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Panneau d'opérations SSH pour DSH : terminal web, transfert SFTP avec progression, redirection de port locale et exécution de cluster en une seule commande sur plusieurs hôtes ; les agents partagent la même configuration d'hôtes.

Panneau d'opérations SSH pour DSH : terminal web, transfert SFTP avec progression, redirection de port locale et exécution de cluster en une commande sur plusieurs hôtes ; les agents partagent la même configuration d'hôte.

LoopX, un noyau d'état et plan de contrôle local d'abord, neutre vis-à-vis des fournisseurs, pour les agents à long horizon : conserve l'état Goal, Todo, gate, evidence, quota, recovery et handoff au-dessus de DeepSeek Harness, tandis que le plugin amorce le CLI et les skills, autorise une continuation bornée dans la même session et ajoute un GoalBar en boucle de retour pour la boucle exactement bornée.

Connecte dsh à un environnement d'exécution local SandBase Harness via stdio MCP pour gérer les agents et sessions, diffuser les tours, inspecter les artefacts et annuler les travaux.

Barre latérale détachable : liste les artefacts et une arborescence de fichiers avec plusieurs formats d'aperçu, se détache dans un onglet de navigateur séparé que vous pouvez glisser vers un autre écran, et coexiste simultanément avec d'autres plugins de barre latérale.

Pont d'exécution DSH↔Godot : lance et pilote un jeu Godot 4.x en cours d'exécution via son serveur d'interaction TCP intégré — 16 outils (contrôle d'exécution via ~130 commandes de jeu, inspection de scène/UI, évaluation GDScript, simulation d'entrée, captures d'écran, opérations statiques headless, édition de projet, export, validation de script, configuration du chemin du moteur), remplace godot-mcp.

Terminal d'opérations SSH pour l'interface web DSH : pilotez un serveur connecté depuis la conversation principale (ssh_connect/ssh_exec/ssh_read/ssh_write/ssh_disconnect) tout en conservant un terminal interactif xterm.js sur la droite.

Panneau d'anatomie pour les organes d'Agent-Body : sert un tableau de bord de signes vitaux en direct à /anatomy au sein même du harness — organes, battement, registre de guérison, compteurs d'auto-entraînement et le flux de pouls réel — lu directement dans les fichiers d'exécution plutôt que ressaisi. Hôte uniquement, sans bundle client ni étape de build.

Moteur de contexte Zero-residence : les gros payloads d'outils sont évincés du contexte actif vers un stockage interrogeable et seuls des pointeurs déterministes subsistent, de sorte que les tokens de prompt par tour cessent de croître avec la transcription. Tout contenu masqué est reconstruit mot pour mot à la demande depuis le journal de session, par id d'appel d'outil ou seq de session.

Noyau d'organes d'Agent-Body : plugins organisés comme un seul corps. Chaque commande devient un influx nerveux qui innerve de façon déterministe l'organe compétent et nomme la capacité à utiliser ; un battement à intervalle variable diffuse directives de l'opérateur, proprioception et alertes d'homéostasie ; les réflexes se déclenchent sans appel de modèle ; les échecs suivent une attribution déterministe (outil, arguments, permission, délai, réseau), une prescription et une boucle de revérification, les erreurs d'arguments n'étant jamais réessayées. Un organe manquant est compensé par celui dont les capacités recouvrent le plus, et les schémas d'outils sont filtrés selon l'intention (réduction mesurée de 84,7 %, reproductible dans le dépôt). Paquet des plugins noyau d'agent-body.

L'organe de mémoire d'Agent-Body : après 2 minutes de silence il passe en sommeil léger et après 5 minutes en sommeil profond, où des règles déterministes distillent l'expérience réelle en cartes de mémoire (pièges, playbooks, points chauds, problèmes non résolus, faits). Les commandes entrantes rappellent les cartes liées par mot-clé et les injectent dans le contexte ; les cartes inutilisées décroissent selon une demi-vie et sont archivées plutôt que supprimées. Il débruite aussi les avertissements d'homéostasie du corps entier : les répétitions dans une fenêtre sont comptées au lieu d'être réimprimées, et un avertissement qui revient sans jamais guérir converge vers un décalage d'état stable connu et se tait. La consolidation et le rappel ne font aucun appel de modèle.

Récupération après redémarrage pour DeepSeek Harness web : après un crash ou un redémarrage, un tour d'agent interrompu reprend automatiquement (listener agent/created côté hôte, pas de conflits de synchronisation navigateur).

Preset mode expert DeepSeek Harness (v0.9.2, npm dsh-expert-mode, EN/ZH) : coordinateur principal + 17 sous-agents experts de domaine avec délégation automatique. Fonctions : taskboard (états pending/ready/running/done/failed, DAG dépendances, réclamation atomique, retry, récupération), portes qualité (pipeline 5 étapes : exigences, implémentation, vérification, revue, intégration ; 2 reprises), Five-Anchor (revue/convergence/anti-dérive/collaboration/ressources), Near-distance (modèle identité/tâche/sortie), divulgation progressive (~28 % économie de tokens), persistance, bus P2P, revue croisée, pool d'expérience, voie rapide, auto-retry. 17 experts : données, rédaction, juridique, PM, frontend, UI/UX, architecte, social, growth, fin. quant., backend, DevOps, BD, QA, sécurité.

Re-rendu côté client des cartes d'outil edit/write avec un diff quasi linéaire au niveau des lignes qui supprime les lignes inchangées en double et souligne les caractères réellement modifiés à l'intérieur des lignes remplacées.

Couche de coordination de plugins : les plugins déclarent leurs capacités, les commandes sont routées vers le plugin propriétaire sans appel au modèle, les schémas d'outils se chargent à la demande pour réduire les tokens du prompt, l'historique d'exécution se consolide en mémoire long terme au repos, et les échecs sont classés avant toute nouvelle tentative.

Équipe multi-agents par rôles pour DeepSeek Harness. /team réunit jusqu'à 12 sous-agents (produit, architecte, recherche, UI, backend, frontend, BD, sécurité, relecteur, QA, DevOps, docs) et exécute un pipeline à 9 phases avec jalons (clarifier, étudier, concevoir, relire la spec, approuver le plan, implémenter, relire, tester, livrer) sur des artefacts partagés. Les jalons qualité sont imposés par le code, non par les prompts : une tâche inachevée ne peut être marquée terminée, les constats arbitrés par le relecteur ou le QA, et les lacunes de couverture ou le rework apparaissent dans l'overlay et /team status. Livre un overlay (phases, effectif, DAG, artefacts, décisions), un mode équipe persistante et la comptabilité de tokens/temps. Pas de dépendance à l'exécution ni de build.

Du chat au canevas puis à l'œuvre : pilotez ComfyUI comme IDE visuel de workflows dans DSH. Intégrez ComfyUI (local ou cloud) comme canevas en écran partagé dans DSH Web : l'agent écrit prompts et scripts dans le chat, les applique en direct et produit images, musique, vidéo et 3D. Opérations : composer des pipelines, lire/écrire les workflows, éditer les nœuds, câbler les liens, exécuter, régler et déboguer. Production : balayages de paramètres par lots (batch_run) et récupération automatique des sorties dans le chat (get_outputs). Entretien : lancement et mise à niveau en un clic de ComfyUI, du cœur et des nœuds personnalisés. Ce paquet est le plugin côté DSH et embarque le nœud pont côté ComfyUI.

Onglet d'activité des fichiers dans la barre latérale DSH : enregistre lectures/créations/modifications de fichiers par l'agent et la barre latérale (y compris les opérations cachées dans les commandes bash), isolation par session, persistance après redémarrage, aperçu flottant au clic sur un fichier (npm : `dsh-file-activity`).

Canevas visuel de workflows à nœuds pour DSH avec appels de sous-agents, exécution de code, branchements, boucles, planification et import/export de workflows.

Fait apparaître un menu de mini-jeux (wordle, match-3, extensible) pendant que le modèle génère.

Discipline des appels d'outils pour DeepSeek Harness : injecte une section statique de contraintes de comportement, réduit le pool parallèle à 1 après un échec d'outil (rétabli après 3 succès consécutifs), incite le modèle à cesser de réessayer après des échecs répétés, vérifie les écritures avec retour arrière via .bak, filtre les commandes à haut risque et suit les statistiques de conformité via /behavior-status.

Plateforme de ressources IA d’entreprise sous forme de bundle cordis à 22 plugins : IAM organisation/comptes/rôles, fournisseur OIDC et SSO d’applications, gestion de serveurs MCP avec la plateforme elle-même exposée comme serveur MCP, stockage d’actifs NAS, hub de compétences, registres d’agents et d’applications, gestion de connecteurs SaaS, canal de données du portail d’entreprise, panneau d’atelier d’agents départemental, pontage de groupes DingTalk pour l’envoi de messages et d’approbations, inscription dsh distante en un clic avec proxy d’outils, mesure d’usage, facturation par portefeuille, passerelle de modèles, audit avec alertes, mise à jour automatique et marketplace de plugins tiers examinés — plus de 70 outils d’exploitation deviennent appelables par l’agent dsh.

Boucles récurrentes : commande `/loop` + outil loop + barre de statut d'activité.

Quota de tokens unifié et statistiques d'usage pour dsh : quota glissant/à l'usage multi-fournisseurs avec cartes dans la barre latérale et opérations fournisseur, plus agrégation des tokens des journaux de session avec tendances, carte de chaleur et ventilation par modèle.