Plugins

Passerelle Feishu/Lark pour DeepSeek Harness : liaison PersonalAgent par scan, cartes en streaming, espaces de travail de projet git-worktree, tâches parallèles par portée, agents multi-rôles, notifications inter-sessions, gestion du modèle/de la clé dans le chat, et un gardien filet de sécurité qui continue de répondre dans Feishu même après un plantage de dsh.

Centre personnel DeepSeek Harness : statistiques d’utilisation / instructions personnalisées / estimation des coûts / animal de compagnie de bureau (entièrement local, hors ligne). Centre personnel et instructions personnalisées pour DSH.

Mémoire graphe locale en aperçu technique pour DSH et Codex : rappelle les preuves globales du propriétaire et du projet en cours avant chaque tour, écrit les enregistrements USER et ASSISTANT séparément, et préserve la provenance de projet, session, acteur et source pour un atlas visuel et des pages de connaissances citées.

Mémoire graphique locale en aperçu technique pour DSH et Codex : rappelle les preuves globales du propriétaire et du projet en cours avant chaque tour, écrit séparément les enregistrements USER et ASSISTANT, et conserve la provenance du projet, de la session, de l'acteur et de la source pour un atlas visuel et des pages de connaissances citées.

Passerelle ShiGuang Memory Engine (SGME) : mémoire à long terme partagée multi-agents via HTTP — distillation L0/L1/L1.5/L2, injection par scénario, recherche unifiée et signaux d'attention proactifs (memory_search / wiki_search / signal_pull / signal_claim / signal_ack), installable comme `dsh-sgme`.

Personnalisation par hôte pour DSH : instructions personnalisées, mémoire locale à long terme, et préréglages de ton de réponse.

Calendar and hierarchical task workbench: AI-assisted intake clarification, consultation, decomposition, execution with user acceptance, and review, plus reminders and per-task AI session workspaces.

Character consistency toolkit: personality profile cards, appearance-weight stats, and behavioral-drift detection for long-form fiction.

Extension d'assistant d'apprentissage pour DeepSeek Harness (dsh) : tutorat DeepTutor pour votre agent — explications approfondies, questions d'auto-évaluation, parcours d'apprentissage, recherche dans une base de connaissances personnelle (RAG) et archivage de notes (HTTP/WS en priorité, repli CLI ; s'adapte automatiquement au local/distant).

Local, auditable personal memory for DeepSeek Harness: preferences, project conventions, workflows and error lessons persisted as a changelogged JSON file in the workspace, with onboarding, auto project-convention extraction and evidence-backed lessons.

Personal bookkeeping for DeepSeek Harness: record expenses/income (single or batch), list, monthly/annual stats with trends, budgets with progress/over-limit alerts, soft-delete restore, CSV & self-contained HTML report. Zero deps, local JSON. 个人记账插件

Groupe de plugins ProactiveAgent × DeepSeek Harness : mémoire proactive + suggestions proactives intégrées à DSH (bundle agrégé, installation en un clic via dsh plugin add).

Two-way WeChat bridge for DeepSeek Harness via the iLink protocol: bind your personal WeChat with a QR scan and chat with a local DSH agent from the chat box (text, images, voice-to-text, files); a web settings panel handles binding/start/stop/status, project-session binding continues the conversation on desktop, proactive wechat_notify pushes include throttling, and the pure-Node daemon runs on Windows/macOS/Linux.

用于DSH的对话框任务音效，以及个性化聊天背景||Dialog box sound effects for DSH, as well as personalized chat backgrounds.

TideGauge 潮汐计 — a personal usage & billing gauge for the DeepSeek Harness web surface

Personal toolbox for the dsh web profile with per-feature toggles: task-done desktop notifications, one-click restart, session deletion, plugin enable/disable, update checks, and UI utilities.

Hana-style assistant manager for DSH: visual preset management (cards, yuan personalities, avatar cropping) plus a full Hana memory stack (rolling summaries, layered compilation, SQLite fact store, deep memory).