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Exécute des audits de sécurité locaux des relais d'API IA et des proxys LLM depuis DeepSeek Harness, produisant des rapports Markdown sur l'injection de prompts, les signaux de substitution de modèle, la réécriture des appels d'outils, les fuites d'erreurs, l'intégrité du flux et les risques Web3 soumis à profil.

Automatisation d'approbation à risque contrôlé pour DeepSeek Harness : flash pré-classifie si une écriture/commande est irréversible — les opérations sûres sont auto-approuvées, les dangereuses sont escaladées à approbation humaine (fail-safe). Revue de diff de fichier avec revert en un clic et instantanés de portée session (v0.5.1 : instantanés précis via traçage de paramètres d'appel d'outil, incluant les cas d'approbation humaine).

Plugin DSH : contrôle des risques en chinois façon Claude et autonomie conversationnelle pour DeepSeek Harness web

Boîte à outils de R&D quantitative pour DeepSeek Harness — 59 outils répartis sur six domaines couvrant les données de marché, les indicateurs, l’évaluation de facteurs, la validation ML walk-forward, le risque (VaR/CVaR/drawdown/Beta avec Kupiec POF), les options, les obligations, les FICC et la simulation de fonds, avec un pipeline de recherche bout en bout PDAT→PET.

Bundle d'atelier de trading réservé à la recherche : jointure de fournisseur de données de marché typée avec un fournisseur de référence CSV, instantané de régime d'indicateurs multi-périodes et outils OHLCV, cartes graphiques interactives dans dsh web avec annotations de modèle soumises à la provenance, et un garde de risque refusant les appels d'outils de type exécution à tools/pre-execute.

Pipeline QA sous forme de 10 skills d'agent : analyse des exigences, stratégie de test, rédaction et revue de cas, automatisation E2E (Playwright) et API, exploratoire, périmètre de régression et analyse de bugs, soutenu par une base de connaissances partagée avec règles de format, modèle de risque et validateurs de schéma.

Supprimez des sessions DSH depuis la Web UI et le client de bureau : un bouton de danger dans l'en-tête et une entrée de menu sur la ligne de session, avec une boîte de dialogue de confirmation des risques ; un endpoint côté hôte et un outil pour l'agent suppriment le journal de session, le cache de projection et la comptabilité de l'espace de travail.

Classe les appels d'outils en attente avec Jev (modèle de décision non génératif de TypeSafe AI) sur tools/pre-execute — les appels à haut risque jugés sûrs sont refusés, les ambigus escaladés vers une approbation — et approuve automatiquement les appels réversibles clairement autorisés sur approval/request derrière un filtrage par preuves d'arguments. Sous-classe aussi le résolveur de références de session pour que les instantanés conservent les messages notés par Jev au lieu de supprimer les plus anciens en premier. Revient au comportement d'origine en cas d'échec du fournisseur ; mode fantôme avec une commande /jev-stats ; points de terminaison TypeSafe ou OpenRouter ; 64 tests.

Garde-fou causal en boîte blanche pour dsh : chaque appel d'outil est arbitré avant exécution selon une chaîne logique causale déterministe — bloque les opérations destructrices et celles sur les fichiers d'identifiants, escalade les violations répétées des limites, coupe les maillons défaillants jusqu'à correction vérifiée, et fournit des verdicts de risque sur l'exécution non auditables ; fonctionne entièrement en local, sans coût d'API, plus 6 outils de vérification automatique en boîte blanche.

Audit de sécurité local : configuration, origine des plugins, sessions, exposition réseau — rapport de risque en lecture seule, avec données sensibles masquées.

Preset mode expert DeepSeek Harness (v0.9.2, npm dsh-expert-mode, EN/ZH) : coordinateur principal + 17 sous-agents experts de domaine avec délégation automatique. Fonctions : taskboard (états pending/ready/running/done/failed, DAG dépendances, réclamation atomique, retry, récupération), portes qualité (pipeline 5 étapes : exigences, implémentation, vérification, revue, intégration ; 2 reprises), Five-Anchor (revue/convergence/anti-dérive/collaboration/ressources), Near-distance (modèle identité/tâche/sortie), divulgation progressive (~28 % économie de tokens), persistance, bus P2P, revue croisée, pool d'expérience, voie rapide, auto-retry. 17 experts : données, rédaction, juridique, PM, frontend, UI/UX, architecte, social, growth, fin. quant., backend, DevOps, BD, QA, sécurité.

Approbation automatique assistée par LLM avec repli sur compte à rebours pour le préréglage de permission Auto : règles statiques, niveaux de risque, disjoncteur et audit de fichiers.

Un second cerveau pour votre agent DeepSeek Harness — une revue par un modèle puissant avant les appels d'outils risqués, plus 67 modèles depuis un seul portefeuille. Pas de comptes, pas de clés API.

Discipline des appels d'outils pour DeepSeek Harness : injecte une section statique de contraintes de comportement, réduit le pool parallèle à 1 après un échec d'outil (rétabli après 3 succès consécutifs), incite le modèle à cesser de réessayer après des échecs répétés, vérifie les écritures avec retour arrière via .bak, filtre les commandes à haut risque et suit les statistiques de conformité via /behavior-status.

Balise de sécurité en direct pour DSH qui suit l'activité des outils. Cliquez pour afficher les statistiques d'appels, les chaînes de provenance des risques et les actions bloquées, avec des restrictions de tâches en lecture seule et la détection des modifications de métadonnées des outils.

Parcourez et installez des plugins DSH sans quitter le harness : une commande /store, un onglet Paramètres → Plugins, deux outils appelables par l'agent et une compétence groupée, avec une porte d'approbation qui liste les indicateurs de risque détectés avant toute installation.

Déplacer une session vers un autre dossier depuis l'interface Web via glisser-déposer ou un sélecteur de menu, supprimer définitivement une session avec une boîte de dialogue de consentement au risque, et renommer par IA une session en résumant toute la conversation (tolérant aux fautes de frappe). Chaque action est également fournie comme outil d'agent.

Flux de recherche financière et outils de risque de portefeuille, avec une discipline de sourçage pour les faits de marché actuels.

Plugin DeepSeek Harness qui bloque les installations npm risquées grâce à des analyses de métadonnées et de chaîne d'approvisionnement approfondies.

Compétence de vérification d'affirmations qui confronte documents de conception et plans aux faits du code, en escaladant les affirmations comportementales vers une vérification exécutable par primitives logiques pour machines à états et modèles de données, avec régression avant/après, contraintes de domaine et exploration des risques de concurrence.

Scanner de sécurité statique pour plugins DSH : audit en lecture seule (exec, identifiants, exfiltration, obfuscation, scripts d'installation, manifeste de bundle) avec score de risque 0-100.

Boîte à outils de données financières pour les agents DSH : formatage des nombres et des devises (y compris les unités chinoises wan/yi), calculs de rendement et CAGR, ratios de valorisation et de rentabilité, PV/FV, métriques de risque et liste de contrôle de la qualité des données.

Un plugin de lecture PDF sensible au contenu pour modèles de vision : profile chaque page pour les figures (vectorielles et matricielles), les tableaux, le risque de formules et la mise en page double colonne, puis applique une extraction hybride sensible au contenu, rendant les pages avec figures/tableaux/formules sous forme de recadrages de région haute DPI. Fournit un aperçu basse résolution pour comprendre la mise en page et restitue une région spécifiée en haute résolution. Conditionné comme outils multiples pour agents.

Analyse multi-agents d'actions A-share derrière /trading-agent, portée depuis TradingAgents-AShare, exécutant 14 rôles (analystes, débat haussier/baissier, revue de risque, trader) via la route LLM de harness.