Plugins

Tableau de tâches multi-agents partagé (créer/réclamer/transitionner/interroger) via une clé de service Cordis.

Détection de code mort pour les bases de code générées par IA : graphlint construit un graphe de dépendances, trouve le code inaccessible depuis tout point d'entrée pour permettre le nettoyage de la base de code et la compréhension de l'efficacité fonctionnelle, et expose les outils graphlint_query / graphlint_build / graphlint_config ainsi qu'une compétence graphlint aux agents DSH.

OpenCode Go plan usage display for the DSH web GUI: a persistent badge under the composer shows rolling/weekly/monthly usage percents with reset countdowns; click to expand a card; agents can query the balance via the `opencode_go_usage` tool.

Bundle de plugin DeepSeek Harness : outils graphlint de détection de code mort pour les agents (graphlint_query / graphlint_build / graphlint_config + skill graphlint).

Analysez/interrogez/agrégez/convertissez du CSV (RFC 4180) avec un analyseur à machine à états sans dépendance.

Requêtes JSON avec un sous-ensemble de JMESPath.

Database tools for agents: list/query/exec/schema across SQLite/MySQL/PostgreSQL, with lexer-grade read-only protection, row caps and an approval-gated write path.

Consultez 64 examens chinois (gaokao/concours de master/CET-4-6/CPA/examen du barreau…) avec un calcul de dates sensible aux règles (2e samedi, 1er dimanche) et des comptes à rebours.

Turns local markdown and text documents into a queryable knowledge base with hybrid semantic and keyword search, citation verification, and source injection.

DSH WebUI session query navigation with a faint conversation-edge rail, a hover list of real user queries, and click-to-jump back to the matching bubble.

Full-text global search for the DSH Web GUI: a sidebar search box that searches history sessions (via the sessionQuery index, with a per-session scan fallback) and settings panels, highlights matches, and jumps to the matching session or settings card.

Plugin DeepSeek Harness : consulte le solde/usage AI Monitor depuis SQLite local — agent conscient des coûts, comptabilité automatique avec le proxy AI Monitor.

Moniteur d'usage DeepSeek pour DeepSeek Harness : requête de solde de compte et résumé d'usage de tokens en tant qu'outils appelables par le modèle.

Un plugin DeepSeek Harness intégrant claude-mem : requêtes, injection de contexte, sauvegarde manuelle et cycle de vie de session via l'API HTTP d'un worker claude-mem local.

Recherchez, listez et lisez les sessions passées et en cours via le service `sessionQuery` propre au harness : utilise l'index SQLite FTS5 là où un déploiement l'active, et se replie sur un balayage borné des plus récentes en premier là où ce n'est pas le cas.

A typed, inference-capable ontology (TBox + ABox) plugin for DeepSeek Harness — durable domain knowledge the agent can define, assert against, and query under schema constraints.

The claude-obsidian-derived knowledge-suite skills (wiki, wiki-ingest, wiki-query, wiki-lint, save) as a DeepSeek Harness plugin, with attribution.

Native DeepSeek Harness tools for an Obsidian wiki vault: wiki_query, wiki_write, and wiki_lint implement the mechanical core (path routing, delta tracking, index/log bookkeeping, health checks) of the wiki skill suite.

Persistent model tool-call trace recorder: every tool call is durably written to a JSONL file that survives restarts, queryable via a structured call_trace tool and a callTraceHistory service, with size rotation and an optional floating canvas UI add-on.

Notion connector for DeepSeek Harness: search, read, query, create, update, and append Notion pages and databases via six agent tools, with a Web settings page — configured once with an Integration Token.

Native per-workspace memory on the harness's own seams: facts and a bounded always-on profile on the storage-domain JSON unit, approval-gated writes with `(sessionId, seq)` citations, deterministic recall plus session-query FTS over past sessions — no external server, no custom SQLite.

Adds a configurable humanized whale-girl maid persona with immersive roleplay, speaking modes, and a lightweight layered memory with query-triggered recall.

Récupération de contexte fine à la demande : outils context_query / context_slice / context_grep qui relisent l'historique déjà persisté avec des citations sûres pour le replay.

Mémoire inter-sessions pour le modèle : recherche en texte intégral dans toutes les sessions passées (SQLite FTS5 via ctx.sessionQuery) et ramène les extraits les plus pertinents dans le contexte actuel.