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Récupération de chat pour DSH : modifier le dernier message utilisateur terminé et réessayer explicitement les tours échoués, les deux via des branches de bifurcation de session qui laissent la conversation d'origine intacte.

Maintient les longues sessions DSH lorsqu’un canal de modèle tombe en panne. Prend le relais après l’échec des nouvelles tentatives intégrées ; un disjoncteur autoréparateur s’active après des 429/5xx répétés ou une erreur terminale et envoie la requête suivante sur un autre canal de la chaîne. Compatible DSH 0.1.x et 0.2.x ; le basculement et le RPC de gestion des secours sont vérifiés en 0.2.1-rc.2. Le secours se choisit dans Réglages ou dans le panneau près du composeur, les deux restant synchronisés. Chaque changement est consigné dans un journal d’audit JSONL plutôt que dans la conversation, afin qu’un événement inconnu n’empêche pas l’hôte de charger toute la session.

Recherche et récupération Web multi-sources avec failover pour les sessions DeepSeek Harness. Prend en charge les points searchProvider/fetchProvider et essaie TinyFish, Tavily puis la recherche officielle selon l’ordre choisi ; cette dernière participe toujours et peut être déplacée, mais pas supprimée. Répartit plusieurs clés API par plateforme en round-robin et exclut en amont les comptes épuisés selon leur usage. Les timeouts par requête et les nouvelles tentatives sur la même plateforme règlent la granularité. Récupération d’abord en HTTP local, puis rendu serveur TinyFish Fetch et Tavily Extract, pour les pages bloquées par proxy ou DNS. Affiche usage des clés et limites du forfait. Installation npm : dsh plugin --profile web add @tnnevol/dsh-failover-search

Édition de messages par branches, relance (reroll), nouvelle tentative, et une chronologie des versions.

Édition de messages par branches / reroll / nouvelle tentative / chronologie des versions.

OAuth d'abonnement de codage pour SuperGrok/Grok Build, ChatGPT Plus Codex, Kimi Code et Claude Code, plus une passerelle loopback OpenAI/Anthropic optionnelle : connexion locale sans collage de tokens, rafraîchissement et retry AUTH, grok-4.6 xhigh et coexistence des routes de clés API.

Stratégies de nouvelle tentative et de repli des LLM basées sur les rôles.

Stratégies de nouvelle tentative et de repli LLM basées sur les rôles.

Stratégie de nouvelle tentative et de repli LLM par rôle.

Fiabilité des tâches : nouvelle tentative automatique en cas de timeout/échec du modèle, reprise automatique des tâches inachevées, vérification d'achèvement, interruption des boucles de réflexion, reprise après veille ou redémarrage, mode pilote automatique et point de déclenchement distant (npm : `dsh-task-reliability`).

Preset mode expert DeepSeek Harness (v0.9.2, npm dsh-expert-mode, EN/ZH) : coordinateur principal + 17 sous-agents experts de domaine avec délégation automatique. Fonctions : taskboard (états pending/ready/running/done/failed, DAG dépendances, réclamation atomique, retry, récupération), portes qualité (pipeline 5 étapes : exigences, implémentation, vérification, revue, intégration ; 2 reprises), Five-Anchor (revue/convergence/anti-dérive/collaboration/ressources), Near-distance (modèle identité/tâche/sortie), divulgation progressive (~28 % économie de tokens), persistance, bus P2P, revue croisée, pool d'expérience, voie rapide, auto-retry. 17 experts : données, rédaction, juridique, PM, frontend, UI/UX, architecte, social, growth, fin. quant., backend, DevOps, BD, QA, sécurité.

Ajoute des tentatives de requête, la poursuite automatique des tours et un surveillant d’absence de réponse aux reprises intégrées de dsh, avec bannière de compte à rebours, notifications toast et tableau d’usage.

Carte de paramètres pour le moteur de nouvelle tentative automatique LLM de DSH : ajustez en direct le nombre de tentatives, le backoff et le jitter depuis Settings -> General, avec des chips retryableCodes configurables - les valeurs par défaut ajoutent INVALID_REQUEST afin que les erreurs HTTP 400 reasoning_text de type OpenAI en mode thinking soient retentées automatiquement.

Couche de coordination de plugins : les plugins déclarent leurs capacités, les commandes sont routées vers le plugin propriétaire sans appel au modèle, les schémas d'outils se chargent à la demande pour réduire les tokens du prompt, l'historique d'exécution se consolide en mémoire long terme au repos, et les échecs sont classés avant toute nouvelle tentative.

Réviseur de réponses agentique pour DeepSeek Harness : un LLM distinct réévalue chaque réponse finale de 1 à 100 ; sous le seuil, il renvoie l’agent avec des commentaires concrets. Le score apparaît dans une pastille sur la ligne d’actions (vert : validé, rouge : à corriger), avec le nombre de tentatives et le motif au survol. La configuration en direct est accessible dans l’onglet Reviewer 配置, via un serveur HTTP 127.0.0.1 ou un onglet latéral facultatif de dsh-better-sidebar.

Titres de session intelligents pour DSH : après chaque tour de conversation, un appel LLM auxiliaire indépendant résume la transcription complète utilisateur+assistant en un titre qui suit le vrai sujet de la session plutôt que de reprendre le premier message ; le premier message est titré immédiatement, les titres intégrés en échec sont réessayés aux tours suivants, les renommages manuels ne sont jamais écrasés, et les sessions de sous-agent/fork sont ignorées.

Discipline d’appel des outils pour DeepSeek Harness : prompts de comportement, baisse de concurrence et conseils de nouvelle tentative selon les échecs, contrôles après écriture avec restauration de sauvegarde, garde-fous pour commandes à risque, résumés et rappels de vérification, contrôles consultatifs de mémoire projet, rappels configurables après compactage ou à intervalles, et statistiques de conformité.

Reprise automatique des sessions d'agent interrompues : une table de règles ordonnée route selon le type d'échec (limite de débit, quota, authentification, dépassement de contexte, orphelin planté) vers une nouvelle tentative avec repli automatique, un changement de modèle, une reprise après compaction du contexte ou une notification d'arrêt de perte, avec un éditeur de règles visuel et un journal d'activité complet.

Lance le check-in quotidien WorkBuddy (CN) au démarrage de DSH — découvre tous les comptes connectés sur cette machine, réclame les crédits quotidiens et affiche une entrée de statut sur la ligne de titre de session avec panneau de détails et nouvelle tentative pour les comptes en échec.

Routage proxy par modèle pour les requêtes LLM : les modèles sélectionnés passent par un proxy (Clash, etc.) tandis que les autres restent en direct, avec réessai automatique sur erreurs de transport, 429 et 5xx, configuré en direct depuis la page des paramètres.

Permet aux modèles texte seul de voir les images : lorsqu'une image arrive avec un texte de remplacement comme \[image omitted because this model accepts text only], le modèle appelle l'outil vision_describe et le plugin transmet la référence de l'image et la question à un modèle multimodal, en réessayant avec un modèle de secours en cas d'échec. Configuré dans la page de paramètres et conservé via l'API officielle de paramètres.

Téléchargeur multithread pour DeepSeek Harness avec aria2 intégré : vérifie la prise en charge de Range par la cible, puis choisit aria2 (4 ou 8 connexions selon la taille) ou utilise curl.

Améliorateur de prompts pour l'interface web DSH avec modes basic/standard/expert : les modes standard et expert réécrivent les brouillons avec le contexte du projet et l'historique récent de la session, réessaient avec élégance quand les passerelles refusent les réglages reasoning-effort et affichent une revue avant/après avec annulation.

Barrière automatique de session aux heures de pointe : mode week-end + pause automatique globale aux pics + gel/reprise au niveau de la session + nouvelle tentative automatique côté backend, reprise automatique hors pointe.