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Compétence d'agent pour DeepSeek Harness : réécrit le texte russe pour supprimer 64 marqueurs de génération par IA (langage bureaucratique, calques, empreintes ChatGPT), avec un scanner calibré sur corpus, un mode audit et un calibrage de la voix d'auteur.

Mémoire à long terme pour DeepSeek Harness en Markdown brut, un fait par fichier, lisible dans n'importe quel éditeur. L'index `MEMORY.md` est soumis à une limite stricte de 200 lignes / 25 Ko imposée par `ctx.tools.guard()` : toute écriture qui dépasserait la limite est refusée, tandis qu'une réécriture qui la réduit est toujours acceptée, permettant de compacter progressivement un index surdimensionné. Le plugin n'écrit jamais de souvenirs de lui-même — ce qui est conservé est décidé par vous et le modèle. Le même stockage est également utilisé par Claude Code, Codex, Kiro et OpenClaw.

Nettoie les traces d'IA dans les textes russes : détecte les artefacts de copier-coller de chatbots (ChatGPT, Gemini, Grok, Perplexity, DeepSeek), supprime les marques de texte caché (caractères de largeur nulle, mise en page invisible ; le balayage fantôme attrape les marqueurs découpés par des invisibles) et réécrit le texte en prose naturelle à la demande ; 40 marqueurs regex, 38 avec entrées complètes au registre de preuves ; 156 portes, 530 tests ; bundle hors ligne et purement texte (la suppression des métadonnées binaires réside dans scripts/).

Modifiez et rappelez en ligne vos propres messages utilisateur dans dsh web, facilement et sans interruption, avec un paginateur de versions et la persistance des brouillons par session.

DeepTrace — rapports d'agent déterministes issus des journaux de session (quotidiens/hebdomadaires/mensuels/annuels/personnalisés) : détail des coûts et des tokens, 8 règles d'analyse, revue de collaboration, solde du fournisseur en direct, export PDF/PNG/HTML ; en lecture seule, ne réécrit jamais l'historique.

Édition de documents par blocs adressables : un serveur MCP exposant geml_get / geml_set / geml_check et consorts, afin qu'un agent lise ou réécrive un seul bloc adressé d'un document Markdown ou GEML au lieu du fichier entier. Fournit la compétence de rédaction GEML ainsi qu'une compétence de graphe de code qui construit et parcourt le graphe d'appels d'un projet sous forme de cartes de code GEML.

Sauvegarde et restauration en une commande des données utilisateur DSH avec un panneau visuel dans les réglages : sauvegarde automatique planifiée, vérification sha256, restauration renforcée avec rollback automatique, sous-sauvegardes typées (--types skills), masquage des identifiants vers un coffre local, synchronisation GitHub pour changer de machine, et canal de secours hors processus fonctionnant même quand l'hôte ne démarre pas. /backup doctor vérifie et répare les journaux de session corrompus depuis une sauvegarde saine connue ; migrate-check prédit statiquement les sessions qu'une mise à jour de l'hôte casserait et la sentinelle d'identifiants conserve des copies avant migration ; sauvegardes intelligentes avant mises à jour et quarantaine des logs corrompus. macOS/Linux/Windows.

Ajoute un bouton optimiser à côté du composer qui analyse et réécrit le brouillon de prompt avec streaming SSE, conscience du contexte de conversation (stratégies template vs intent-polish), chaîne de mémoire de continuité d'édition, annulation, et routage de modèle avec fallback et test de connectivité.

Plugin DeepSeek Harness : peaufinage ✨ en un clic pour les brouillons du composer — réécriture flash, réinjection automatique.

Outils d'écriture qui éliminent les tournures de phrase « IA » et s'alignent sur votre voix personnelle. 8 outils déterministes analysent le texte, construisent une empreinte stylistique à partir de vos échantillons et renvoient des briefs de réécriture.

Amélioration de l'invite en un clic dans le composeur : réécrit le brouillon en une invite structurée (rôle et objectif, étapes exécutables, format de sortie, critères d'acceptation, cas extrêmes) avec aperçu avant/après, remplissage et annulation. Ne change jamais d’intention, ne fabrique jamais d’exigences.

Un atelier d'écriture de romans pour DeepSeek Harness : vous votez pouce en l'air ou pouce en bas sur des passages candidats, et le modèle les distille en un court profil de préférences reporté dans les appels de rédaction suivants, tandis que le manuscrit reste hors du contexte de rédaction. Ajoute un tableau de chapitres, des packs d'écriture par chapitre, une révision limitée aux annotations qui ne réécrit que le paragraphe annoté et vérifie le reste octet par octet, un registre de projet et des contrôles de rythme locaux.

Ajoute une action d'édition aux réponses finalisées de l'assistant dans DeepSeek Harness, permettant de réécrire le texte de la réponse ou la chaîne de raisonnement ; l'édition est enregistrée comme remplacement de surface.

Plugin Context Assembler pour DeepSeek Harness : assemblage de contexte par blocs thématiques, découpage thématique par pression d'eau, trace/réécriture d'outils, injection de rappel de réalité et planification de passation.

Utilisez DSH depuis iPhone/iPad : proxy inverse LAN à adhésion explicite (réécriture Host/Origin via la barrière de confiance loopback, mises à niveau WebSocket incluses), chrome PWA iOS (icône d’écran d’accueil, méta standalone, viewport-fit) et CSS tactile/mobile (zones sûres, soulèvement du clavier, ajustement de la ligne du compositeur).

Amélioration des prompts pour le compositeur : le bouton « ✨ Enhance » réécrit le brouillon en une version plus claire et structurée, avec une réflexion par premiers principes fondée sur le contexte de session, la mémoire et la conversation récente ; pose des questions de clarification dans une carte lorsque des informations clés manquent, puis prévisualise le résultat avant de l’appliquer au champ de saisie.

Réécrit la copie chinoise d'un plugin installé sur le marché en anglais via un modèle déjà configuré dans le harness : automatiquement à l'installation du plugin, puis rechargé à chaud. Chaque fichier est traduit en une passe complète, validé par un analyseur réel lorsqu'il existe (node --check pour JavaScript, analyseurs JSON et YAML sinon), puis renvoyé au modèle avec l'erreur jusqu'à trois tentatives de réparation ; les fichiers de plus de 48 Ko, ou qui ne s'analysent jamais, basculent vers une passe par plages de lignes comparant chaque ligne renvoyée à l'originale pour la structure. Les phrases de déclenchement et les tables de locale peuvent être préservées au lieu d'être traduites, et l'original intact est conservé à côté du fichier en .zh.bak.

Recherche approfondie comme mode agent : une unique boucle révisée qui planifie, recherche dans des rondes parallèles adaptatives pilotées par les lacunes que les chercheurs eux-mêmes déclarent, synthétise un rapport cité puis le relit de manière contradictoire, au lieu d'un script que le modèle réécrit à chaque appel. Les questions que le budget de rondes n'a jamais atteintes sont nommées dans le rapport plutôt qu'écartées.

Amélioration de prompt en un clic pour le composeur DSH : appuyez sur le bouton étincelle pour réécrire le brouillon en un prompt prêt pour l'agent, remplacé sur place et annulable, avec un contrôle de fidélité déterministe qui conserve mot pour mot chaque chemin, identifiant, nombre, URL et token entre accents graves, plus un plafond de longueur qui bloque l'inflation.

Améliorateur de prompts pour l'interface web DSH avec modes basic/standard/expert : les modes standard et expert réécrivent les brouillons avec le contexte du projet et l'historique récent de la session, réessaient avec élégance quand les passerelles refusent les réglages reasoning-effort et affichent une revue avant/après avec annulation.

Apprend ce que vous laissez non-dit dans vos prompts à partir de tours brouillés et de vos propres corrections, et injecte les directives apprises dans le prompt système de chaque nouvelle conversation ; les directives sont éditables dans Paramètres et un bouton du compositeur réécrit le brouillon actuel avec elles.

Limite le débit des requêtes LLM par fournisseur et par modèle à l'aide d'un seau à jetons basé sur la réservation, avec des modes de file d'attente ou de rejet, ainsi que des règles d'identité de passerelle qui réécrivent le user-agent et injectent des en-têtes personnalisés.

Tableau de commutation Settings -> Plugins : chaque carte de plugin chargé montre la description de son package et sa phase d'exécution, avec recherche floue et toggles start/stop qui ne réécrivent jamais les fichiers de config.

Optimiseur de prompt structuré par agent pour DeepSeek Harness : réécrit les brouillons du composeur en role/task/context/constraint/format avec les modes normal, slim et expand, une modale de confirmation avec score, continue-optimize, et des moteurs local, hybride, DSH ou API cloud.