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Panneau d'analyse du contexte DSH : tableau de bord Context + commande /context + navigateur Context — gestion complète du cycle de vie du contexte avec une composition catégorisée, des détails de contenu, des tendances d'évolution, des événements de compaction/injection et des statistiques.

Installe un préréglage et un espace de travail dédiés à l'écriture de romans par IA : actifs de projet locaux versionnés, un tiroir latéral compact et des modifications natives de fichier unique soumises à approbation.

Connecte à DSH les modèles WorkBuddy déjà connectés localement, chinois ou internationaux. À chaque actualisation, lit dans le catalogue amont le multiplicateur de crédits de chaque modèle ; propose le choix d’entrée d’images par modèle, le changement de compte via un pool avec basculement automatique, le pointage quotidien manuel et des résumés de crédits en lecture seule sur la carte et dans le composeur.

Plugin d’analyse de sécurité pour DeepSeek Harness : 33 outils couvrant six domaines de sécurité, les preuves, les rapports et les utilitaires, ainsi que le cycle de vie des dossiers, le routage et le journal des outils. Il fournit un flux de dossier lié à la session, une chaîne de preuves, la validation des E-id et des constats reproductibles ; 362 références à la demande ; trois profils de personnalité interchangeables ; et un espace de travail à quatre onglets (armor / case / intercept / about), avec reprise de l’état du dossier après compactage du contexte.

Gouvernance et routage DSH à l'échelle du profil, avec un centre de contrôle web pour inspecter responsabilités et preuves, plus compactage, mémoire sémantique à portée limitée, continuité de sécurité et livraison vérifiée ; compatible avec DSH 0.1.5-rc.1.

Gestionnaire de sessions DSH : suppression avec corbeille/restauration/purge, restauration des sessions archivées, statistiques d'activité récente, continuer/pause, ouvrir le dossier de journaux, marqueurs de non-lu, forker vers un nouveau chat, regroupement et tri par espace de travail, seuil de compactage du contexte.

Compactage du contexte dirigé par le modèle en mode PTC : regroupe les exécutions de programmes en blocs et remplace les messages des blocs terminés par des résumés rédigés par le modèle.

Mémoire causale pour dsh : un pont stdio MCP à dépendance zéro qui monte les 17 outils du serveur de mémoire causale sous des noms propres (pas de préfixe mcp__) - décision → bords de résultat avec des relations typées (causées / activées / empêchées) dans un magasin SQLite local qui survit au compactage - plus une section d'invite système épinglée. Nécessite le binaire du serveur de mémoire causale sur PATH (pip install causal-memory ou une version prédéfinie).

Polish UX mobile-first pour la DSH Web UI : auto-pliage du compositeur, Entrée comme retour à la ligne sur mobile, barre latérale/en-tête/réglages compacts, verrouillage du zoom et de l'overscroll, plus notifications d'approbation/question/achèvement via cartes en page, Web Push et webhook — zéro modification de dsh.

Maintient un serveur de modèles TinyTitan local accessible depuis le harness : actualise la route llm-pi-ai à partir des modèles installés et monte un backend de compaction qui ne réfléchit pas.

Intégration de graphe de code pour l’interface web de DSH : une carte « Codegraph » dans Paramètres → Plugins avec état de l’index, recherche de symboles, vues des appelants / appelés / impacts et synchronisation / indexation en un clic ; héberge le serveur MCP codegraph et injecte un guide d’utilisation de CodeGraph dans le prompt système. La CLI codegraph est requise.

Animal de compagnie de bureau DSH flottant avec 12 animations d'état rédigées pour les requêtes, outils, compaction, archivage et amélioration des prompts ; occupation du contexte en direct ; un Grand Livre à vie persistant entre sessions ; totaux par fournisseur/modèle, tendances horaires et vues sur 7/30 jours ; basculement de thème sombre/clair ; estimations de coût optionnelles (désactivées par défaut) avec éditeur de prix visuel et alerte budgétaire mensuelle ; importation ZIP de skins côté client ; export d'utilisation JSON/CSV ; lectures de panneau en instantané uniquement avec indexation incrémentielle en arrière-plan ; et amélioration des prompts opt-in avec aperçu modifiable et soumission au compositeur DSH.

Avec `@`, référence des onglets Chrome/Edge connectés et du HTML local autorisé pour lire, lancer des actions groupées, prendre des captures et utiliser WebMCP ; rassemble des annotations déplaçables dans les brouillons. Téléverse les chemins locaux exacts fournis par l’utilisateur via des inputs cachés, sélecteurs personnalisés ou iframe. Les poignées d’instantané compact exigent des références d’éléments récentes ; les commandes privées d’arrêt restent dans le navigateur. Pour les apps Windows actives, privilégie un MCP installé correspondant ; toute installation requiert une approbation, puis recours à Cua Driver (texte, raccourcis, contrôles paginés, relecture facultative). Réutilise un helper Windows ; l’entrée en arrière-plan dépend de l’app.

Thème inspiré de Claude Code Desktop pour DeepSeek Harness Desktop 0.2.0-rc.2 sur macOS et Windows : barre latérale et chat compacts, thèmes clair et sombre, commandes de modèle et reasoning-effort, et baleine pixel interactive qui souffle, bondit et remue la queue à l’ouverture d’une session.

Lit n'importe quelle page comme contenu principal épuré : détection automatique du jeu de caractères (GBK/GB2312/UTF-8/Big5), suppression du bruit, texte/Markdown compact, continuation par décalage, rendu SPA optionnel, lectures par lots et exploration de site.

Budgets de réflexion par requête, un backend de compactage et un onglet de réglages pour la gamme locale Qwen3.8 (llama.cpp ou NInfer).

Panneau de navigation des conversations : affiche la session en cours sous forme de plan replié par tours avec des badges de type à chaque étape (assistant, tool, command, compaction, error), une bulle au survol montrant la question complète de l’utilisateur, un mode minimal qui masque les numéros de tour pour une vue uniquement en badges, un filtre par mots-clés sur les questions de l’utilisateur et les réponses de l’assistant, un saut au clic avec suivi de la position de lecture, et une pagination d’historique pour charger les conversations antérieures/tout charger. Hôte >= 0.1.2-rc.1 ; les hôtes hérités installent @legacy/0.2.5.

Bundle DSH qui enregistre 13 outils natifs codegraph_* encapsulant la CLI codegraph, permettant aux agents d'amorcer, maintenir et interroger un graphe de connaissances de code préindexé (requête de symboles, exploration, traînée de nœuds, appelants/appelés, impact, tests affectés) au lieu de faire du grep sur les fichiers.

Optimise les tokens de DeepSeek Harness avec découverte et chargement différé des outils MCP, commandes de compactage configurables et état affiché, réduction des sorties d’outils, résumé visuel des longs textes et archivage facultatif des conversations avec récupération paginée.

Historique de saisie façon terminal pour le compositeur web : rappel par flèches privilégiant les bords avec restauration exacte du brouillon/du curseur, historique persistant local au navigateur, recherche inversée par Ctrl+R et conscience de contexte glissant ; la version 0.5.0 ajoute une couche de saisie intelligente — extraits inter-sessions (/save, /load), modèles de prompts avec variables, informations de réutilisation et mise en évidence des résumés de compaction.

Shell d'interface mobile pour la Web GUI de DSH : transforme la disposition bureau à trois colonnes en disposition tactile pour téléphone (tiroirs en superposition, FAB déplaçable, dialogues plein écran, historique à défilement infini) sous un viewport de 1024 px, sans impact sur le bureau. - PWA mobile complète pour DSH, construite sur dsh-mobile-gate : passerelle d'accès à distance sécurisée plus installation sur l'écran d'accueil (manifest + service worker), capacité hors ligne, gestes tactiles (tirer pour actualiser, balayage depuis le bord pour revenir, zoom de police par pincement), notifications push de fin d'agent et disposition tactile d'abord — bureau non affecté.

Retire de l’historique visible par le modèle les boucles de raisonnement dégénérées afin qu’elles ne soient pas rejouées en amont au tour suivant. Détecte deux formes — une phrase martelée et une rotation de phrases courtes — puis remplace la portion correspondante sur place ; une soupape complémentaire interrompt le tour qui ne s’arrête pas.

Le compactage automatique commence par une note de passation : à l’approche du seuil de tokens, demande au modèle d’enregistrer un checkpoint du projet dans le workspace puis, en option, démarre une nouvelle session avec une consigne de continuation et met l’ancienne de côté. La note doit être écrite pendant le cycle de compactage en cours et sa section conclusions doit réellement changer, afin qu’un fichier obsolète ou simplement retouché ne passe pas.

Compactage de contexte gardé pour DeepSeek Harness (dsh) : le LLM propose, les gardes deterministic disposent — réduction eager par atome (extract/summary/false sous gardes verbatim) + éviction paresseuse du reference-graph (0-LLM) + rappel au bit près depuis un log append-only.