Plugins

Bibliothèque d’articles, lecteur PDF et tuteur. Les pages citées mènent au passage exact et le surlignent ; question sur une sélection sans quitter l’article. Plan de lecture, coaching par section, quiz notés entre sessions. MinerU (auto-hébergé sans inscription ; cloud mineru.net avec token) lit les scans ; formules citables au clic (LaTeX au chat), recherchables par QK^T et listées par page. Endpoint embeddings facultatif pour recherche sémantique. Suppressions récupérables dans .trash. Modes défilement/page, barre droite plein écran, copie chemin, export PDF traduit, bascule original↔chinois via babeldoc sans préinstallation. Transcription/recherche locales par défaut ; seuls cloud MinerU/embeddings/traduction activés envoient le texte au service configuré.

Analyse un fichier audio local et fournit un bref avis en langage clair sur le tempo, la tonalité, la dynamique, l’écrêtage et la structure de l’arrangement. Les mesures brutes restent dans un bloc séparé ; l’audio ne quitte jamais la machine.

Un onglet de gestionnaire d'extensions dans Paramètres → Extensions : noms en chinois et descriptions en langage simple pour chaque extension installée, activation/désactivation en un clic, édition des notes dans l'interface et recherche/filtrage sur le catalogue installé.

Remplace l'onglet de trajectoire de l'interface Web par un récit tour par tour convivial pour les nouveaux utilisateurs, des libellés d'outils en langage clair, des filtres de catégorie et une recherche floue.

Remplace l'onglet trajectoire de la Web GUI par un récit tour par tour adapté aux nouveaux utilisateurs, des libellés d'outils en langage simple, des filtres par catégorie et une recherche floue.

Style de sortie Concis en un clic pour DeepSeek Harness : résultats d'abord, pas de remplissage, même profondeur de travail. Chaque réponse finale s'ouvre par une carte de résumé en langage clair (sélectionnez du texte pour copier), délimitée par session, fonctionnant aussi en headless/CLI, avec commande /concise, surcharges style.md et une API locale. Les liens et chemins de fichiers dans la carte de résumé s'affichent en puces cliquables : les URLs ouvrent directement, les fichiers locaux s'ouvrent avec l'application par défaut de l'OS (v0.9+). Un rappel de contrat pré-génération par étape (v0.11.2+) corrige mesurablement les oublis de résumé sur les réponses en forme de rapport d'audit/tableau.

Contrôle de santé en un clic pour DeepSeek Harness : score de 0 à 100, liste de problèmes en langage clair, et correctifs sûrs et réversibles via le cordis.patch.yml du profil.

Un catalogue de plugins et gestionnaire de profils en langage clair pour l'interface web DeepSeek Harness.

DSH 插件：用你选的模型把最终回答润色成大白话，默认显示润色版、原回答可折叠。

DSH plugin: plain-language narration, an uncertainty gate, and mid-run interruption policy for DeepSeek Harness agents.

Agent preset for DeepSeek Harness: the standard tool stack plus four working rules written into the persona prompt — a project keeps at most four documents (intro, decisions, change log, current state and next steps), those documents describe only the current state with no AI edit history or superseded decisions, no git commit or push or pull request until the user explicitly asks, and a careful-coding workflow (restate the goal and done-criteria first, surgical diffs, evidence before claiming success) with plain-language reports.

Beginner panel for DeepSeek Harness: routes a plain-language request into ready-to-use plans (prompt variants, matching skills, advanced moves) with a local keyword engine and fills the chosen plan into a new session in one click.

Plain-language trust dashboard for the dsh trust family: aggregates the nine channels (injection interception, write denials, egress blocks, custody-chain verification, tool-surface and prompt drift, leftover scans, forgotten compaction constraints, profile composition) into one right-sidebar panel with a single status light and event cards that translate engine jargon into sentences a non-security user can act on; the read and egress engines run from the package's own npm dependencies so those channels work even without the sibling plugins, and absent plugins simply show as not installed.

A one-line caption above the composer that tells you what the AI is doing right now: the step number, the action (e.g. running npm test), and whether it is still going, done, or failed with a short plain-language reason. Inferred locally from tool calls and the thinking text; no model calls, no network requests, no writes to DSH data.

Turns one plain-language request into a live workbench window: a sidebar panel asks a few clarifying questions, the model writes a single-file HTML artifact, and the plugin mounts it in a resizable floating window or a standalone browser tab. Declared window actions are recorded as info-level project journal entries (without their payloads), and workbenches can be imported, exported, or installed from a market index.

Select a passage in a DSH conversation and read a plain-language explanation in a floating panel, which carries the surrounding message as the context. Three explanation depths (plain / general / pro) that re-explain on the spot when switched; optional web search and local file lookup (the model decides by default, and a button can force one lookup that reports only what is new); follow-up questions; and a button that hands the whole exchange to a new session in standby mode - the background is queued without waking the model or spending tokens. Settings live on the host in settings.json, and nothing is written until you press save. The repository also ships an OpenAI-compatible endpoint and a browser extension (source).

Bounded self-managed long-term memory (Hermes-style MEMORY.md / USER.md with hard character limits and a safety scan), a review that runs after every turn and writes plain-language notes or refines an existing skill instead of adding a near-duplicate, a curator that finds and surgically repairs skills the loader would silently discard, cross-session search over past messages, and a learning card above the composer that appears only when there is news and asks before it deletes or rewords a memory.

Resume screening plugin for HR in DeepSeek Harness: ingest up to 100k Word/PDF/Excel resumes into one searchable library with skills / coarse categories / ingest time, auto-ingest & de-dupe new resumes, then screen by plain-language criteria — rule pre-filter in the database plus LLM fine-judge on the shortlisted few, CSV export. Works on DeepSeek Harness 0.1.7 through 0.2.x, tested on 0.2.0-rc.1.