Plugins

Backend Tencent CloudBase pour DeepSeek Harness — échafaudage et déploiement d'applications full-stack depuis le chat, affichage des résultats de requête sous forme de cartes-tableaux avec pagination, tri et export CSV, prévisualisation d'un déploiement sur son domaine, et appel de la boîte à outils MCP de CloudBase (`mcp__cloudbase__*`) avec connexion par code d'appareil.

Notifications par webhook de messagerie et notifications locales à la fin d'un tour, en cas d'erreur ou d'approbation (Feishu/WeCom/DingTalk/Slack/Discord/personnalisé).

Tableau de tâches multi-agents partagé (créer/réclamer/transitionner/interroger) via une clé de service Cordis.

Boutique de plugins intégrée pour la Web UI DSH : navigation, recherche, installation en un clic, badges de compatibilité.

Exportez le journal de session en ajout seul (append-only) en Markdown ou HTML lisible, regroupé par source de trajectoire.

La base de connaissances de développement de plugins DSH en tant que compétence d'agent à la demande : contraintes officielles, workflows de tâches, référence d'API et pièges de la communauté, installée avec le bundle pour que l'agent puisse consulter en construisant un plugin.

Hub de compétences en GUI pour DeepSeek Harness : parcourez, recherchez, activez, inspectez, diagnostiquez et échafaudez des compétences locales depuis le registre officiel ctx.skills, ainsi qu'un marché de compétences avec synchronisation des sources suivie et mise à jour de tout en un clic.

Boîte à outils de débogage ROS2 et analyse de vision d'état de robot pour DeepSeek Harness : énumération de node/topic/service/action/interface/TF, JSON de topologie du graphe complet, vérifications rosdep, builds à approbation validée et échafaudage de messages personnalisés, captures d'écran GUI et observation de vision multimodale, plus rendu offscreen RViz2 headless (maillages low-poly, lecture directe de pixels, passthrough GPU - rendu de mouvement à 30Hz) avec analyse temps réel VLM en parallèle.

Skills et outils de développement Minecraft pour DeepSeek Harness : 8 skills couvrant les plugins Paper/Spigot, les mods Fabric, Forge et NeoForge, le développement d'addons pour les principaux mods et la configuration de build Gradle/JDK de Minecraft 1.7.10 à 26.x ; le générateur de projet mc_scaffold et le lanceur Gradle mc_gradle ; une skill d'accueil qui demande les détails de version/plateforme manquants avant de commencer ; quatre sous-agents intégrés ; et un second preset Minecraft Architect dont l'outil mc_codex exécute le propre Codex CLI de l'utilisateur via le protocole codex app-server pour rédiger le squelette, après quoi DSH remplit les corps de méthodes balisés et vérifie le build.

Boutique d'applications de plugins pour la Web UI DSH : navigation dans le catalogue, recherche, installation en un clic, badges de compatibilité, liste des plugins installés.

Rendez n'importe quel projet prêt pour les agents IA en une seule commande. Détection adaptative de la stack technique (7 langages × 14 frameworks × 61 composants), génération automatique d'AGENTS.md, d'un squelette de documentation, de CI/CD et d'infrastructure de tests. En une phrase : donnez à n'importe quel projet la capacité d'être développé par IA.

Outils natifs pour un coffre wiki Obsidian : wiki_query, wiki_write, wiki_rename, wiki_scaffold, wiki_archive et wiki_lint couvrent la recherche BM25 avec contexte de graphe de liens, les écritures comptables avec suivi des sources par sha256, les renommages à l'échelle du coffre, les scaffolds de modes, l'archivage des sources et les vérifications d'intégrité — avec des verrous inter-processus et un git auto-commit optionnel.

Boîte à outils de développement de plugins pour DeepSeek Harness avec scaffolding, vérifications de contrat, audit de plugins, analyse d'impact et suivi de compatibilité amont.

Compétence d'échafaudage de documentation de projet : mise en place, pilotée par des questions, des standards de projet, des flux de travail de collaboration IA et de la discipline de mémoire sur DSH, Reasonix, Claude Code et Codex.

Compilateur de plugins avec un registre de plans (échafaudage → validation → déploiement) exposé en tant que service d'exécution, trois outils de modèle et une page de paramètres de galerie de plans.

Génération automatisée de tests unitaires : une commande /testgen et un outil generate_tests qui échafaudent, exécutent et corrigent les tests jusqu'à ce qu'ils passent (générateurs LLM + modèles hors ligne ; vitest/jest/mocha/node:test).

A chemistry workbench panel in the DSH web UI. Draw structures on a Ketcher canvas (a script downloads the build; it renders locally in the browser with no backend), then compute on the current molecule with RDKit without calling a model — formula, molecular weight, exact mass, logP, TPSA, hydrogen-bond donors and acceptors, ring counts, Fsp3, stereocentres, Lipinski and Veber rule-by-rule checks, QED, PAINS/BRENK structural alerts and the Murcko scaffold, plus SMARTS substructure matching, fingerprint similarity, format conversion, standardisation and batch clean-up. A retrosynthesis tab talks to a pluggable backend (Retro* by default) over a single JSON-in/JSON-out process, and states what is missing when the backend is not installed instead of inventing a route. The calculations run in this repository's Python package (rdkit), which is installed with pip separately.

One-line scaffold generator for DeepSeek Harness agents and plugins.

Génère README.md pour les dépôts de plugins dsh à partir de package.json + cordis.patch.yml + l'agencement du code source — sections install/CLI/tools/dev/license, déterministe, zéro dépendance à l'exécution, en lecture seule par défaut. CLI plus un outil readme_forge appelable par l'agent.

Scaffold DSH local bundles in the dph format from any workspace and keep a pitfall experience library to steer later development.

DSH 插件开发助手：对话式引导，从零开始创建、测试、发布 DSH 插件

Microsoft Agent Framework (MAF) plugin for DeepSeek Harness: validate, run, and scaffold declarative agents and workflows (YAML).

DSH plugin: an unattended AI software team. Feed it a bare Linux server, a set of secrets (env-var references only) and a git remote, and the plugin-driven AI team drives the whole project lifecycle — environment bootstrap, scaffolding, task decomposition

DSH project scaffold preset: strict 5-phase init runbook, engineering standards and six runnable starter templates (node-ts / react-vite / python / go / spring-boot / monorepo).