Plugins

Lit les fichiers de session que trente-trois autres agents de codage présents sur cette machine ont déjà écrits — Claude Code, Codex, Cursor, VS Code Copilot Chat, opencode, OpenClaw, Hermes, Kimi, Cline, Zed et d'autres — y compris les sessions antérieures à son installation : six outils (deja_recall, deja_session, deja_blame, deja_fix, deja_how, deja_remember), une commande /deja, et un rappel automatique optionnel ajouté au contexte d'exécution. Index BM25 local, aucun LLM, aucun embedding, aucun réseau (dsh plugin --profile web add dsh-deja).

Connecte DeepSeek Harness au Bot Collaboration Network d'Avernet via WebSocket V2, avec onboarding automatique, sessions d'agent isolées, événements de tool-call et outils de routage multi-bot.

Ensemble de canaux DeepSeek Harness pour l'Avernet Bot Collaboration Network.

Exploration de l'architecture AGI en boîte blanche : métacognition (boucle d'auto-cognition), apprentissage continu (volant d'inertie des connaissances), modèle du monde (espace de conditions, graphe de mémoire spatio-temporelle), auto-amélioration (discipline bootstrap), pipeline en boîte blanche zéro-LLM et garde-fous de confiance auditables.

Reprend automatiquement les requêtes DSH Web interrompues : envoie un « continuer » (继续) mis en file d'attente après une panne réseau, un timeout ou un crash de l'hôte, avec classification des erreurs, backoff adaptatif, texte de reprise personnalisable et notifications du navigateur.

Règles de permissions déclaratives façon Claude Code : règles YAML ordonnées allow/deny/ask correspondant aux noms d'outils, arguments, chemins de l'espace de travail et identité de l'agent dans la cascade tools/pre-execute, avec audit complet du journal de session, mode simulation (dry-run) et rechargement à chaud.

Visualisez le chemin réseau du processus DSH sous Windows ou WSL avec des sondes superposées DNS/TCP/TLS/HTTP, détectez les configurations de proxy obsolètes et appliquez des réparations protégées par instantané.

Utilisez l'interface web dsh de votre machine de développement depuis un téléphone Android ou iOS, connecté pair à pair entre réseaux via iroh ; aucun serveur à installer, avec un relais de secours qui ne transporte que du texte chiffré.

Garde-fou pour l'écriture académique (bilingue anglais/chinois) : supprime l'écriture défensive typique de l'IA, protège les preuves scientifiques (chiffres, citations, force des affirmations, résultats non significatifs, portée) pendant la relecture, et calibre le texte vers une revue cible (Journal Profile + Journal Fit). Regex/statistiques locales déterministes, sans réseau ni LLM ; comprend writing_rules / writing_audit / writing_style_profile / writing_journal_profile avec audit automatique à l'écriture de l'article.

Liste dans la barre latérale DSH les documents Markdown, images et vidéos du workspace de la session, par pertinence pour la conversation : les messages récents sont comparés localement au titre, résumé et corps du document avec pondération IDF, sans appel à un modèle ni réseau. Scannée depuis le workspace et non mémorisée, redémarrer DSH ou ouvrir une session ne la vide pas. Images et vidéos s'affichent en aperçu sur place, chemins relatifs résolus et vidéo via HTTP Range. Une barre de références sous l'en-tête indique quels documents citent celui qui est prévisualisé et lesquels il cite, avec un clic pour passer entre eux. Le même classement est exposé à l'agent comme outil knit_docs, qui renvoie les documents les plus pertinents et le passage correspondant de chacun, s'il existe.

Fournit aux agents DeepSeek Harness des identités natives basées sur le protocole ouvert Agent Network Protocol (ANP), ainsi qu'une communication directe, de groupe, par courriel et Agent-à-Agent fondée sur l'identité.

Transforme les demandes « ouvrir avec l'application par défaut » dans la conversation en aperçu natif de la barre latérale droite : le navigateur intercepte `POST /api/present.open` et appelle `ctx.sidebarRight.openResource` avec la grammaire officielle d'adresse de ressource, rien n'est envoyé sur le réseau et aucun moteur de rendu n'est livré avec le plugin ; « afficher dans le gestionnaire de fichiers » est intentionnellement laissé tel quel.

Superposition d'arrière-plan en réseau de particules pour le shell web DSH : plein écran, transparent aux clics, sans dépendances d'exécution.

Noyau d'organes d'Agent-Body : plugins organisés comme un seul corps. Chaque commande devient un influx nerveux qui innerve de façon déterministe l'organe compétent et nomme la capacité à utiliser ; un battement à intervalle variable diffuse directives de l'opérateur, proprioception et alertes d'homéostasie ; les réflexes se déclenchent sans appel de modèle ; les échecs suivent une attribution déterministe (outil, arguments, permission, délai, réseau), une prescription et une boucle de revérification, les erreurs d'arguments n'étant jamais réessayées. Un organe manquant est compensé par celui dont les capacités recouvrent le plus, et les schémas d'outils sont filtrés selon l'intention (réduction mesurée de 84,7 %, reproductible dans le dépôt). Paquet des plugins noyau d'agent-body.

Audit de sécurité local : configuration, origine des plugins, sessions, exposition réseau — rapport de risque en lecture seule, avec données sensibles masquées.

Achemine les requêtes réseau de l'agent via un proxy local HTTP/CONNECT/SOCKS5.

Gestionnaire de proxy réseau pour DeepSeek Harness : basculez entre les modes système, manuel et direct depuis une interface de réglages en direct, appliqués instantanément.

Marché de plugins de recherche organisé : ajoute une page Plugins de recherche aux Paramètres avec des plugins révisés à la main pour la recherche documentaire, la gestion des références, la rédaction et les ateliers — installation, mise à jour et suppression en un clic épinglées à la version révisée, redémarrage depuis le panneau, et exactement une requête réseau (son propre catalogue).

Flotte multi-appareils décentralisée : découverte LAN via mDNS, appairage de clés et exécution directe en SSH à travers les réseaux.

Flotte multi-appareils décentralisée : découverte LAN mDNS, appairage de clés, et exécution directe SSH entre réseaux.

Optimisation réseau pour l’interface web DSH : réduit la taille des transferts grâce au cache et à la compression pour accélérer fortement le chargement des pages, avec en plus un indicateur de coupure de connexion et une reconnexion automatique. Idéal pour les utilisateurs recherchant des performances maximales ou utilisant des réseaux instables.

Agent Experience Network local-first pour DeepSeek Harness, distillant les expériences au niveau des tâches à partir de traces et de manifestes live, notant selon des preuves H0-H4, découvrant par compatibilité et ne promouvant qu'après revue explicite.

Contexte de réseau de connaissances métier pour DeepSeek Harness : liez une session à un réseau de connaissances OpenBKN, interrogez ses objets et ses métriques via des outils MCP gérés, et ouvrez une provenance adossée aux traces (faits d'exécution et graphe métier) pour chaque réponse. Fourni avec l'OpenBKN Runtime ; les vues de provenance exigent une licence entreprise OpenBKN.

Carte thermique d'utilisation des jetons locaux dans les paramètres DSH : grilles semaine/mois/trimestre/année de style GitHub, utilisation horaire par jour, Top 5 par modèle et par fournisseur, et historique persistant qui survit à la suppression de session. Zéro réseau, zéro facturation.