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AgentTeams : équipes multi-agents.

Failure-recovery memory: search and record failure-recovery lessons from real engineering sessions, with BM25 + semantic RAG retrieval and a lessons knowledge base.

Intégration approfondie de Mnemon : mémoire locale à trois niveaux (Runtime Memory, Documents consultables, Memory Spaces supervisés).

把Claude Code的UltraCode模式带给DSH，把 DSH 的一次性多 Agent 调度，升级为可生成、可保存、可治理、可观察、可恢复的 Workflow 层

Orchestration multi-agents façon UltraCode : une couche de workflow générable, sauvegardable, gouvernable, observable et reprenable.

Persistent multi-model squads configured in Settings and selected in the Composer, with per-member model/tool policies; the main Agent dynamically plans each send as a bounded DAG with bounded reviewer/repair loops, while Run Center tracks retries and per-member tokens from official Harness usage events.

Tableau de tâches multi-agents partagé (créer/réclamer/transitionner/interroger) via une clé de service Cordis.

Notification push unifiée pour DSH : une API notify() minimale avec 8 adaptateurs de canal (Telegram / DingTalk / Feishu / WxPusher / PushPlus / ServerChan / Bark / webhook), push automatique des événements de session en fin de tour, approbation et erreur, plus un outil notify appelable par l'agent ; zéro dépendance à l'exécution.

Outils Cordis DeepSeek Harness pour All in Flash, propulsés par All in Luna

Graphe de mémoire spatio-temporelle multi-agents avec persistance inter-sessions et rappel filtré par importance.

Multi-engine fused web search, page fetch, real-time X (Twitter) search with credential-free fallback, deep research and parallel multi-agent research for DeepSeek Harness. Free layer: Bing / DuckDuckGo / Yahoo / Exa MCP (all keyless, live-probed); api la

Keyboard-oriented iKanban web application bundle for DeepSeek Harness

Suite d'agents de recherche : contrôle d'objectifs à long horizon avec des chaînes de preuves auditables, planification cron, équipes d'experts multi-agents, mémoire de recherche auto-évolutive (rappel FTS5 + RRF), espaces de travail par projet, et une UI d'espace de travail personnalisée.

Connectez DeepSeek Harness à un pipeline Hermes : modèle de spécification de répartition, routage par niveau de modèle, portes de qualité pilotées par l'orchestrateur, règle d'écrivain unique pour git, le tout sous forme de pack SKILL.md (installable en bundle).

Installs a multi-agent novel-writing preset for DeepSeek Harness: one conductor agent dispatches five specialized subagents — world-building, plotting, character management, prose writing, and QA review.

Agent governance kingdom for DeepSeek Harness: territories, role bindings (bind/unbind/session with model/agent identity), and a plan→assign→execute→review task loop where Worker claims never auto-complete (Claim ≠ Fact), with a local GUI operations console.

Expert-mode agent preset for DeepSeek Harness (v0.3.0, bilingual EN/ZH): a chief coordinator plus 11 domain-expert subagents with automatic task delegation. Features: Five-Anchor constraint (review/convergence/anti-drift/collaboration-check/resource-awareness per turn), Near-distance Guidance (identity/task/output template per expert), expert persistence, cross-expert communication protocol, cross review, and experience pool. Experts: data analyst, copywriter, legal review, product manager, frontend, UI/UX, architect, social media ops, growth hacker, quant finance, finance.

Salons persistants pour des sessions DSH Agent indépendantes, avec adhésion explicite, messages directs et diffusés, tâches suivies, et une chronologie Web partagée.

Cross-session agent messaging for DeepSeek Harness with session discovery, offline delivery, delivery receipts, and sender-session navigation.

Messagerie agent à agent inter-sessions pour DeepSeek Harness — adressez une autre session par son nom et livrez un message dans sa boîte de réception.

Passerelle ShiGuang Memory Engine (SGME) : mémoire à long terme partagée multi-agents via HTTP — distillation L0/L1/L1.5/L2, injection par scénario, recherche unifiée et signaux d'attention proactifs (memory_search / wiki_search / signal_pull / signal_claim / signal_ack), installable comme `dsh-sgme`.

Multi-agent math problem-solving & verification framework: brainstorm → solver iteration → multi-verifier debate → Verified knowledge base, with checkpoint resume and manual/auto intervention (also ships as an agent preset).

Relais de messages multi-agents axé loopback : un courtier authentifié par HMAC plus un plugin dsh (relay_send/recv/peers/history), des clients CLI et Python sans dépendance, protocole de fil v1.0.

Kit opérationnel axé sur les preuves : six outils en lecture seule (catalogue de capacités, plans de workflow par étapes, lecteur de skills empaquetés, recherche bornée dans la mémoire locale, audit des releases du dépôt, checklist de release) et cinq skills empaquetés — planifie et audite, sans jamais écrire à distance.