sur la page des paramètres.

Rule-based multi-provider model routing for DeepSeek Harness with pre-first-token failover, cooldown circuit-breaking, usage accounting, and a status API.

Adaptive model discovery, evaluation, tiering, and subagent routing for DeepSeek Harness.

Hybrid model router for DeepSeek Harness: declarative rules, user-configurable cost control (cost-first / quality-first / balanced), optional LLM task classifier, and failure fallback chains.

Sets the DeepSeek flash model's reasoning effort per step — thinking off for short cheap prompts, low for a plain request, high for engineering work — and raises it only on repeated tool failures. The model itself never changes; effort max is opt-in.

Automatic tier-based model routing for DeepSeek Harness: a virtual `smart` model classifies each request by difficulty (hard / normal / easy) and by vision need, then delegates it to the models you already configured. 三级难度 + 视觉自动路由，虚拟 smart 模型零配置接入。

智能体选择器：像模型选择器一样在输入框旁勾选委派目标+具体模型，把对话任务派给外部智能体（Codex CLI / WorkBuddy 内置模型活动价 automation 桥 / WorkBuddy 自定义模型直连 / Claude Code）执行，结果流回 DSH 对话。含 agent_dispatch 工具 + composer 两步下拉 + 设置面板 + 桥健康探活 + 反冒充出处凭证。

Auto-switch DeepSeek models: routes every request to the vision model when images are present, to the pro model for complex tasks, and to the fast model otherwise; includes a switch_model tool for manual overrides.