Plugins

Panneau d'opérations SSH pour DSH : terminal web, transfert SFTP avec progression, redirection de port locale et exécution de cluster en une commande sur plusieurs hôtes ; les agents partagent la même configuration d'hôte.

Onglet du gestionnaire de plugins dans DSH Settings → Plugins : installation depuis npm ou git avec progression, interrupteurs d'activation/désactivation effectifs au prochain démarrage, réconciliation des conflits avec annulation, et transfert en un clic vers une session de correction.

Onglet gestionnaire d'extensions dans DSH Settings → Extensions : installation depuis npm ou git avec progression, commutateurs d'activation effectifs au prochain démarrage, résolution des conflits avec annulation, et transmission en un clic vers une session de réparation.

Tableau de tâches SQLite local sous forme de page de superposition native : projets, tâches, commentaires, relations, pièces jointes et automatisation de flux de travail, avec les statuts backlog → todo → in_progress → in_review → done ; les outils Agent `taskboard_*` ne peuvent soumettre du travail qu'à in_review, plus une CLI JSON headless et une skill packagée.

Répartissez le travail vers les agents DSH depuis Claude Code ou Codex : progression native des sous-agents, sessions worker sur l’hôte avec préréglages par niveau et pont multimodal pour la vision et la génération d’images.

Thème industrialo-éditorial d'Arknights : Endfield pour la DSH Web UI : papier crème, texte à l'encre, rayon de bordure nul, deux palettes d'accent commutables (jaune signal / cyan sarcelle), plus fond de contours marching-squares optionnel, filigrane ENDFIELD et plaque de progression de démarrage.

Empêche l’encombrement du contexte de requête dans DeepSeek Harness : catalogue les outils MCP et les skills sous ctx.capability, les expose dans des niveaux exposed/progressive/blocked, et invoque à la demande les éléments peu fréquents via meta_search/meta_invoke, avec un onglet visuel de paramètres.

Lecture approfondie de livres et d'articles selon cinq modes (rapide, approfondi, carte des connaissances, Feynman, livre complet) avec rapports affirmation-preuve-données, cartes mentales Mermaid/XMind, comparaison par lots, vérification préalable du budget, progression transparente des tâches en arrière-plan, et exports MD/HTML à partir d'URL, de fichiers ou de texte collé.

Lit à voix haute les réponses de l'assistant via Edge TTS gratuit ou vos propres modèles vocaux RVC : boutons de lecture à voix haute + lecture automatique, lecture progressive par blocs adaptatifs (lectures longues sans coupure), installation en un clic de packs vocaux depuis un registre, et un runtime RVC portable.

Gestion des mises à jour pour DeepSeek Harness et ses plugins : vérifications à double source npm/GitHub sensibles au semver pour le programme principal et chaque plugin installé, bannière localisée (zh/en) listant les éléments actualisables, et mises à jour en un clic (le programme principal est sauvegardé, contrôlé en intégrité et restauré en cas d’échec ; les plugins s’installent via un répertoire temporaire sans toucher aux autres paquets), avec redémarrage protégé par watchdog après mise à jour. La page des paramètres ajoute des voyants de version par plugin, la progression des mises à jour en direct et des bascules bannière/notification.

Agents enfants persistants en arrière-plan reposant sur le mécanisme officiel de sous-agents : démarrez-les depuis n'importe quelle session, suivez leur progression dans la barre latérale de la Web UI, envoyez-leur des messages ou interrompez-les à tout moment, avec une portée d'outils par enfant, une persona et des limites de profondeur de délégation.

Preset mode expert DeepSeek Harness (v0.9.2, npm dsh-expert-mode, EN/ZH) : coordinateur principal + 17 sous-agents experts de domaine avec délégation automatique. Fonctions : taskboard (états pending/ready/running/done/failed, DAG dépendances, réclamation atomique, retry, récupération), portes qualité (pipeline 5 étapes : exigences, implémentation, vérification, revue, intégration ; 2 reprises), Five-Anchor (revue/convergence/anti-dérive/collaboration/ressources), Near-distance (modèle identité/tâche/sortie), divulgation progressive (~28 % économie de tokens), persistance, bus P2P, revue croisée, pool d'expérience, voie rapide, auto-retry. 17 experts : données, rédaction, juridique, PM, frontend, UI/UX, architecte, social, growth, fin. quant., backend, DevOps, BD, QA, sécurité.

RAG de base de connaissances littéraire locale pour DSH : recherche hybride BM25 + vectorielle sur un index SQLite, reclassement par cross-encoder, réponses citées avec provenance au niveau de la section et de la page, rafraîchissement des métadonnées seules et ingestion en arrière-plan avec suivi de progression.

Connecte DeepSeek Harness aux applications et services gérés par OOMOL, avec découverte et exécution progressives de Connector Action, plus un panneau intégré pour gérer les connexions Provider.

Plugin de mémoire inter-session pour DeepSeek Harness (DSH) : mémoire de projet en Markdown tenue au fil des échanges par le modèle de dialogue, avec divulgation progressive des fichiers thématiques, distillation silencieuse en arrière-plan en option, isolation par projet et panneau de réglages à mise à jour à chaud. Mécanisme aligné sur Claude Code auto memory. | Mémoire Markdown inter-session maintenue par l’agent : fichiers thématiques à divulgation progressive, distillation silencieuse opt-in, isolation par projet. Aligné sur Claude Code.

Animal de compagnie de réponse animé et extensible avec des thèmes baleine bleue, chat orange et chat gris argenté, progression par session, traces de modèle et d'appels d'outils, nombre de tokens, vitesse de sortie, temps écoulé, et cartes d'état multi-sessions repliables.

XiaoTangYuan, un compagnon IA en jeu pour les jeux solo : comprend l'écran de jeu, discute par texte ou push-to-talk, et lit les réponses à voix haute ; Stardew Valley est pris en charge, avec les intégrations de Don't Starve Together et Oxygen Not Included en cours.

Une mascotte ikun (mème de basket-ball) qui remplit le dock sous la ligne de statut « Deep diving... » pendant les réponses : une mascotte en feuille de sprites marche le long d'une barre de progression de 0→100 %, changeant d'animation et de texte tous les 20 %, et joue un signal vocal système « nǐ gàn ma~ » à la fin.

Passerelle MCP à divulgation progressive qui recherche de grands catalogues distants via `mcp_search`, puis invoque les schémas exacts via `mcp_call`, avec connexions différées et caches bornés.

Plugin de progression de session pour la Web UI DSH : une barre de progression de session ancrée dans la zone d'ancrage de la saisie (progression réelle des todos / débit de génération de tokens en temps réel / état orange d'interruption / rappels de tâches), zéro modification du noyau.

Barre de statut des tâches en arrière-plan : progression plus fin de sortie en direct sur la page de chat.

Découverte progressive d'outils stable en cache : une surface fixe tool_search et tool_dispatch à chaque requête, recherche de catalogue en mémoire, dispatch imbriqué via le pipeline du Harness et une liste d'outils natifs stable au byte à travers la découverte.

Capture automatique sans LLM et index symbolique \[ENGRAM\] avec divulgation progressive, un protocole de tâche/preuve de type ESR-lite (esr_task / esr_node / esr_close / esr_link), et une télémétrie d’utilisation par espace de travail avec un benchmark de rappel hors ligne (npm run eval).

Shell de bureau propre pour DSH : lancement par double-clic sur un raccourci de bureau comme n'importe quelle appli de bureau normale, surveillance en direct du backend avec start/restart/stop depuis la zone de notification en un clic (boîtes de dialogue de progression), reconnexion automatique hors ligne, instance unique. Réutilise votre profil web existant, sans refonte du style de l'interface Web. Windows + macOS.