Plugins

Exécute les vérifications OMA du projet avant et après les outils et lorsqu’un tour tente de se terminer. Installe la dépendance OMA CLI et initialise au premier usage les projets non configurés. Nécessite Node.js 22+ ; la configuration initiale demande un accès réseau et en écriture au projet.

Votre compagnon d'apprentissage IA : il vous aide à planifier vos études, à comprendre les concepts et à construire des projets pour maîtriser un sujet.

Workbench DeepSeek Harness Web : organise nom, icône, ordre/visibilité des projets et plugins montés, liaison projet-session et fichiers par projet. Ajoute volets divisés, fenêtres à onglets, Explorer, terminal, navigateur, animation ou panneaux personnalisés ; widget-result.json affiche la sortie de l’agent dans la fenêtre liée.

Tableau de tâches SQLite local sous forme de page de superposition native : projets, tâches, commentaires, relations, pièces jointes et automatisation de flux de travail, avec les statuts backlog → todo → in_progress → in_review → done ; les outils Agent `taskboard_*` ne peuvent soumettre du travail qu'à in_review, plus une CLI JSON headless et une skill packagée.

The memory that dreams — mémoire intersession pour DeepSeek Harness : se souvient de vous et de vos projets, consolide les souvenirs à l’inactivité (autoDream), met de côté les souvenirs contradictoires pour votre examen et conserve une piste d’audit rejouable. La mémoire reste sur votre machine dans SQLite avec des miroirs Markdown modifiables ; récupération en quatre modes (mots-clés, vecteur, BM25, graphe d’entités), panneau interactif, 10 outils de modèle, serveur MCP, API externe et CLI. La synthèse et la consolidation utilisent le modèle hôte déjà configuré ; avec un embedder local, la recherche sémantique fonctionne entièrement hors ligne.

Atelier de projets QA pour dsh : gérer projets de test, exigences, cas de test, anomalies, jalons, rapports et portes de validation via une interface navigateur et 18 outils du domaine QA.

Plugin d’analyse statique LLVM qui produit le bitcode complet de projets C/C++ et lance l’analyse d’accessibilité de kernel-analyzer (KAMain). Fournit les outils kanalyzer_* à l’agent et le service ctx.kanalyzer aux autres plugins.

Connectez plusieurs projets Overleaf à DSH via OverleafMCP pour la navigation, l'analyse et les mises à jour de fichiers basées sur Git.

Scripts GitHub de recherche, découverte et audit empaquetés en pack SKILL.md autour de la gh CLI : recherche de dépôts, exploration multi-axes, tendances, résumés de dépôts, projets similaires, recherche de code, recherche d'issues/PR et audits d'organisations ; livré en bundle dsh (et sur npm).

Intégration de Wallpaper Engine pour l’interface web dsh : analyse la bibliothèque WE locale (Steam Workshop 431960 + projets locaux) et utilise ses fonds d’écran comme arrière-plan de page — images/vidéos/web rendus nativement, fonds d’écran de scène comme aperçus statiques adoucis — avec un panneau de conception de fond d’écran (opacité, portée, remplissage, flou, vignette, fps, parallaxe, carrousel, liaison au thème) et des outils d’agent wallpaper_scan/list/set/config.

Intégration de Wallpaper Engine pour l’interface web dsh : analyse la bibliothèque WE locale (Steam Workshop 431960 + projets locaux) et utilise ses fonds d’écran comme arrière-plan de page — images/vidéos/web rendus nativement, fonds d’écran de scène comme aperçus statiques adoucis — avec un panneau de conception de fond d’écran (opacité, portée, flou, vignette, fps, parallaxe, carrousel, liaison au thème) et des outils d’agent wallpaper_scan/list/set/config.

Projets et threads façon Claude : la conversation principale d’un projet ouvre des threads pour des tâches autonomes, sous forme de vraies sessions ouvrables et utilisables. Jusqu’à 3 s’exécutent simultanément par défaut ; chaque thread peut avoir son propre git worktree et son rapport revient au projet.

Atelier de calcul des coûts de construction de projets DeepSeek Harness.

Conserve les décisions de projet en Markdown plutôt que dans l’historique : un document principal et des documents par module, chaque entrée citant file:line. L’agent pose des questions pour trancher les points ouverts et calcule un score sur cinq axes (complexité, extensibilité, maintenabilité, qualité du code, réutilisabilité), affiché près du sélecteur de modèle. Une session peut lier plusieurs projets ; leur taille small/medium/large augmente les limites. Une section de pipeline réutilisable du document principal est injectée lorsque ses mots déclencheurs apparaissent.

Gestion de tâches façon Todoist dans la barre latérale : projets, étiquettes, priorités, ajout rapide en langage naturel adapté au CJK, règles de répétition, tableau de statistiques, import/export, sept outils d’agent et rappels d’échéance.

Plugin réunissant des aides au compositeur et à la barre latérale, chacune activable dans Settings. Comprend Git Changes (diffs non validés, non indexés, indexés et de branche), historique ↑/↓, bascule /plan avec Shift+Tab, ▶ Continue après un tour arrêté ou échoué, réorganisation de la file, copie du deeplink, « Allow for this chat » d’Auto Review, état des projets avec les actifs en premier, notifications en arrière-plan, 11 langues d’interface supplémentaires et mises à jour automatiques depuis GitHub Releases via le plugin manager.

Recherche d'appels d'offres et intelligence sur les soumissions dans DeepSeek Harness, avec recherche de projets proposés, filtrage par règles, revue humaine et exports Excel/PDF via le MCP Qichacha autorisé par l'utilisateur.

Outils en lecture seule pour Gitea et Forgejo sur l'API REST que les deux projets partagent : informations d'instance, liste des dépôts, recherche et lecture d'issues et de pull requests, diffs de PR et fichiers modifiés, ainsi qu'exécutions, travaux et journaux de travaux d'Actions. Les métadonnées des outils sont disponibles en anglais, chinois traditionnel, chinois simplifié et japonais.

Organisation de projets et de sessions avec groupes multi-dossiers, résumés d'attention, recherche de discussions groupée, sélection native de dossiers, épinglage, favoris, tri et un centre d'archive.

Panneau latéral d'aperçu web : hébergement statique local, aperçu Markdown/code/image, lancement en un clic des projets non statiques (Cargo/npm/Go/Python) avec logs live, glisser-déposer de fichiers dans le chat (sauvés dans le workspace), marquage et annotation d'éléments, recherche de fichiers du workspace sur 404, et prise en charge des clics de liens vers le panneau latéral.

Outil de recherche et d’analyse de projets GitHub. Décrivez votre idée en une phrase : l’agent cherche des projets associés, les classe par pertinence pondérée par les étoiles et renvoie une carte indiquant dernière mise à jour, pertinence, étoiles, score pondéré, langage et description en une ligne. Choisissez quelques dépôts : il lit leur README, manifeste de dépendances, arborescence et fichiers clés pour en présenter l’architecture. Vous pouvez ainsi vous inspirer de projets existants avant de commencer.

Mémoire locale à trois couches pour DeepSeek Harness : L1 mémoire instantané (MEMORY.md/USER.md) lue à la demande via les outils memory_* + L2 base de connaissances interrogeable (faits + SQLite FTS5, recherche en chinois par tokenisation à fenêtre glissante) + L3 import depuis Hermes/Claude Code/Codex/WorkBuddy et depuis les documents approuvés d'Agent Hub (memory/global, memory/projects, décisions acceptées) avec déduplication par hash de contenu. La v0.2.0 a supprimé toute injection automatique : la mémoire n'entre dans le contexte que lorsque le modèle appelle l'un des 12 outils memory_*, et les données restent sur le disque local.

Outils de recherche GitHub en lecture seule : recherche de dépôts, vérification stars/licence/dernier push/taille/archivage, manifests de dépendances et lecture d’un fichier via raw channel. La skill oss-reuse fait rechercher sur GitHub et vérifier les vraies dépendances avant de coder, pour assembler des projets OSS existants plutôt que réécrire. Aucun clone ni espace disque utilisé.

Ledger de projet par l’IA. Active ledger : état courant ; turn journal append-only ; décisions/objectifs/leçons en une fiche par fichier, index multidimensionnel. Seul l’utilisateur modifie les principes. Un mode de compaction classe en garder/réinjecter verbatim, placer dans _stash/ ou supprimer. Dans un container multi-projets, lock d’un subproject persistant dans le home du plugin, sans marque dans le projet. Log à 5 niveaux : L4 conserve mot pour mot les paroles utilisateur, jamais injectées, consultables sur demande. Précompaction, capsule verbatim (citations, erreurs, fichiers modifiés, sources) sauvegardée sur disque et conservée après redémarrage. Handoff reprend un chat. Local, sans deps runtime. 21 outils, 12 sous-commandes, 39 réglages ; priorité panneau/manifest configurable.