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Ensemble de compétences HarmonyOS NEXT pour DeepSeek Harness, avec des références d'API hors ligne et des conseils d'automatisation pour DevEco, HDC et l'émulateur.

Rapports de recherche déterministes pour fonds mutuels publics chinois construits à partir de données sources publiques (Tiantian Fund et Eastmoney), métriques en fonction pure (décomposition de performance, pénétration des holdings, attribution de style, profil de gérant), et rapports versionnés avec un appendice de traçabilité par snapshot de chiffre.

Compétence de revue de code pilotée par modèles : flux de revue en cinq étapes, classement par sévérité (critique/moyen/mineur), notation quadridimensionnelle (qualité, sécurité, performance, maintenabilité), sortie double texte et HTML et base de connaissances de référence à la demande.

Optimiseur reasoning_effort par tour pour dsh — rétrograde automatiquement le raisonnement pour les appels d'outils simples et le relève pour les travaux lourds, réduisant le temps de réflexion entre les appels d'outils.

Un port léger de Headroom : compresse la sortie des outils, réduit jusqu'à 20 % du contexte, sans affecter le cache de contexte du modèle ni les performances de l'agent.

Profilage des performances et diagnostics du cache LLM pour DeepSeek Harness — ingénierie du contexte, profilage de latence et rapports sur le comportement du cache.

Optimisation réseau pour l’interface web DSH : réduit la taille des transferts grâce au cache et à la compression pour accélérer fortement le chargement des pages, avec en plus un indicateur de coupure de connexion et une reconnexion automatique. Idéal pour les utilisateurs recherchant des performances maximales ou utilisant des réseaux instables.

Contrôle de santé en un clic pour DeepSeek Harness : score de 0 à 100, liste de problèmes en langage clair, et correctifs sûrs et réversibles via le cordis.patch.yml du profil.

Opérations ADB d'appareils et de banc de test pour DSH : découverte d'appareils, logcat structuré (streaming en arrière-plan), installation d'apk, pull/push de fichiers, et instantanés de performance dumpsys.

Fast `@` file/session reference caching for the DSH Web GUI: preloaded indexes, browser-local keystroke filtering and native mention serialization.

Piano performance plugin: ask the agent to play a piece and it renders on a Canvas2D grand piano with real Salamander Grand samples, an immersive stage, and an interactive 88-key keyboard.

Load testing with Grafana k6: smoke-test first, then run scripts and read percentiles from the JSON summary.

Curation de la sortie des outils à l'ingestion : conserve les lignes d'erreur et d'avertissement ainsi que le début et la fin, déverse le texte complet sur disque avec un pointeur que le modèle peut relire ; couvre tous les outils textuels, les petits résultats passent intacts.

Portage allégé de Headroom : compresse la sortie des outils, réduit jusqu'à 20 % du contexte, sans affecter le cache de contexte du modèle ni les performances de l'agent.

Skill de revue de code structurée pour DeepSeek Harness -- bugs, sécurité, performance, style.

Adds a UI effects page to Settings that switches off DSH Web animations and transitions, loading and progress animations, backdrop blur, smooth scrolling, hover title scroll, shadows, gradients and JS motion one category at a time, to cut browser rendering cost.

Lenovo device diagnostics and service assistant for DeepSeek Harness, including battery health, Windows device, performance, storage, Wi-Fi, app diagnostics and safe actions.

A plugin for dsh: quantify every dsh Agent interaction as a visualized performance metric and automatically sync it to WakaTime -- use data to showcase your productivity with Agent.

Lenovo laptop diagnostics for DSH: battery health on macOS and Windows, plus Windows device, performance, storage, app and Wi-Fi checks, user-confirmed maintenance actions, and battery warranty, parts, store and appointment helpers.

dsh usage & performance statistics: settings-panel plugin + TUI (tokens / TTFT / TPS / cost)