Plugins

Panneau d'opérations SSH pour DSH : terminal web, transfert SFTP avec progression, redirection de port locale et exécution de cluster en une seule commande sur plusieurs hôtes ; les agents partagent la même configuration d'hôtes.

Onglet du gestionnaire de plugins dans DSH Settings → Plugins : installation depuis npm ou git avec progression, interrupteurs d'activation/désactivation effectifs au prochain démarrage, réconciliation des conflits avec annulation, et transfert en un clic vers une session de correction.

Panneau d'opérations SSH pour DSH : terminal web, transfert SFTP avec progression, redirection de port locale et exécution de cluster en une commande sur plusieurs hôtes ; les agents partagent la même configuration d'hôte.

Onglet gestionnaire d'extensions dans DSH Settings → Extensions : installation depuis npm ou git avec progression, commutateurs d'activation effectifs au prochain démarrage, résolution des conflits avec annulation, et transmission en un clic vers une session de réparation.

Tableau de tâches SQLite local sous forme de page de superposition native : projets, tâches, commentaires, relations, pièces jointes et automatisation de flux de travail, avec les statuts backlog → todo → in_progress → in_review → done ; les outils Agent `taskboard_*` ne peuvent soumettre du travail qu'à in_review, plus une CLI JSON headless et une skill packagée.

Répartissez le travail vers les agents DSH depuis Claude Code ou Codex : progression native des sous-agents, sessions worker sur l’hôte avec préréglages par niveau et pont multimodal pour la vision et la génération d’images.

Thème industrialo-éditorial d'Arknights : Endfield pour la DSH Web UI : papier crème, texte à l'encre, rayon de bordure nul, deux palettes d'accent commutables (jaune signal / cyan sarcelle), plus fond de contours marching-squares optionnel, filigrane ENDFIELD et plaque de progression de démarrage.

Plugin d’ingénierie du contexte et d’optimisation des tokens pour DeepSeek Harness (DSH) : filtre les sorties des outils, élague le contexte et révèle progressivement les compétences aux agents de programmation LLM.

Client mobile DeepSeek Harness sans application à installer (PWA). Consulte sessions, tâches en arrière-plan, sous-agents, cycles d’objectifs, workflows et approbations en attente ; permet de discuter avec toute session, de suivre réponses en streaming et appels d’outils, d’arrêter à tout moment et de changer de session ou de modèle. Inclut un panneau latéral GUI. Ancien nom dsh-taskwatch ; paquet npm désormais dsh-in-hand.

Lecture approfondie de livres et d'articles selon cinq modes (rapide, approfondi, carte des connaissances, Feynman, livre complet) avec rapports affirmation-preuve-données, cartes mentales Mermaid/XMind, comparaison par lots, vérification préalable du budget, progression transparente des tâches en arrière-plan, et exports MD/HTML à partir d'URL, de fichiers ou de texte collé.

Lit à voix haute les réponses de l'assistant via Edge TTS gratuit ou vos propres modèles vocaux RVC : boutons de lecture à voix haute + lecture automatique, lecture progressive par blocs adaptatifs (lectures longues sans coupure), installation en un clic de packs vocaux depuis un registre, et un runtime RVC portable.

Espace Qwen Image 2.1 pour DSH : MLX sur Apple Silicon ou serveur NVIDIA personnel, édition native avec références, LoRA, ControlNet, inpainting, préréglages partagés, galerie et progression de l’agent en direct. Comprend mises à jour vérifiées et guide de configuration de l’agent.

Affiche les sessions DSH actives dans une cuisine 3D façon Overcooked : les agents IA travaillent, des filles-baleines déambulent et vous observez la scène de côté. Des bulles indiquent qui cuisine, attend ou a terminé et permettent d’accéder à la session en un clic. Créé pour suivre l’avancement, le projet donne maintenant envie de regarder les baleines sans s’arrêter.

Plugin bundle DeepSeek Harness : ajoute une section de discipline de processus au system prompt et une incitation déterministe pour que les agents décrivent leur progression entre les étapes silencieuses des outils.

Gestion des mises à jour pour DeepSeek Harness et ses plugins : vérifications à double source npm/GitHub sensibles au semver pour le programme principal et chaque plugin installé, bannière localisée (zh/en) listant les éléments actualisables, et mises à jour en un clic (le programme principal est sauvegardé, contrôlé en intégrité et restauré en cas d’échec ; les plugins s’installent via un répertoire temporaire sans toucher aux autres paquets), avec redémarrage protégé par watchdog après mise à jour. La page des paramètres ajoute des voyants de version par plugin, la progression des mises à jour en direct et des bascules bannière/notification.

Preset mode expert DeepSeek Harness (v0.9.2, npm dsh-expert-mode, EN/ZH) : coordinateur principal + 17 sous-agents experts de domaine avec délégation automatique. Fonctions : taskboard (états pending/ready/running/done/failed, DAG dépendances, réclamation atomique, retry, récupération), portes qualité (pipeline 5 étapes : exigences, implémentation, vérification, revue, intégration ; 2 reprises), Five-Anchor (revue/convergence/anti-dérive/collaboration/ressources), Near-distance (modèle identité/tâche/sortie), divulgation progressive (~28 % économie de tokens), persistance, bus P2P, revue croisée, pool d'expérience, voie rapide, auto-retry. 17 experts : données, rédaction, juridique, PM, frontend, UI/UX, architecte, social, growth, fin. quant., backend, DevOps, BD, QA, sécurité.

Découverte progressive d'outils stable en cache : une surface fixe tool_search et tool_dispatch à chaque requête, recherche de catalogue en mémoire, dispatch imbriqué via le pipeline du Harness et une liste d'outils natifs stable au byte à travers la découverte.

RAG de base de connaissances littéraire locale pour DSH : recherche hybride BM25 + vectorielle sur un index SQLite, reclassement par cross-encoder, réponses citées avec provenance au niveau de la section et de la page, rafraîchissement des métadonnées seules et ingestion en arrière-plan avec suivi de progression.

Passerelle MCP à divulgation progressive qui recherche de grands catalogues distants via `mcp_search`, puis invoque les schémas exacts via `mcp_call`, avec connexions différées et caches bornés.

Recherche et allègement d'outils façon Hermes : divulgation progressive, recherche sémantique, description et appel des outils de longue traîne à la demande, tandis que les outils principaux restent chargés d'emblée.

Liste de tâches globale entre sessions dans la barre latérale, modifiable par la personne comme par l’agent. Dix outils global_todo_* permettent d’ajouter, capturer par lots, modifier, joindre documents et liens, ajouter des notes d’avancement et terminer des tâches depuis toute session. Chaque tâche peut être transmise à une session d’agent selon quatre modes, avec résultat enregistré dans la tâche. La liste tient dans un seul fichier JSON.

Plugin de mémoire inter-session pour DeepSeek Harness (DSH) : mémoire de projet en Markdown tenue au fil des échanges par le modèle de dialogue, avec divulgation progressive des fichiers thématiques, distillation silencieuse en arrière-plan en option, isolation par projet et panneau de réglages à mise à jour à chaud. Mécanisme aligné sur Claude Code auto memory. | Mémoire Markdown inter-session maintenue par l’agent : fichiers thématiques à divulgation progressive, distillation silencieuse opt-in, isolation par projet. Aligné sur Claude Code.

XiaoTangYuan, un compagnon IA en jeu pour les jeux solo : comprend l'écran de jeu, discute par texte ou push-to-talk, et lit les réponses à voix haute ; Stardew Valley est pris en charge, avec les intégrations de Don't Starve Together et Oxygen Not Included en cours.