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Espace de travail terminal pour DeepSeek Harness avec importation locale de thèmes JSON/JSONC VS Code, effets d'arrière-plan de terminal hérités, sélection de texte à la souris, vues structurées d'outils et de diff, gestion Session/Profile/plugin et navigateurs Skill/MCP.

Computer Use multiplateforme pour DeepSeek Harness : opération de type humain via souris virtuelle (screen_observe + computer_click + type + key + scroll + drag, 11 outils), mode arbre AX sans coût de vision avec repli visuel gratuit GLM-4V-Flash, garde-fous de sécurité (TTL des instantanés/liste blanche d'applications/approbation des actions dangereuses/protection des champs de mot de passe).

Accès web pour les agents DSH : récupération de pages rendues en JS ou protégées sous forme de markdown propre, recherche agrégée sur 14 moteurs et sessions interactives avec état (clic, saisie, défilement, eval, capture d'écran) sur un moteur de navigateur Rust hébergé ou auto-hébergé. Chaque session renvoie une URL de vue en direct permettant à un humain de regarder l'agent naviguer et de reprendre la main avec la souris.

Enregistrez chaque prompt modèle répétitif et pénible : un clic de souris l'injecte dans le composer et vous épargne l'effort. 🌹

Utilisation de l'ordinateur via un périphérique USB HID externe : nommez une cible en langage naturel, un modèle de vision la localise dans une capture d'écran recadrée, et un Raspberry Pi Pico 2 déplace la vraie souris et tape sur le vrai clavier. 7 outils. Windows dispose de la liste des fenêtres, du recadrage par fenêtre et du relèvement automatique des fenêtres ; macOS nécessite pyobjc et ne dispose d'aucune de ces fonctions ; Linux n'est pas pris en charge.

Souris et clavier réels pour un agent DeepSeek Harness : décrivez en mots ce qu'il faut cliquer, un modèle de vision le trouve, un périphérique USB HID clique dessus.

Affiche les images lues dans la conversation (résultats read_image) dans l'interface Web DSH : une ligne Read image avec une carte d'image de style message déployée par défaut sur un damier de transparence de style PS, des lignes read-N-images fusionnées avec des cadres côte à côte pour les requêtes multi-images, et une lightbox en page à résolution complète (boutons de zoom, molette de souris, taille d'origine 1:1).

Animal de bureau Cristiano Ronaldo pour DeepSeek Harness : une mascotte chibi au numéro 7 du Portugal en superposition en bas à droite, dont l'animation suit l'état de l'agent (il dribble pendant l'exécution des outils, réfléchit, attend les approbations, plonge sur les erreurs et célèbre SIU avec un son de l'hôte en fin de tour) ; il se déplace, regarde le curseur, plonge au triple clic, et un panneau gère plusieurs animaux et importe des spritesheets personnalisées. Il tourne aussi comme fenêtre native Windows sans bordure et toujours au premier plan qui survit à la fermeture du navigateur : le survol affiche l'espace de travail et le titre de conversation, le double-clic ouvre Harness dans Edge.

Runtime d'animal de compagnie du web-GUI DSH qui rend tout animal spritesheet-atlas Codex (v1/v2) comme overlay draggable : drag/wave/jump, yeux à suivi de souris v2 qui suivent la souris active, poses d'état d'agent en direct, bulles de progrès, et importateur d'atlas dans le GUI ; livre un animal de démo CC BY-NC original (nastya), et les animaux utilisateur vivent dans ~/.dsh/pets.

Contrôlez un téléphone HarmonyOS depuis l’interface Web de DSH avec l’IA : miroir d’écran H.264 en direct, touché à la souris et touches système, flux hilog, et outils agentiques qui permettent au modèle de lire l’écran, localiser les contrôles d’interface, puis appuyer, maintenir, presser des touches ou saisir du texte.

Saisie à une main, sans clavier, pour la zone de rédaction : maintenez le bouton de la souris enfoncé sur la zone de saisie, parlez, relâchez — le texte atterrit dans le brouillon, et glisser vers le haut annule sans laisser une phrase à moitié écrite. Pas de bouton micro à viser ni de raccourci à mémoriser ; la main n'a jamais à quitter la zone de saisie, ce qui est tout l'intérêt quand l'autre main est occupée. La reconnaissance fonctionne entièrement hors ligne (SenseVoice via sherpa-onnx, aucune clé API, l'audio ne quitte jamais la machine).

Compagnon Live2D pour DSH : un modèle Cubism flottant avec des expressions pilotées par état et un suivi de la souris ; géométrie pilotée par la configuration (taille/position depuis la config du plugin) ; échantillon officiel Haru inclus (© Live2D Inc.).

Utilisation de l'ordinateur réservée à Windows pour DeepSeek Harness : capture l'écran virtuel et pilote la souris et le clavier via 9 outils construits sur PowerShell et Win32 SendInput ; se combine avec picturereader pour que les modèles textuels bouclent capture-analyse-action-vérification entièrement en local.

Tableau de bord complet des problèmes locaux intégré dans l'interface graphique Web DSH : vues Kanban / liste / Gantt / flux de travail / tableau de bord, chat IA par tâche, pièces jointes et étiquettes, revendication automatique des tâches à effectuer pilotées par les routines dsh - les données vivent dans le SQLite local (le plugin dsh ajoute @ttmouse/dsh-taskboard).

Gestionnaire de fenêtres en cellules de caractères à la Turbo Vision pour les agents dsh : fenêtres encadrées superposées avec ombres portées, barre de menus Borland, bandeau de touches de fonction, glisser-déposer et redimensionnement à la souris, approbations sous forme de boîtes de dialogue modales, et cinq habillages dont le bleu Borland classique.

Sélecteur de contexte UI du bureau Windows pour Codex, DeepSeek Harness et clients MCP : sélection de fenêtres, d'éléments UI ou de zones d'écran avec surlignage au survol, UI Automation, captures d'écran et OCR local, puis révision et approbation du contexte Markdown/JSON avant la sortie.

Personnalisez le curseur de la souris PC pour chaque état de l'interface dans DeepSeek Harness.

Shared browser panel for DeepSeek Harness via Better Sidebar, with local Chromium, human and agent mouse and keyboard control, page snapshots, screenshots, and per-chat persistent profiles.

Desktop computer-use for DSH: captures the Windows screen into the agent vision channel and drives mouse/keyboard through a Codex-style overlay with Esc abort; auto-detects Windows native or WSL hosts.

Windows computer use forked from computer-user: 13 computer_* tools that read the screen and drive the mouse and keyboard. Image-capable routes get the screenshot as a real image with an exact image-to-screen mapping, so no external OCR; elements return as UI Automation refs so a click lands on the exact control rectangle; Ctrl+Alt+Esc stops every call.

Thème macOS Liquid Glass pour l'interface web DeepSeek Harness : givre flottant, réfraction arrondie, liseré au curseur et fond d'écran personnalisé.

Navigateur de conversation à rail de graduations : une graduation par message que vous avez envoyé, un pic allumé qui suit la souris avec une décroissance régulière, des aperçus au survol, un saut au clic ou au clavier.

Page zoom for the DSH Web UI: Ctrl+mouse wheel scales the entire interface in 5% steps (30%-200%), remembers the zoom level locally, and shows a magnifier with the percentage in the bottom-right corner.

Windows desktop control connector: through 10 agent tools it captures the screen (including occluded and partially off-screen windows), lists and focuses windows, moves, clicks, drags and scrolls the mouse, and sends key chords or arbitrary Unicode text. Built on koffi FFI: no compiler, no per-call subprocess, and its own GDI screenshot plus PNG encoder.