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Interface terminal plein écran façon Claude Code : en-tête baleine en pixel art, ligne de statut en direct et déploiement en streaming des réflexions.

Vision gratuite pour les agents texte seul : chaîne de vision intégrée sans clé, plus des outils pixel (questions-réponses, ancrage, recadrage, diff pixel, couleurs, OCR, tracé SVG, détourage, captures d'écran) ; collez une image pour l'utiliser.

Vision pour les modèles texte uniquement : collez une image et le modèle bascule vers la variante Vision Toolkit pour les questions-réponses sur images, la comparaison multi-images, l'OCR de captures longues, la reproduction d'UI à partir de captures, l'ancrage d'éléments et les différences de pixels. Aucune clé API par défaut — les images sont traitées par le service gratuit hébergé par l'auteur, 100 par machine et par jour ; configurable vers votre propre fournisseur.

Des clones pixel-perfect de n'importe quelle page web. Collez une URL et obtenez une réplique mesurée en Vite + React.

« Lecture » d'images pour les modèles texte uniquement : réduction d'échelle + réduction de la profondeur de couleur + empreintes de structure/couleur transformées en grilles de texte renvoyées dans la conversation, permettant au modèle de zoomer, d'échantillonner et de faire de l'OCR de manière autonome comme un modèle multimodal ; entièrement local, sans dépendance à un modèle externe, fournit une compétence de méthodologie de lecture d'image et PaddleOCR en option.

Boîte à outils de débogage ROS2 et analyse de vision d'état de robot pour DeepSeek Harness : énumération de node/topic/service/action/interface/TF, JSON de topologie du graphe complet, vérifications rosdep, builds à approbation validée et échafaudage de messages personnalisés, captures d'écran GUI et observation de vision multimodale, plus rendu offscreen RViz2 headless (maillages low-poly, lecture directe de pixels, passthrough GPU - rendu de mouvement à 30Hz) avec analyse temps réel VLM en parallèle.

Système de panneau droit pour l'interface web dsh : un Explorateur + Aperçu AionUi fidèle au pixel (arborescence de fichiers, vue diff, aperçu).

DSKIN · Plugin de skins pixel art façon dessin animé pour DeepSeek Harness (DSH) — l'interface d'origine reste inchangée, des animaux de compagnie en pixel art se promènent, clignent des yeux et sautillent.

Compagnon de bureau en pixel art représentant une baleine avec 29 états audités par images : il tapote la vitre et fait clignoter le titre de l'onglet lorsqu'une approbation attend, prononce un rapport d'achèvement à la fin d'un tour, et ajoute une palette de commandes slash au client web.

Espace de travail média et vision pour DeepSeek Harness : génération d'images, de vidéos et de parole, questions-réponses sur images et localisation d'éléments, OCR de longues images, diff de pixels, vérification par capture d'écran HTML et résumé de vidéos, avec des fournisseurs DashScope et compatibles OpenAI, des pools de modèles et un client de type workbench.

Éditeur de pixel-art et d'animations de sprites en navigateur avec fichiers compatibles Aseprite, plans de recadrage/contour locaux, et nœuds de workflow LLM optionnels.

Animal de bureau Cristiano Ronaldo pour DeepSeek Harness : une mascotte chibi au numéro 7 du Portugal en superposition en bas à droite, dont l'animation suit l'état de l'agent (il dribble pendant l'exécution des outils, réfléchit, attend les approbations, plonge sur les erreurs et célèbre SIU avec un son de l'hôte en fin de tour) ; il se déplace, regarde le curseur, plonge au triple clic, et un panneau gère plusieurs animaux et importe des spritesheets personnalisées. Il tourne aussi comme fenêtre native Windows sans bordure et toujours au premier plan qui survit à la fermeture du navigateur : le survol affiche l'espace de travail et le titre de conversation, le double-clic ouvre Harness dans Edge.

Animal de compagnie flottant en pixel art façon Codex Pets, avec 10 animaux intégrés compatibles Petdex, un moteur d'état d'agent à 9 états (inactif/en cours/en attente/révision/échec, plus salut/saut/directions côté client), une superposition déplaçable, des réglages de sélection/zoom, des bulles de notification, et un outil `pet_say` permettant à l'agent de s'exprimer via l'animal.

Station de travail omni-modale pour DSH : analyze_image sur une chaîne de basculement VLM ordonnée à plusieurs cartes, une boîte à outils de vision à six outils (zoom, échantillonnage de couleurs, diff de pixels, OCR, détection d'éléments, affichage en ligne) partageant le même résolveur d'images, generate_image via les protocoles OpenAI/DashScope/ComfyUI, generate_video asynchrone multi-cartes avec un constructeur /build-video-tool, et TTS speak/clone_voice sur sept fournisseurs, le tout piloté par une seule page de paramètres à enregistrement automatique.

Boîte à outils vision enrichie : 14 outils vision au niveau pixel (describe, ground, detect, crop, pixel-diff, OCR, long-screenshot OCR, vectorize, colors, cutout, screenshot, present, materialize, html-screenshot) pilotés par un endpoint compatible OpenAI, avec marqueurs [图片: path] propres, classification de sécurité du contenu et auto-retry sur rate-limit.

Affiche l'activité en direct de sessions multi-agents sous forme de bureau en pixel art dans un panneau latéral Web UI : chaque session est un travailleur bœuf/cheval tapant à son bureau lorsqu'il est occupé ou errant lorsqu'il est inactif, avec des moniteurs de travail cliquables et des cartes d'approbation intégrées.

Ajoute un onglet « Rôles de travail » et une superposition de bureau en pixel art à l'interface utilisateur Web du harnais DeepSeek : 508 cartes de rôle intégrées (The Agency 255 + Agency-agents-zh 253) avec recherche, bascule EN/ZH et filtre de département ; Des personnages pixel 2D Canvas déplaçables qui se tiennent debout, tapent et rythment, avec un chat inactif qui peut se connecter à l'IA. Installation de npm en une seule commande, aucune modification de la source dsh.

Skill de méthodologie de clonage de sites web : un arbre de décision privilégiant la source réelle couvrant les sites statiques, les sites de contenu React/Vue/Next et les fronts riches en WebGL/Canvas, la vérification obligatoire du code exécutable cité d'analyses d'IA de seconde main, et 13 scripts Node sans dépendances pour la reconnaissance de navigateur via CDP, la collecte d'assets/polices, le crawling de routes, la chasse aux sourcemaps et l'audit par différence de pixels.

Mascottes de bureau xianxia liées aux sessions d'agent en direct : des compagnons pixel style Minecraft apparaissent quand des sous-agents démarrent (jusqu'à 3 à l'écran), avec collection en sac de rangement, menu d'artefacts par clic droit, sélecteur de galerie et export au format mascotte de bureau Codex.

Génération d'UI au niveau de la page pour DeepSeek Harness : les jetons de design (theme.json) et les normes de code (code-style.json) pilotent une clôture dsh-fuse qui rend des pages entières, avec pré-validation des spécifications, un garde de contraste de thème, un inspecteur de style au pixel près (getComputedStyle), un historique d'annulation et une UI de paramètres.

Skin Web DSH inspirée de QQ 2007 : 72 jetons de thème natifs, chrome à trois panneaux scopé, illustrations hors ligne originales et buddy en pixels, carillon d'envoi synthétisé en option, solutions de repli responsive/accessibilité, et commutateurs réversibles dans les Paramètres.

Une petite servante (maid) qui tourne sur deepseek harness

Remplace le bouton de modèle par un sélecteur de modèle et d'effort de raisonnement dans le style de Claude Desktop, avec mémoire de l'effort par modèle, style adapté au thème, glissière fluide, piste arrondie, surbrillance au survol et animation en points-pixels.

Capture d'écran à double moteur pour DSH : dans le shell de bureau SSiD, un raccourci global ou la barre des tâches ouvre une superposition de sélection par cadre en plein écran (tous les moniteurs, cadres au pixel près par écran) avec annotation par cadre rouge sur place et une barre d'outils façon WeChat ; dans DSH simple (navigateur), le bouton caméra du composeur capture l'écran via getDisplayMedia et réutilise dans la page la même superposition de sélection par cadre + annotation en une seule phase. L'image rognée arrive dans le composeur de la conversation en cours via le circuit officiel des pièces jointes.