Plugins

Exécuteur bash POSIX en Rust pour Windows : fournit à DSH un bash natif sans couche de compatibilité WSL ou MSYS, respecte la politique d’autorisations à trois niveaux de DSH et propose des outils de terminal persistant.

Mascotte de bureau dessinée d'après le contour officiel de la baleine, pour l'application de bureau comme pour l'interface web : animations SVG et expressions du visage suivant l'état de l'agent (réflexion, travail, terminé, erreur, attente de confirmation), et elle peut suivre les autres sessions en cours avec un badge de comptage ; tapotez-la, faites-la glisser, secouez-la jusqu'au vertige, écrasez-la contre un bord de l'écran, ou passez le curseur sur sa tête pour une caresse ; 7 palettes, 4 tailles, sons synthétisés, synchronisation du thème clair/sombre et aperçu web jouable.

Rail de tours compacte sur le bord droit, avec résumés au survol et navigation par clic pour aller directement à un point. Publié sur npm sous `dsh-turn-scrubber`.

Plugin de configuration Ruby LSP pour le harnais DeepSeek utilisant ruby-lsp.

Rail de tours compact sur le bord droit, avec résumés au survol et navigation par clic pour sauter directement.

Noyau de jugement pour DeepSeek Harness : une boucle cognitive attribue une source à chaque décision et mène la planification à son terme ; la mémoire hippocampus transforme l’expérience en connaissances (journal, archive épisodique, baisse de confiance) ; l’architecture fixe responsabilités et critères cohérents ; une équipe A2A gère la mémoire via dsh-linghun-assembler. Nécessite DSH ^0.1.0-rc.7 (rc.2 pris en charge).

Pont SketchUp Pro 2023 pour DeepSeek Harness : l’agent peut examiner un modèle en cours, exécuter des scripts de tâche Ruby, enregistrer des fichiers .skp et capturer la fenêtre de visualisation en PNG.

Successeur drop-in de corrinehu/dsh-workbuddy-connect, désormais supprimé; conserve package name, config row id et provider ids pour mettre à niveau l’installation en place. Corrige le channel check 400/11128 en neutralisant les phrases d’identité DSH et en retirant le nom du produit des messages system. Lit les versions réelles du client Windows et du CLI inclus, pas une constante compilée (contrairement à functy et aux forks communautaires). Vérifié le 2026-10-21 sous Windows, WorkBuddy 5.8.3 et DSH 0.2.1-rc.2.

Garde de nettoyage irréversible des secrets : réécrit les clés d'accès, les jetons bearer et les blocs de clé privée en marqueurs `[REDACTED:<category>]` avant qu'ils n'atteignent le journal de session et le modèle.

DeepSeek Platform wallet balances in USD and CNY, CBR RUB conversion with an 18:00 MSK rate cache, and current-session and current-day spend estimates in a floating card and session header pill.

Registers one native DeepSeek Harness skill, design-taste-frontend — an MIT port of tasteskill v2 — for designing, redesigning and reviewing landing pages, marketing sites, portfolios, product pages and app screens (dashboards, admin, settings, inboxes). Directions are dealt by script instead of improvised: three of 20 researched art directions, then the chosen direction's hero composition, section blueprints, type system, palette, photography set and motion entry, drawn from a library of 58 hero compositions, 185 section blueprints, 44 type systems, 56 palettes, 19 photography sets and 18 motion entries, remembering recent draws so consecutive projects do not converge. The house style is measured, not asserted — a static lint plus a real-browser inspector at 1440/768/390 checking headline lines, type, colour, rules, shadows, gradients, contrast and overflow — and the agent then iterates on its own screenshots against a juror's rubric, up to three rounds. Openly licensed photos come with title, author and licence recorded for attribution. Node 22+; Chrome/Edge/Chromium only for the visual checks, and without one it falls back to the static lint and says so.

Panneau flottant de sélection Bilibili pour DSH : apprend vos intérêts selon un calendrier probabiliste et les atténue par demi-vie ; choisit des vidéos dans un budget de tokens dérivé d’un plafond de dépense quotidien et ne vous avertit que si le score de correspondance dépasse un seuil. Commentaires désactivés par défaut. Une fois activés, mode brouillon avec confirmation ou mode automatique avec auto-vérification, sous quota quotidien. Interdiction absolue de commenter politique, gouvernement et sciences de pointe ; les identifiants de compte sont masqués du texte avant publication. Connexion avec vos cookies Bilibili ; un compte de publication distinct est conseillé.

Animation mathématique et scientifique générée par code pour DSH. Six tools couvrent la vérification de l’environnement et l’auto-réparation des dépendances, le rendu Manim/manimgx en frames de storyboard ou MP4, l’inspection par contact sheet des images noires/surexposées et la vérification d’identités par SymPy. Inclut trois skills (topic routing, design spec, QA rubric), scaffold avec timeline et narration, validation des exigences avant rendu et cinq styles.

Remplacement de caractères sensibles pour DeepSeek Harness. Vérifie les messages et résultats d’outils avec une liste YAML que vous gérez (globale, par ID de fournisseur ou par modèle) avant lecture par le modèle, puis assainit encore la requête sortante avant envoi. Empêche ces caractères de déclencher l’erreur 400 Content Exists Risk de l’API officielle.

Passerelle MCP pour dsh : connecte chaque serveur lors de sa première utilisation, puis le déconnecte après une période d’inactivité. Met les listes d’outils en cache sur disque, importe les fichiers mcpServers existants et nettoie les variables d’environnement des processus enfants.

Affiche le coût de session en roubles dans le dock : tarif en vigueur et compte à rebours, coût API à ce tarif, taux du CBR, total avec sous-agents, économies de cache et soldes DeepSeek Platform.

Barre de saut des messages utilisateur pour l’interface web DSH : une bande de tirets style mini-carte sur le bord droit de la conversation, avec aperçu au survol, saut au clic, défilement par glissement et marqueur de fenêtre d’affichage.

/repro exporte un lot de problème minimal, nettoyé des secrets et rejouable : le journal de session, les commandes échouées et le diff Git.

Pushes a local folder to GitHub on one instruction: proxy autodetection, the token read from the OS credential store and scrubbed from every log line, a pre-push secret gate, and SHA read-back verification of the remote branch.

Carries a DSH environment between machines through one private GitHub or Gitee repository: third-party plugins (reinstalled from a version, or carried as a tarball or source tree), the four profile configuration files, and folder snapshots. A restore resolves each folder through an absolute path, a registered root, or a confirmed new path, compares file by file, leaves locally edited files alone, backs up anything it replaces, and refuses writes that escape a root, cross a junction, or land on a directory the plugin does not own. Configuration files and folder contents are uploaded as they are (no secret scrubbing) and the plugin does not check that the repository is private; the access token stays in the credentials service, and on first start a GIT_SYNC_* token left by dsh-plugin-git-sync is copied over. Needs Node 22.12 or later.

Runs a four-task, 150-point model intelligence benchmark inside DeepSeek Harness (Qin 60, Pompeii 45, Pelican 22.5, Candy 22.5): each selected model × reasoning-effort pair executes every task in its own isolated subagent session, Qin and Pelican are graded by the selected judge model against rubrics, Pompeii and Candy programmatically, and batches keep scores, artifacts and cost. Adds a 0–1000 real-world performance score per model × effort computed from local session logs across seven dimensions (output speed, first-token latency, reasoning speed, tool cadence, tool latency, tool success rate, cache hit), with baseline deltas and controlled speed runs, plus a sidebar page with ranking, performance, history and settings views. Each batch spends real tokens of the candidate and judge models, and candidate subagents get file and bash tools inside an isolated run directory.

macOS (Apple silicon) fork of aureth-labs/dsh-aurabot-qq: the same QQ persona bot (chat, voice notes, stickers, memory, song covers, modules) with the Windows-only code removed. It connects to a OneBot v11 gateway such as SnowLuma running in OrbStack or Docker, falls back to the macOS `say` voice, sends files over 30 MB to a containerised gateway through a loopback-only temporary download link, and installs the song-cover environment (Applio, audio-separator, uv, Rubber Band, separation models) at pinned versions. It keeps the upstream package name and plugin id (dsh-aurabot-qq), so it replaces upstream and cannot be installed alongside it; use upstream on Windows.

Shows the RouterAI credit balance in rubles and the spend since the session started in the sidebar footer (Web and Desktop, Russian-language labels). Requires a RouterAI API key stored in the harness credentials as ROUTERAI_API_KEY; without it the footer shows a "key not set" message instead of the balance.

Ambient firefly forest behind the DSH Web UI: a full-window canvas with a dark shrub layer, breathing fireflies on grass blades, and an owl or a moth that lights up when a drifting spark passes; on DSH Desktop a workbench panel adjusts brightness, firefly density, owl frequency, season and UI transparency.