Plugins

Les conversations récentes restent vivaces. Les plus anciennes s’effacent en résumés, pas dans l’oubli. StrataGate offre à DeepSeek Harness une mémoire à six couches, à décroissance temporelle, tandis que les événements durables et les relations se déposent dans un graphe de connaissances. Apportez avec vous vos souvenirs d’autres IA — pas besoin de recommencer à zéro.

Mémoire Markdown LLM-Wiki intersessions et persona SOUL.md ; injection par défaut après le premier message, session active seulement. remember/recall/consolidate/forget. Requiert session v4 (DeepSeek Harness officiel 0.1.7+) et source kind plugin:memory. v0.13 gate engines.dsh exige 0.2.1-rc.5 officiel et refuse les anciennes versions ; Review now POST /api/memory/control action growth-now envoie un bilan respectant le floor. v0.14 gate commun par session (puce, /memory on|off|status, réglages) : off coupe injection/digest/rappels/last_access sans suppression ; disabledWorkspaces permet de mettre des projets entiers off par défaut ; les choix de session durent 7 jours. v0.15 Basic soul écrit un bloc géré dans SOUL.md sans toucher au reste et valide BOOTSTRAP. Rapport checkup priorisé.

Compagnon IA persistant pour DSH : explore Bilibili, interagit avec les contrôles de permissions et évolue grâce à des souvenirs de vie étayés, des centres d’intérêt changeants, des émotions simulées, des relations sociales et des tâches autonomes.

Panneau de gestion de taverne pour DeepSeek Harness : fiches de personnages, livres du monde et préréglages isolés par session, résumés mémoire, graphe de relations, options d’intrigue en un clic et mode NSFW. L’expérience complète requiert aussi les plugins compagnons dsh-muv-engine et dsh-muv-table, qui affichent la barre d’état, les options d’intrigue et les tableaux de variables. Barres d’état, sections de variables et cartes d’options fournies par les fiches sont désormais rendues dans une iframe sandboxée, empêchant leurs styles de fuir dans l’interface hôte.

Persona pour DeepSeek Harness : un config.json régit le nom que se donne l'IA (par modèle, par palier), comment elle vous appelle, sa posture, le texte de caractère, des contrats par élément avec options, la langue de la réflexion et le ton des réponses, plus une mémoire à confirmation humaine : l'IA ne peut qu'ajouter des candidats, une ligne de confirmation les active, et le journal est en ajout seul, rejouable. Les entrées confirmées sont injectées comme bloc cité de données et non d'instructions ; celles étiquetées d'un kind vont vers des fichiers arbitraires et n'atteignent jamais le prompt. Le prompt est relu depuis le disque à chaque assemblage : les modifications s'appliquent sans redémarrage. Presets : instantanés JSON partageables. Sans dépendances, réseau ni shell.

Améliore la visualisation des données dans DeepSeek Harness en sélectionnant automatiquement les types de graphiques à partir des entrées de l'utilisateur et en générant des images pour les tendances, comparaisons, proportions, relations et flux.

Mémoire pour RP long et chats companion : trois couches à décroissance, rappel par tour, labels de source, frontières de personnages et de monde, graphe relationnel, pièces jointes image et WebUI.

Panneau de favoris façon navigateur pour enregistrer une discussion : étoile en un clic depuis la ligne de session, dossiers, notes et noms personnalisés. Permet de reprendre ou bifurquer une session, consulter des statistiques de base et un graphe des liens de dérivation entre conversations.

Canvas interactif pour visualiser, dans DSH Web, les relations entre Agent, Subagent, Workflow, Phase et tool.

Espaces de mémoire inter-sessions gouvernés par l'humain, avec des relations indépendantes entre sources et consommateurs, la provenance, le versionnage et une revue d'injection avant envoi.

Plugin DeepSeek Harness (dsh) intégrant la boucle d'agent fin-trace — raisonnement relationnel multi-sauts sur un graphe de connaissances financières, exposé comme outils asynchrones (start/status/cancel).

Event-based memory for long-lived chat bots: emotion-weighted decay, three confidence levels on recall, superseding outdated facts, per-subject isolation, plus relationship, fact, chapter, skill and gap tables. Ships a CLI, an HTTP endpoint and a DSH plugin bundle.

Panneau de discussion de groupe à rôles multiples pour DeepSeek Harness : participer comme un personnage et discuter avec 2 à 3 membres IA ; router les réponses selon le destinataire avec des interventions probabilistes des autres ; relais avec @, mémoire et relations privées, bibliothèque globale de personnages, diagnostic et nouvelle tentative des échecs, recherche, note de scène épinglée, long historique paginé, synchronisation entre onglets, modèles du catalogue de fournisseurs et import/export JSON.

Plugin de persona : jauge émotionnelle 0–100 à évolution lente, vision du monde propre, journal par tour, réseau relationnel, messages proactifs et ligne de voix intérieure près du coût.

Espace d’écriture de roman : un dossier par livre, sections YAML/Markdown, graphe de relations relié automatiquement, contrôles de cohérence, quatre tâches LLM et quatre formats d’export.

Windows WeChat 4.x chat export toolchain shipped as a skill: discovers SQLCipher shards, decrypts, exports and merges them; conversion, stats, AI relationship analysis and HTML reporting delegate to the locally installed she-love-me skill. Requires Python 3.9+ for the analysis stages.

Couche mémoire pour le chat de personnages : sépare persona, voix et état relationnel des résumés, et archive chaque message brut pour le retrouver. Fournit aussi un importateur de cartes SillyTavern et une passerelle compatible OpenAI.

Visualiseur de graphe relationnel en forme de cerveau pour DeepSeek Harness, avec pipeline de base de connaissances Markdown qui importe des documents et construit le graphe. Le visualiseur inclut des données de démonstration et n’exige pas Python ; reconstruire le graphe depuis ses notes nécessite Node.js 20+ et Python 3.8+ et s’exécute en ligne de commande.

Examine un ensemble de modifications sous forme de graphe relationnel dans la colonne centrale ; chaque nœud est cliquable et mène à la ligne exacte de la source.

Espace local de mémoire relationnelle avec confirmation : toute écriture de l’IA — souvenirs extraits ou nouveaux contacts — reste en attente jusqu’à validation par l’utilisateur dans l’interface. Les sources sont archivées à l’identique et la provenance est vérifiée citation par citation lors de l’extraction. Les souvenirs confirmés alimentent des chronologies par contact, occasions de cadeaux et vues de réciprocité. Inclut un preset natif Relationship Agent pour la capture de conversations ; JSON par défaut, SQLite facultatif, aucune dépendance de production.

Console de connaissances Hypatia pour l’interface web DSH : accès depuis la barre latérale pour parcourir les étagères, effectuer une recherche JSE, inspecter les fiches, consulter un graphe local de relations et supprimer avec garde-fou dans le panneau principal.