Plugins

Autocollants mèmes pour le chat : envoi en texte seul, envoi automatique selon l'humeur, sélecteur façon QQ/WeChat, apprentissage automatique, packs personnalisés.

Espace de travail distant multi-machines : gérez de nombreux hôtes SSH, choisissez un espace de travail local ou distant dans le flux natif « Ajouter un espace de travail » (sélecteur de dossier système / chemin local / navigation de répertoire distant), reflétez un espace de travail distant sur un vrai dossier local et manipulez-le avec les outils rw_*. Le sélecteur est une fenêtre modale centrée qui s'ouvre sur l'onglet local et remplit automatiquement `/` pour les chemins distants, en complétant en direct chaque niveau de répertoire.

Enregistre les routes Ark Agent Plan, Coding Plan et les modèles postpayés dans le sélecteur de modèle natif de DSH.

Plugin de fournisseur Volcengine Ark pour DeepSeek Harness (DSH) : enregistre les routes Agent Plan, Coding Plan et postpayées sur l'adaptateur natif pi-ai afin que les modèles Ark apparaissent dans le sélecteur de modèles.

Réunit dans un seul sélecteur les modèles de WorkBuddy (multi-comptes personnel, édition entreprise et WorkBuddy AI internationale), Qoder CN et Trae CN. Partage l’historique des conversations, affiche les multiplicateurs de crédits en direct et règle le reasoning effort par modèle ; utilise la plus grande fenêtre de contexte annoncée par l’édition internationale et propose un pointage quotidien si le canal le permet.

Thème en verre dépoli rose et blanc pour la GUI Web DSH, inspiré de Cyrene de Honkai Star Rail. Modifie aussi le persona de l’agent (modifiable dans la barre latérale), ajoute des autocollants de réaction Cyrene, la met en avant sur la page de nouvelle session et fournit un sélecteur de fond pleine page avec activation/choix/rotation/fondu. Projet de fans non officiel et non commercial ; Cyrene et l’art associé sont © miHoYo/HoYoverse. Aucune affiliation ni approbation.

Sélecteur de compétences façon WorkBuddy : un bouton à côté du compositeur ouvre une liste consultable des compétences installées ; en choisir une insère le geste officiel /skill-name, afin que la compétence se charge avec votre message.

Intègre les modèles de l'application WorkBuddy dans DeepSeek Harness. Les éditions chinoise et internationale figurent dans des groupes distincts du sélecteur, avec niveaux de raisonnement de l'amont, coût et solde par réponse, visibilité par compte et entrée d'image si prise en charge.

Sélecteur de modèles pour le composeur DSH : conserve le bouton et le menu natifs et ne prend la main qu’à l’ouverture du petit menu déroulant. Recherche parmi les fournisseurs, teste tout modèle par une vraie requête en streaming pour mesurer TTFT et TPS et affiche un classement de jusqu’à 100 lignes issu du catalogue OpenRouter ; cliquer une ligne recherche les canaux locaux de ce nom.

Amène les experts de l'application de bureau WorkBuddy dans DSH : un marché dans la page de réglages parcourt en lecture seule le répertoire local d'experts WorkBuddy (les experts y arrivent après que vous les avez invoqués dans WorkBuddy) pour la navigation, la recherche et le filtrage par catégorie, avec installation en un clic (exporté vers ~/.dsh/experts/ sous forme de role prompt + skills + avatar), mise à jour et désinstallation ; une capsule sélectrice à côté du champ de saisie change l'expert de la session en cours — remplaçant en bloc le role prompt, les skills et une liste blanche d'outils facultative tout en conservant l'historique complet de la session, appliqué à la prochaine frontière de requête au modèle.

Télécommande mobile Telegram qui connecte le téléphone à une session web DeepSeek Harness en direct : sélecteur espace de travail puis session (/sessions), /last pour la question/réponse précédente, /model pour changer de modèle, et réponses natives en message enrichi.

Fournisseur de passerelle Magpie pour DSH : synchronise ses modèles dans le sélecteur avec contrôle de visibilité, prise en charge des images et niveaux de raisonnement.

Styles de sortie de modèle commutables à l'exécution avec parité outputStyles de Claude Code, plus le protocole de présentation output.render.* : une commande /style, persistance par session, injection de systemPrompt, six styles intégrés, un sélecteur web, et un registre de moteurs de rendu avec des règles par session/outil et /export.

Ouvre l’application web officielle chat.deepseek.com dans DeepSeek Harness. Une entrée latérale affiche la vraie page au centre via le browser guest natif du shell de bureau et conserve la connexion après redémarrage. Le client officiel garde son sélecteur de modèles, deep think, smart search, historique et pièces jointes ; sans guest bridge, une fenêtre s’ouvre.

Marché de skills avec recherche unifiée sur SkillHub et ClawHub, aperçu du README dans l'application, installation et désinstallation en un clic, liste des skills installées et un sélecteur de skills dans la saisie du chat.

Moteur de polices pour l'interface Web : énumération des polices système, réglage de la taille de police global et par composant avec un sélecteur de style Spy++, page de paramètres.

Skin ASCII/terminal compacte pour DeepSeek Harness : 19 palettes à choisir dans la barre d’état, 3 densités d’interface, barre d’état façon vim, illustration ascii.rest dans les sessions vides et intro rétro avec texte de logo personnalisé.

Un plugin qui regroupe 15 familles de thèmes sélectionnées y 9 répliques complètes du skin dsh-web-ui derrière une seule entrée de réglages, avec JSON de thème personnalisé en CSS pur, import contrôlé de packs de skins personnalisés via sélecteur de dossier, aperçu, application, suppression et restauration des valeurs par défaut. Publié sur npm sous `dsh-appearance-gallery`.

Bibliothèque de prompts locale du navigateur avec sélecteur de composer pour injecter plusieurs prompts système de portée session, héritage de branche, UI bilingue, favoris et sauvegardes JSON.

Configure les correspondances d'effort de raisonnement par fournisseur et par modèle pour DeepSeek Harness, avec un sélecteur de modèles groupé et un curseur dans la zone de rédaction.

Curseur d'effort de raisonnement et sélecteur de modèle de style Claude animés qui remplacent le sélecteur de modèle natif DSH.

Ajoute deux surfaces. L’éditeur d’images du composeur propose des repères numérotés avec consigne par repère, suppression de fond, effacement par masque au pinceau, redimensionnement avec aperçu recadrage/remplissage et marqueurs utilisables au clavier ; il renvoie pièces jointes et manifest version 1. Le panneau Settings → vision/generation provider comprend choix explicite, normalisation de `providerId`, synchronisation des comptes ChatGPT-web avec les channels, test/try-run/copy-command par canal, contrôle des scripts et validation de sauvegarde avec aperçu `.env`. Le probe ne désactive qu’en cas d’erreur de quota explicite. UI chinois/anglais ; réécrit les providers dans les `.env` des skills.

Un niveau de réflexion stocké par fournisseur et modèle, pour que l'effort de raisonnement survive à la session dans laquelle il a été défini et atteigne aussi les sous-agents, ce que dsh ne demande jamais. Le sélecteur intra-session prévaut toujours, et un modèle sans ligne garde son défaut de fournisseur.

Pont fnOS de fichiers et dossiers pour DeepSeekRuntime : sélection de fichiers/dossiers dans la conversation, gestion de l’arborescence et des cartes de livrables, contrôle des droits de dossier, diagnostic et interface chinois/anglais.