Plugins

iPolloWork HyperFrames Video Studio et 27 modèles de vidéo modifiables sous forme de vue de conversation native pour DeepSeek Harness.

Pont de vision pour les modèles texte seul : collez une image, obtenez des preuves JSON structurées (OCR, mise en page, sémantique).

Connecte DeepSeek Harness à la base de connaissances personnelle local-first et auto-évolutive de ReMe : capture automatiquement les conversations terminées de l'agent principal comme mémoire Markdown vous appartenant, recherche conversations et sources via reme_search avec BM25, embeddings optionnels et expansion de wikilinks, et planifie une consolidation quotidienne de la mémoire.

Mémoire Markdown partagée pour DSH et d'autres agents de codage, avec capture automatique, injection de contexte pré-étape, rappel interrogeable, et auto-évolution mémoire-vers-skill via un panneau de revue.

Un garde-fou avant exécution pour les agents de codage IA. Il bloque les commandes Git et système de fichiers destructrices, ainsi que les tentatives courantes d'accès à des fichiers sensibles, avant l'exécution d'un appel d'outil. Compatible avec Amp Code, Antigravity CLI, Claude Code, Codex, Cursor, DeepSeek Harness, Gemini CLI, GitHub Copilot CLI, Grok Build, Hermes Agent, Kimi Code, OpenClaw, OpenCode et Pi.

Lit les fichiers de session que trente-trois autres agents de codage présents sur cette machine ont déjà écrits — Claude Code, Codex, Cursor, VS Code Copilot Chat, opencode, OpenClaw, Hermes, Kimi, Cline, Zed et d'autres — y compris les sessions antérieures à son installation : six outils (deja_recall, deja_session, deja_blame, deja_fix, deja_how, deja_remember), une commande /deja, et un rappel automatique optionnel ajouté au contexte d'exécution. Index BM25 local, aucun LLM, aucun embedding, aucun réseau (dsh plugin --profile web add dsh-deja).

Gestionnaire de tâches AgentRQ pour DeepSeek Harness : créez, gérez et récupérez automatiquement les tâches AgentRQ sans quitter le harness

Mémoire inter-sessions traçable et recherchable pour DeepSeek Harness — la connaissance des conversations sous forme de nœuds de graphe typés (TASK/SKILL/EVENT) et d'arêtes typées.

Pont de recherche web pour les agents texte seul : interrogez le web ou X, obtenez des preuves JSON structurées (recherche, récupération, citations).

Connecte DeepSeek Harness à Postiz via MCP : liste les canaux de réseaux sociaux connectés, récupère les règles de publication par plateforme et planifie, rédige ou publie des posts sur X, LinkedIn, Instagram, Facebook, Threads, TikTok, YouTube, Reddit, Bluesky, Mastodon, Discord, Slack, Telegram et plus ; ajoute une compétence de workflow postiz.

Plugin DeepSeek Harness qui relie l'agent à Postiz via MCP : lister les canaux connectés, récupérer les règles de publication de chaque plateforme, et planifier, rédiger ou publier des posts sur plus de 28 plateformes.

Mémoire persistante supervisée par LLM pour les agents IA — rappel basé sur un graphe, connaissances inter-sessions, binaire unique. Fonctionne avec DeepSeek Harness, Claude Code, OpenClaw et tout runtime d'agent.

Plugin de mémoire de cycle de vie MemOS Cloud pour DeepSeek Harness

Mémoire à long terme pour DeepSeek Harness en Markdown brut, un fait par fichier, lisible dans n'importe quel éditeur. L'index `MEMORY.md` est soumis à une limite stricte de 200 lignes / 25 Ko imposée par `ctx.tools.guard()` : toute écriture qui dépasserait la limite est refusée, tandis qu'une réécriture qui la réduit est toujours acceptée, permettant de compacter progressivement un index surdimensionné. Le plugin n'écrit jamais de souvenirs de lui-même — ce qui est conservé est décidé par vous et le modèle. Le même stockage est également utilisé par Claude Code, Codex, Kiro et OpenClaw.

Fournisseur de compétences d'agent You.com et configuration MCP pour DeepSeek Harness (dsh), enregistré via ctx.skills

Harnais d'audit au commit pour agents de codage IA : 24 règles git-diff (secrets, modifications hors périmètre, injection de prompt), piste d'audit signée HMAC, restauration d'instantanés et un serveur MCP avec 84 outils. Installable via `dsh plugin add`.

Mémoire d'équipe auto-évolutive en Markdown brut dans git : un plugin Cordis natif qui enregistre 38 outils mémoire à nom simple plus une section de signaux de prompt réévaluée à chaque assemblage, avec renforcement RPE, décroissance et consolidation pendant le sommeil ; partage un dépôt de données avec ses hôtes Claude Code (MCP) et OpenClaw ; vérifié avec DSH 0.1.0-rc.6.

Mémoire d'équipe auto-évolutive en Markdown brut dans git : un plugin Cordis natif qui enregistre 38 outils de mémoire à nom simple ainsi qu'une section de signaux de prompt réévaluée à chaque assemblage, avec renforcement RPE, décroissance et consolidation pendant le sommeil ; partage un seul dépôt de données avec ses hôtes Claude Code (MCP) et OpenClaw ; vérifié avec DSH 0.1.0-rc.6.

Plugin de mémoire à long terme NeatMem pour DeepSeek Harness — client REST léger vers un serveur neatmem

Scanne plus de 20 agents IA sur cette machine (Codex, Claude Code, cc-switch, Hermes, opencode, Gemini, Grok, Kimi, CodeBuddy, Trae, OpenClaw, Qoder, WorkBuddy, Zcode, Cursor, Windsurf, Cline, Roo Code, Qwen Code, ...) et synchronise, gère et ajoute en un clic leurs serveurs MCP et skills dans DSH — global ou par workspace.

Notification d'achèvement de tâche vers l'assistant Huawei HarmonyOS (écran -1) pour DeepSeek Harness : les outils hiboard_push / hiboard_verify publient les résultats de tâche en Markdown dans le fil de cartes du téléphone, compatibles au niveau du protocole avec le skill de tâche du jour OpenClaw, l'authCode étant géré depuis le panneau de réglages dsh.

Push de fin de tâche pour l'assistant « today » (écran −1) de Huawei HarmonyOS, destiné à DeepSeek Harness : les outils hiboard_push / hiboard_verify publient les résultats de tâches en Markdown dans le flux de cartes du téléphone, avec compatibilité de protocole avec la skill today-task d'OpenClaw ; l'authCode est géré depuis le panneau de réglages de dsh.

Plugin ClawBot WeChat personnel pour DeepSeek Harness (DSH) : OpenClaw gère le canal WeChat (connexion par QR code, envoi/réception de messages), DSH gère le cerveau, les deux étant reliés par un protocole compatible OpenAI.

Reflect2Evolve memory plugin: layered L1/L2/L3 memory, reflection-weighted value backprop, cross-task policy induction, skill crystallization, and three-tier retrieval for OpenClaw, Hermes Agent, and DeepSeek Harness.