Plugins

Ensemble de méthodes de génie logiciel pour les agents de codage, avec des compétences pour la planification basée sur une référence de départ, le débogage systématique, l'hygiène des prompts, la vérification avant achèvement et le suivi des réparations/retraits.

Superpowers pour DeepSeek Harness : compétences TDD, débogage, planification et collaboration adaptées d'obra/superpowers, installées en tant que plugin Cordis enregistrant 14 compétences sans dépendance d'exécution.

Système de workflow d'ingénierie pour les agents de codage IA — planification obligatoire, TDD, vérification, revue et analyse intelligente du graphe de la base de code.

Portage complet d'obra/superpowers pour DeepSeek Harness : 14 compétences méthodologiques via un SkillProvider natif (rang 550), couvrant le brainstorming, la planification, le TDD, le débogage, les agents parallèles et plus encore, avec une documentation localisée en chinois et une installation sans build.

Graphe de connaissances de code local-first pour agents de codage : 10 outils MCP pour la compression contextuelle en couches, la planification DAG, l'indexation incrémentale d'AST, un flywheel de compétences inter-sessions, des diagnostics et l'import/export d'artefacts de graphe.

Discipline d'exécution modulaire à la pointe pour DSH : routage fondé sur les preuves à travers 26 compétences, planification de fichiers de style Manus, portes de vérification, récupération après séries d'échecs et tableau de bord web interactif.

Injecte une section de prompt système pour que la chaîne de raisonnement, la planification et le raisonnement d'appel d'outil de l'agent restent en chinois simplifié. Zéro dépendance externe — clonez et installez par lien depuis n'importe quel répertoire local, sans build npm ni publication.

Coordonne la planification Codex et la revue indépendante tandis que la session DSH d'origine implémente et teste les modifications.

Plugin Context Assembler pour DeepSeek Harness : assemblage de contexte par blocs thématiques, découpage thématique par pression d'eau, trace/réécriture d'outils, injection de rappel de réalité et planification de passation.

Tableau kanban de projet par espace de travail : neuf outils de modèle kanban_* pour la planification pilotée par agents, plus une interface de tableau dans le navigateur avec persistance sur disque, annuler, modèles et archivage.

Pont de tutorat DeepTutor : explications profondes, questions d'auto-test, planification de parcours d'apprentissage, recherche de base de connaissances personnelle (RAG), et archivage de notes via les outils deeptutor_run / deeptutor_kb / deeptutor_note.

Recherche web compatible Grok avec pagination des sources conservée, consultation de documentation Context7 et Exa, extraction de pages bornée, cartographie de site, planification de recherche hors ligne et diagnostics en lecture seule.

Enregistre un pack de compétences SpecWorkflow pour la clarification des exigences, les spécifications d'implémentation, l'exécution, la revue de livraison, la planification des corrections, le diagnostic de bugs et la recherche étayée par des sources.

Un noyau de jugement pour DeepSeek Harness : une boucle cognitive qui donne une source et une attribution à chaque décision et mène la planification jusqu'au bout, une mémoire hippocampe qui condense l'expérience en connaissances réutilisables, et une carte de persona personnalisable (nom, personnalité, style de communication). Nécessite DSH ^0.1.0-rc.7.

Changement de modèle et contrôle de l'effort de raisonnement pour DeepSeek Harness : les outils d'agent set_model et list_models permettent à l'agent de changer seul de fournisseur, de modèle ou de profondeur de réflexion en cours de tâche, avec motif obligatoire, liste blanche de fournisseurs et garde-fou sur la pression de tokens de la fenêtre de contexte ; le modèle actif est injecté dans le contexte d'exécution, et la transition automatique du Plan Mode bascule vers un modèle de planification configuré à l'entrée en mode plan puis restaure le modèle d'exécution précédent à la sortie.

Atelier d'orchestration de projet IA local-first et plugin CLI pour DeepSeek Harness : planification à validation obligatoire, Git worktrees, exécution de tâches, Issues et preuves auditables.

Outils de cartographie et d’itinéraires : planification de trajets en voiture, transports, à pied et à vélo, géocodage et recherche de POI via les données gratuites OSM/OSRM par défaut, avec une clé Amap (高德) optionnelle pour une meilleure couverture en Chine.

Recherche web compatible Grok avec pagination des sources conservée, recherche de documentation Context7 et Exa, extraction de pages délimitée, cartographie de sites, planification de recherche hors ligne et diagnostics en lecture seule.

Dock de planification des entrées à trois niveaux now/next/later pour l’interface web DeepSeek Harness : une barre de priorité rouge/jaune/verte remplace la file busy-Enter, Entrée simple envoie à later, avec édition multiligne en place, réordonnancement par glisser-déposer et freeze/resume isolés par session ; le bouton freeze s’appuie sur un plugin séparé, [dsh-session-guard](https://github.com/drscrewdriver/dsh-session-guard) (installable depuis dsh-market), via RPC stopNextTurn/resume + verrou composer pour un vrai verrou par session, en s’associant à son auto-pause globale aux heures de pointe pour arrêter les sessions pendant les fenêtres à coût élevé de DeepSeek et les reprendre hors pointe.

Ajoute des contrats d'exécution persistants, des graphes de travail récursifs, des clarifications critiques et des portes de vérification par preuves pour les tâches Harness longues ou insuffisamment spécifiées.

Planification de tâches avec une mémoire musculaire de l'expérience : rappel réflexe conditionné de solutions passées, mise en correspondance des capacités du LLM, et leçons persistées automatiquement.

Planification de projet en carte mentale avec protection contre les dérives bloquantes : plans, modules et tâches sous forme de DAG de dépendances avec ordre d'exécution topologique, marqueur de position de l'agent, validation humaine à chaque modification du tableau, recoupements git et achèvement des tâches conditionné par des preuves.

Expert en comparaison et proposition de produits d'assurance — analyse des clauses, rapport coût-efficacité, planification de couverture, génère des propositions PDF vérifiables destinées aux clients.

Porte la méthodologie obra/superpowers sous forme de 14 Skills DSH natives couvrant la planification, le TDD, le débogage et la revue de code.