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Lecture approfondie de livres et d'articles selon cinq modes (rapide, approfondi, carte des connaissances, Feynman, livre complet) avec rapports affirmation-preuve-données, cartes mentales Mermaid/XMind, comparaison par lots, vérification préalable du budget, progression transparente des tâches en arrière-plan, et exports MD/HTML à partir d'URL, de fichiers ou de texte collé.

Téléversement de fichiers avec des cartes de pièces jointes codées par couleur (stockage isolé par session, déduplication sha256, purge par TTL), plus un outil read_document qui détecte le type de contenu pour PDF/DOCX/XLSX/TXT.

Laissez vos idées circuler librement — Tydora est un éditeur Markdown de bureau moderne combinant édition WYSIWYG, liens bidirectionnels, cartes mentales et un canevas infini, favorisant une réflexion approfondie et une expression sans effort.

DeepTrace — rapports d'agent déterministes issus des journaux de session (quotidiens/hebdomadaires/mensuels/annuels/personnalisés) : détail des coûts et des tokens, 8 règles d'analyse, revue de collaboration, solde du fournisseur en direct, export PDF/PNG/HTML ; en lecture seule, ne réécrit jamais l'historique.

Recherche académique AI4Scholar : 38 outils couvrant Semantic Scholar, PubMed, Google Scholar, arXiv, bioRxiv/medRxiv et la résolution de DOI (recherche, graphe de citations, auteurs, recommandations, texte intégral de PDF en tranches, citation automatique, figures scientifiques), une recherche multiplateforme unifiée avec déduplication, une carte de clé API dans les Paramètres, et une comptabilité de crédits par appel avec une carte de solde `/ai4scholar`.

Zotero comme dépôt de preuves pour les agents : recherchez dans votre bibliothèque, inspectez les métadonnées et les notes, récupérez des passages de preuves, ouvrez les PDF sources et générez des citations et des bibliographies.

Outils de bibliothèque Zotero via l'API locale (sans clé API) : rechercher des éléments/collections, lire les métadonnées et résumés, lister les pièces jointes, lire le texte intégral (analyse les PDF à la volée en cas d'absence du cache Zotero), télécharger des PDF et gérer les notes.

RAG de base de connaissances bibliographiques locale : 10 outils (kb_ingest, kb_search, kb_rag, kb_zotero, kb_dedup, kb_clear, kb_fetch, kb_scope, kb_stats, kb_status), recherche hybride BM25+vecteurs+reranker, questions-réponses avec citations et liens DOI cliquables, embeddings bge entièrement locaux sur un index SQLite en un seul fichier. Nécessite Python 3.9+ avec pymupdf, faiss-cpu et sentence-transformers ; l'installateur `npx dsh-kb-rag-install` les met en place et pré-télécharge le modèle.

Explorateur de fichiers de projet dans la colonne de détails (sélection multiple, déplacement par glisser-déposer, envoi, téléchargement, renommage, corbeille, ouverture système) avec un onglet d'aperçu en lecture seule dans la session pour Markdown/HTML/JSON/CSV/notebook/PDF + coloration syntaxique, un badge de débit du modèle en direct et une GoalBar multiligne.

Le trio bureautique ! Outils de documents bureautiques pour DeepSeek Harness (dsh) : génère, lit et modifie des feuilles de calcul (.xlsx), des PDF et des présentations (.pptx).

Analyse de documents DSH indépendante du fournisseur, propulsée par MinerU, avec tâches d'arrière-plan natives, résultats immuables et fusion sécurisée des requêtes.

Barre latérale droite de l'interface web DSH : explorateur de fichiers façon VS Code et gestion de sources (git status, stage/unstage/discard, commit, diff, graphe de commits, fetch/pull/push, branches et remotes, git init, bascule multi-dépôts, statut de fichier coloré, icônes par type de fichier), une vue éditeur qui ouvre tout fichier atteint depuis le chat, l'arborescence ou la gestion de sources (aperçus Markdown/HTML/PDF/image, coloration syntaxique pour 15 langages, édition de diff par hunk, enregistrement Ctrl+S), des opérations de fichiers (créer/déplacer/copier/supprimer, révéler dans l'explorateur), un rail d'icônes repliable, un terminal inférieur multi-onglets (ConPTY) et des messages de commit générés depuis le diff indexé par un modèle configuré sur l'hôte.

Intelligence documentaire locale pour PDF, Office, images et OCR pour DeepSeek Harness.

FormatForge : forge 30+ formats de fichiers (PDF, DOCX, PPTX, XLSX, EML, EPUB, TOML, archives) en texte lisible par l'IA via une boîte de réception glisser-déposer, les outils ff_translate/ff_formats/ff_result et une CLI ; les PDF numérisés se rabattent sur un OCR local ou une indication d'amélioration pour le modèle de session.

Atelier d'articles LaTeX de style Overleaf : annotez n'importe quel texte dans le PDF rendu et laissez un agent dsh réviser les sources avec des vérifications de compilation et l'historique git.

Atelier de lecture d'articles : bibliothèque + lecteur PDF + compagnon de type tuteur. Les réponses citent des numéros de page cliquables qui renvoient au PDF et mettent en surbrillance le passage exact ; sélection pour poser une question sans quitter l'article ; préréglage de tuteur strict inclus (plan de lecture, accompagnement par section, quiz notés suivis d'une session à l'autre) ; bascule sur place original ↔ chinois (babeldoc, aucune préinstallation). Transcription et recherche locales — les documents ne quittent jamais votre machine.

Bibliothèque littéraire autonome pour DSH avec export Zotero optionnel : récupération de PDF en texte intégral (Unpaywall/arXiv/modèles d'URL personnalisés), recherche souple adossée à Crossref, génération de citations APA/GB-T 7714/MLA/Chicago, lecteur PDF en panneau latéral avec surlignages et notes, et Q&R/traduction assistée par IA dirigée vers la conversation en cours.

Gardien de la rédaction de brevets pour dsh — filtre d'abord l'idée au regard de l'art antérieur chinois, puis mène des entretiens d'alignement à cinq parties, la rédaction d'un exposé en huit chapitres, des figures et des exécutions de simulation, une revue en sept dimensions et l'export docx/PDF. Les skills fonctionnent immédiatement ; les outils de recherche, d'export et d'expérimentation proviennent d'un service MCP Python inclus, livré désactivé — une ligne dans ~/.dsh/patent-services.yaml l'active, et uvx récupère le wheel depuis PyPI.

Ajoute la lecture locale de PDF, une bibliothèque d’articles pérenne, des enregistrements de preuves traçables, ainsi que des outils de comparaison et de synthèse entre articles.

Outil display_file côté modèle qui affiche 36 extensions de fichiers en ligne dans l'interface web : images avec lightbox et zoom au clic, vidéo avec navigation, audio, PDF, fichiers Office et OpenDocument convertis en PDF sur l'hôte via LibreOffice, et HTML local dans un cadre isolé ; les octets sont diffusés depuis une route HTTP signée avec prise en charge des plages, et PNG/JPEG/WebP/GIF entrent aussi dans le contexte du modèle sur les routes compatibles images.

Base de connaissances polyvalente pour DSH : importation de fichiers md/txt/json/yml/docx/pdf, gestion des dossiers, recherche plein texte FTS5 (BM25) et une interface web d'administration.

Plugin DSH qui livre images et fichiers aux modèles texte seul sous forme de chemins d'espace de travail : les images conservent l'interface de pièce jointe native, les autres fichiers apparaissent sous forme de puces carrées dans la barre, les chemins sont ajoutés à l'envoi — se combine avec dsh-vision-toolkit pour voir l'image simplement en la collant.

Crée, lit et modifie des fichiers PPTX, DOCX, XLSX et PDF via la CLI locale zagens-office en tant qu'outils office_schema / office_write / office_edit / office_read.