Plugins

Pont de vision pour les modèles texte seul : collez une image, obtenez des preuves JSON structurées (OCR, mise en page, sémantique).

Vision gratuite pour les agents texte seul : chaîne de vision intégrée sans clé, plus des outils pixel (questions-réponses, ancrage, recadrage, diff pixel, couleurs, OCR, tracé SVG, détourage, captures d'écran) ; collez une image pour l'utiliser.

Vision pour les modèles texte uniquement : collez une image et le modèle bascule vers la variante Vision Toolkit pour les questions-réponses sur images, la comparaison multi-images, l'OCR de captures longues, la reproduction d'UI à partir de captures, l'ancrage d'éléments et les différences de pixels. Aucune clé API par défaut — les images sont traitées par le service gratuit hébergé par l'auteur, 100 par machine et par jour ; configurable vers votre propre fournisseur.

Des clones pixel-perfect de n'importe quelle page web. Collez une URL et obtenez une réplique mesurée en Vite + React.

Indique quelles Skills chaque tour a invoquées (chargées par le modèle, saisies sous la forme /name, ou aucune) et gère le répertoire local des Skills : installation depuis une adresse de dépôt, de dossier, de SKILL.md ou de zip collée, définition d'un nom d'affichage chinois dans le meta.yaml de la Skill, et suppression d'une Skill en conservant une sauvegarde.

Nettoie les traces d'IA dans les textes russes : détecte les artefacts de copier-coller de chatbots (ChatGPT, Gemini, Grok, Perplexity, DeepSeek), supprime les marques de texte caché (caractères de largeur nulle, mise en page invisible ; le balayage fantôme attrape les marqueurs découpés par des invisibles) et réécrit le texte en prose naturelle à la demande ; 40 marqueurs regex, 38 avec entrées complètes au registre de preuves ; 156 portes, 530 tests ; bundle hors ligne et purement texte (la suppression des métadonnées binaires réside dans scripts/).

Lecture approfondie de livres et d'articles selon cinq modes (rapide, approfondi, carte des connaissances, Feynman, livre complet) avec rapports affirmation-preuve-données, cartes mentales Mermaid/XMind, comparaison par lots, vérification préalable du budget, progression transparente des tâches en arrière-plan, et exports MD/HTML à partir d'URL, de fichiers ou de texte collé.

Pont de vision gratuit et génération d'images pour les modèles texte seul : lecture d'images collées, basculement entre les moteurs GLM-4V-Flash et Gemini, preuves structurées façon ModLens, et une route de modèle de vision gratuite préconfigurée.

🐱 Plugin de thème Catppuccin : la palette pastel officielle de 26 couleurs, vivante et relaxante — 🌻 Latte / 🪴 Frappé / 🌺 Macchiato / 🌿 Mocha — avec basculement en un clic ; toute l'interface est teintée par la palette et les interactions au survol brillent dans la couleur d'accentuation du thème.

Une route de fournisseur passerelle vision-langage : les images collées sont décrites par un modèle VL configurable (Qwen-VL par défaut) avant d'être transmises à DeepSeek.

Amélioration de la saisie de fichiers pour la Web UI DSH : coller avec Ctrl+V (avec une fenêtre d'information à la première utilisation) + glisser-déposer + sélection de fichier ; à l'envoi, copie dans le répertoire temporaire de l'espace de travail de la session.

DSH Director Toolkit est un plugin DeepSeek Harness pour les artistes 3D, designers techniques et codeurs créatifs. Collez une idée à moitié formée, une note de référence ou une légende de portfolio, et obtenez un pack de direction compact pour Blender, Three.js, Houdini ou C4D.

Copiez et ouvrez des liens profonds de session `dsh://`, ou collez-les dans une autre conversation pour injecter un instantané en lecture seule et borné de la session référencée.

Image d’arrière-plan personnalisée pour l’interface web DSH : téléversez une image ou collez une URL d’image derrière toute la surface de l’application, avec opacité, voile adapté au thème, transparence des panneaux, flou verre dépoli et fond d’écran flouté, aperçu en direct et paramètres persistants, plus un rail chronologique optionnel à la manière de DeepSeek avec signets par question pour les longues conversations.

Saisie de style terminal pour le composeur Web DSH : historique des prompts avec Haut/Bas (recherche par préfixe + Ctrl+R), barre d’outils de sélection (copier/citer), collage par clic droit et table des matières du chat activable.

OCR local pour DeepSeek Harness : collez ou joignez une image, obtenez son texte via PP-OCRv5 + ONNX Runtime, entièrement hors ligne. TUI (cc-tui) et Web.

Un Dock de pièces jointes léger et polyvalent pour DSH : collez, déposez ou choisissez des images, des PDF, des documents, des archives, du code et d’autres fichiers, vérifiez-les et gérez-les avant l’envoi, puis transmettez-les à l’Agent sous forme de chemins locaux. Il offre aux fichiers non image un point d’entrée de pièce jointe cohérent.

Explorateur de fichiers pour l'établi dock : navigation arborescente de l'espace de travail de session avec création/renommage/copier-coller/suppression, glisser-déposer d'importation et collage de fichiers locaux et d'images du presse-papiers.

Vérification des références pour DeepSeek Harness (参考文献真实性检查器) : l'outil de modèle reference_checker vérifie la bibliographie d'un article (.pdf/.bib/.tex/.txt ou texte collé) par rapport à Crossref, OpenAlex et arXiv, rapporte found / partial / not_found / error par entrée et émet des citations corrigées dans le style d'entrée (APA, GB/T 7714, IEEE, Vancouver, MLA, Chicago, Harvard, ACS, BibTeX).

Plugin de référence (mention) inter-sessions — collez @[label](dsh-session:…) dans n'importe quelle session, y compris dans un autre espace de travail, et l'hôte injecte l'instantané de la session référencée pour que le modèle le lise ; inclut un bouton de copie de référence en un clic.

Permet aux modèles textuels uniquement de gérer les images collées dans le chat, avec une expérience de vision native, la visualisation d'images par lot et un outil analyze_image intégré compatible OpenAI ; les modèles capables de vision ne sont pas affectés.

Compréhension d'images et OCR entièrement locaux via le Vision Framework de macOS : `ocr_image` (texte, mise en page de tableau + coordonnées) et `view_image` (scène, visages, QR) — collez plusieurs images dans la zone de saisie web ou passez un chemin/URL/base64 ; les images ne quittent jamais votre Mac.

Atelier de mise en page d'articles WeChat : convertit le Markdown en HTML à styles en ligne que vous collez dans l'éditeur WeChat, avec un panneau dans la barre latérale droite et cinq outils de modèle pour la révision au niveau des blocs.

Page de gestion MCP dans les paramètres DSH : listez, activez/désactivez, redémarrez et supprimez des serveurs MCP, modifiez-les en mode formulaire ou JSON, dépliez un serveur pour voir les outils qu'il enregistre et importez par collage des configurations MCP depuis 14 outils (Claude Code, Cursor, Codex, VS Code et plus) en une seule fois.