Plugins

Panneau consommateur OpenBiliClaw pour DSH : recommandations, listes enregistrées, dialogue socratique, vues de profil et outils Agent Bridge.

Recherche académique AI4Scholar : 38 outils couvrant Semantic Scholar, PubMed, Google Scholar, arXiv, bioRxiv/medRxiv et la résolution de DOI (recherche, graphe de citations, auteurs, recommandations, texte intégral de PDF en tranches, citation automatique, figures scientifiques), une recherche multiplateforme unifiée avec déduplication, une carte de clé API dans les Paramètres, et une comptabilité de crédits par appel avec une carte de solde `/ai4scholar`.

Classements et recommandations transparents pour l'écosystème de plugins DSH : données de topic récupérées automatiquement chaque jour, un modèle de scoring ouvert, et des outils de classement/recherche/recommandation avec un classement dans la page de réglages.

Le mall #dsh-plugin complet dans DeepSeek Harness : parcourez, recherchez et notez tout le catalogue de sujets dsh-plugin de GitHub actualisé toutes les 2 heures, revue pré-installation par IA avec verdicts install/caution/avoid, scores sur cinq dimensions avec graphiques radar, UI en neuf langues, sélections de l'éditeur et recommandations personnalisées, installation/mise à jour/restauration en un clic via un panneau global de tâches, et compétence /dsh-mall au sein de l'agent.

Pack de compétences d'audit de marque GEO : visibilité dans les recherches IA, recommandations, citations, présence des concurrents et diagnostic des lacunes de contenu sur plus de 17 moteurs IA (ChatGPT/Perplexity/Claude/豆包/DeepSeek/Kimi/文心一言).

Summarises the case evidence, diagnosis, repair procedure, parts list and cost-option comparison for a motor into a Markdown repair recommendation report with data provenance.

Actionable quality diagnostics for DSH agent sessions, with tool-call evidence and next-step recommendations.

Compétence d'assistant de pêche : analyse des spots, activité des poissons et recommandations d'appâts/leurres à partir de photos d'eau et de données météorologiques.

Détection de la pile technologique du projet et recommandations de capacités pour DeepSeek Harness.

Jev (TypeSafe System One) gives the human a second opinion, not the agent. When DSH's model asks you a multiple-choice question, dsh-jev-advisor builds a structured Jev request and floats the recommendation, probability spread and confidence beside the op

OpenCode Go provider that verifies a model against the gateway rather than treating a recommendation as a measurement: the models.dev protocol suggestion is probed before it is used, reasoning levels follow a measured contract, and requests run through an ordered protocol fallback chain. Context window, max output and image-input numbers are declared by a runtime-refreshed models.dev layer rather than probed, with operator overrides above both. Several OpenCode Go credentials can be stored and switched from the settings page.

Capybara secretary for DSH: desktop pet notifications with ding sound, alert inbox API, session-aware alerts (turn done / approval needed / turn blocked), check scripts, and daily high-star plugin recommendations.

Plugin recommender for DSH: search and rank plugins from an embedded 1100+ entry marketplace catalog by need description, category and tags, with match reasons and a live catalog refresh from the awesome-dsh-plugin README.

Beginner starter pack for DeepSeek Harness: welcome flow, 0→1 learning path, scenario-based plugin recommendations and a self-check checklist, paired with the dsh-handbook-zh Chinese tutorial repo.